灰色理論在廠房地坪監測中的應用

鄒煒

（上栗縣規劃局，江西 萍鄉 337009）

灰色理論在廠房地坪監測中的應用

鄒煒

（上栗縣規劃局，江西 萍鄉 337009）

依據某廠房地面監測點數據，利用灰色理論G(1.1)模型建立預測方程，對室內地面監測點后期的變形情況進行預測。

灰色理論；預測；GM(1.1)

【DOI】10.13616/j.cnki.gcjsysj.2016.07.029

1 引言

由于沉降監測一般具有趨勢性的特點，所以結合一個沉降監測資料運用等間距GM（1，1）模型進行分析，驗證等間距GM（1，1）模型具有較高的預測精度。

2 灰色系統理論

灰色系統理論是研究灰色系統分析、建模、預測、決策和控制的理論。并結合數學方法，發展出一套解決信息不完全系統（灰色系統）的理論和方法。

2.1 灰色GM（1,1）模型

在趨勢分析常用的是GM（1,1）模型，即設系統的原始數據序列為 X（0）=[x(0)（1），x(0)（2），…，x(0)（n）]，則 GM（1,1）模型為：式中X(1)（k）為原始數據序列的累加生成AGO，即設微分方程的系數a和參數u組成向量按最小二乘法解得方程的解為原始數據序列的預測公式為

在實際的智能診斷應用中，由GM（1,1）模型預測得到的狀態特征向量通常是作為診斷模塊判別層輸入的。

2.2 模型精度檢驗

通過檢驗的標準為精度等級越小越好，四級為不通過。精度等級如表1所示。

表1 精度等級表

3 實例分析

因上海為沖擊平原，土質非常松軟，廠房為獨立基礎，在廠房室內地面設置橫縱格網，格網點為監測點，對監測點進行定期監測，監測周期為每月一次。現將某部分監測數據表如表2所示。

表2 部分監測數據

3.1 建立預測模型

已現場監測數據為基礎，利用灰色理論

X(1)（5）=（-6.36，-13.69，-22.28，-32.29，-44.02）系數a和參數u組成向量a贊=[a，u]T=[-0.1560，-5.7690]T

所以預測方程為x贊(1)（k+1）=-43.32725032e0.156059k+36.9672503

3.2 預測模型擬合誤差分析

表3 預測模型擬合誤差分析表

4 結束語

1）根據室內地的監測數據通過GM（1.1）模型方法，得出精度為一級，所以該數據適合灰色理論模型，可以推廣應用。

2）通過室內地的監測預測數據可以得出，灰色GM（1.1）只適合預測后幾期的數據。所以在選擇數據時，應該注意原始數據和預測后期數據的比重，這樣預測精度會高些。

【1】黃聲享，李志成.工程建筑沉降觀測的非等間距灰色建模[J].地理空間信息，2004，2（1）：41-43.

【2】趙顯富，郭淳.灰色預測模型及其在沉降預測中的應用[J].鐵路航測，2002（3）：30-32.

【3】羅旭，胡曉民，高學斌.灰色理論在沉降監測信息系統中的應用[J].工業建筑，2006（S1）:662-664.

Application of Grey Theory in the Workshop Floor Monitoring

ZOUWei
(ShangliCountyPlanningBureau,Pingxiang337009,China)

Based on a certainworkshop groundmonitoringdata, usingthe theoryof greyG(1.1)model to establish prediction equation to predict the deflection ofthelateindoorgroundmonitoringstations.

greytheory;predict;GM(1.1)

TV698.1

A

1007-9467（2016）07-0047-02

2016-6-27

鄒煒（1986～），男，江西上栗人，助理工程師，從事房屋測繪研究，（電子信箱）441246552@qq.com。