渠孟飛 謝 強 李朝陽 賀建軍
(西南交通大學地球科學與環境工程學院 成都 610031)
基于數據挖掘技術的滑帶土抗剪強度預測*
渠孟飛 謝 強 李朝陽 賀建軍
(西南交通大學地球科學與環境工程學院 成都 610031)
利用數據挖掘技術對三峽庫區重慶段滑帶土抗剪強度特征值進行預測研究。利用CHAID算法與相關性分析進行數據預處理。根據CHAID算法分類結果,將滑坡按照原巖的沉積環境進行分類。在分類的基礎上,根據各定量指標與抗剪強度的Pearson相關系數篩選滑帶土抗剪強度的影響因素。相關性分析結果表明,原巖為不同沉積環境的滑坡其天然狀態下內摩擦角的影響因素不同;天然狀態下的黏聚力與各定量因素相關性均不高。將相關性高的指標作為輸入變量,建立數據挖掘模型。研究結果表明,挖掘出的知識具有良好的適用性。
數據挖掘 抗剪強度預測 相關性分析 三峽庫區
滑帶土抗剪強度取值是滑坡穩定性研究和滑坡防治工程中的重要環節,也是很多工程技術人員關心的問題。一般情況下,滑帶土抗剪強度的確定方法是原位試驗、室內試驗和反演分析相結合,這需要技術人員具有一定的實踐經驗,且花費較大。因此,許多學者試圖研究抗剪強度與滑帶土其他物理力學指標、礦物成分等之間的關系,以期通過這些指標預測抗剪強度。國內外的學者們(李妥德等,1979;Hirata et al.,1990;周平根,1998;吳香根,2000;Lee et al.,2003;Tiwari et al.,2005;Goktepe et al.,2008;魏玉峰等,2011)得出了一定條件下不同指標與抗剪強度的關系。……