淺談環境監測中的數據審核

李大偉 周 麗 胡 峰

（珠海市金灣區環境監測站廣東珠海519040）

淺談環境監測中的數據審核

李大偉 周 麗 胡 峰

（珠海市金灣區環境監測站廣東珠海519040）

環境質量數據審核是環境監測的關鍵一步,也是監測報告質量保證工作的重要環節。本文聯系自身工作實際,從數據的審核的現狀與存在的問題、定義及內容、方法和技巧等方面進行闡述。文章論述了環境監測數據審核在實際監測分析中的重要性，指出在數據審核應考慮污染指標的關聯性以及數據的客觀規律，可以快速發現可疑數據，事半功倍。

環境監測；數據審核

隨著經濟的快速發展，環境污染的加劇，人民生活環境的不斷惡化。特別是最近幾年環境突發事件的頻發,廣大人民群眾對優質生活環境的需求不斷增，因此，各級環境監測站的首要問題就是高效、及時、可靠地為上級環保部門的監管提供準確、有效的數據。監測數據的準確與否，將直接影響環境監管的合理性。為此從大量環境監測數據中剔除異常值、可疑值，是監測系統數據審核人員工作的首要任務。

1 環境監測的現狀與存在的問題

就目前現狀來看，省市兩級環境監測站的人才隊伍穩定，尤其是經濟發達東部沿海地區，具有較高的業務素質水平，完善的環境監測技術裝備和質量管理體系，環境監測數據得到有效的三級審核，數據可靠性高。相反，經濟欠發達地區縣級站,存在著嚴重的人員、經費、設備不足等問題，環保主管部門重視環境監督，輕視環境監測。監測工作在某種程度上基本不能得到有效開展,審核得不到執行，環境監測數據的有效性基本無法得到保障。

2 數據審核的定義及內容

2.1 數據審核的定義

環境監測數據的審核，是指對環境監測數據審核過程中的各個環節是否符合監測標準和技術規范，對分析測試過程中原始記錄數據的處理和報告的出具等過程正確與否的核查，使監測數據獲取得到有效監控，確保監測數據的準確、可靠[1]。

2.2 數據審核內容

2.2.1 數據的原始記錄是記述實驗過程中的各種實驗現象及檢測數據的原始資料，是監測活動的基礎。監測人員應在現場將所有與檢測值相關的數據直接記入原始記錄表中并簽名。如在實際操作中發生錯誤，則應由檢測人員應按照實驗室內部相應的質量管理程序進行更正,并在修改處簽名。此外，原始記錄除了記錄實驗數據外，還應記錄樣品的監測方法條件及儀器型號等相關信息，以便盡可能降低不確定度的影響因素，必要時能重復監測工作。

2.2.2 監測過程中使用的采樣及分析方法應為本單位計量認證的方法，如果本單位某個項目認證了多個方法，應優先使用行業標準和國家標準，然后是其他行業或則國外標準。對于非標方法，需在得到驗證后方可使用。

2.2.3 檢測人員應通過了崗前培訓并具備相應的檢測業務能力，原始記錄中應有監測人員的簽名。

2.2.4 對于檢測分析中所使用的所有儀器，首先精度應符合方法的要求；其次儀器必須處于計量檢定合格有效期內。對于現場設備，如煙氣分析儀、聲級計等,應在監測現場使用前行校準。

2.2.5 環境樣品尤其是污染源樣本，其成份復雜，樣本保存受生物因素、化學因素、物理因素等原因的影響可能會發生變化。因此，應注意樣本保存方法、條件及期限。數據審核時,應注意審查上述問題，觀察樣品是否在保存期限內完成測定。

2.2.6 采樣記錄的審核主要是看現場記錄是否全面,應對污染源監測采樣位置及排污編號、生產工況、處理設施的運行狀況等進行描述，同時記錄監測點位的大氣環境狀況。

2.2.7 數據統計處理要按有效數字規范對數值修約、計算、檢驗,同時對數據的表達應使用規定的計量單位。

2.2.8 校準曲線應在原始記錄中體現，曲線的相關性系數應符合檢測方法的要求，且校準曲線的使用應在有效期限內。

2.2.9 監測項目的質量控制主要是控制測試數據的準確度和精密度，空白實驗值、平行樣分析、質控樣、加標回收等必須均在允許范圍內。

3 數據審核的方法與技巧

3.1 認識數據之間客觀存在的規律

數值的大小是目標環境物質的內含量的外在表現,由于自然界的物質本身有著一定的客觀規律,在審核數據的時候,質量負責人員應根據對歷年環境監測資料的研究以及客觀環境的認識對數據的合理性進行判斷。

3.2 數據審核的方法

在監測數據審核時,應該圍繞著數據間的基本邏輯關系對監測過程中的數據進行審核，不僅可以提高工作效率，同時可以保證監測數據的準確性和可靠性。

3.2.1 橫向和縱向間的比較

利用環境監測數據中存在著的聯系，對實際環境監測數據進行比較,可以快速準確發現明顯有異于常識的離群數據。例如：橫向對比竣工驗收監測時正常排污口的數據，如果排污口處理前污染物濃度遠底于處理后濃度；,縱向對比地表水常規監測數據，如果污染物濃度明顯異于往年同期水平，當出現上述異常情況時,就應該對數據進行深入分析，逐步找到隱藏其后的深層次的原因。

3.2.2 利用污染指標間數據間的邏輯關系

各種環境監測的數據存在千絲萬縷的聯系，其中同一樣品各項監測指標之間存在著相應的邏輯關系，監測結果應與其相互間的邏輯關系相吻合,了解這些關系有助于分析和判斷數據的可靠性，使數據審核達到事半功倍的效果。如:總氮大于氨氮；總鉻的含量一定比六價鉻的含量高；同一樣本，化學需氧量與高錳酸鹽指數在測定中所用氧化劑的氧化能力不同,因此決定了CODcr >CODMn;生化需氧量是在已測得化學需氧量含量基礎上,圍繞生化需氧量預期值進行稀釋的,所以CODcr>BOD5[2]。

3.3 合理性分析

用聯系及矛盾的觀點看待問題，物質相互間的性質必然存在關系，如果水樣中的溶解氧高，那么硝酸鹽氮的濃度高于氨氮的濃度;一般情況下同一水樣中如硫化物濃度高，同時呈現堿性，重金屬(銅、鉛、鋅、鎘等)的濃度就特別低（硫化物與重金屬生成沉淀）。又如，SO2、NOx，在煤煙型污染環境中SO2＞NOx，但在城市公路兩側及汽車較多的非煤煙型環境里則NOx＞SO2（汽油及柴油本身的特點）。

4 結語

在環境監測工作中,數據審核是保證監測數據準確可靠的重要環節，數據審核人員應當總結環境監測數據的規律，同時不斷加強業務知識學習,熟悉監測分析標準和各項污染物的特點,以嚴謹、科學態度對待每一個環節的監測數據審核,只有這樣才能保證審核數據的質量,才能確保監測數據的準確可靠,才能更好地為環境監管服務、為人民服務。

[1]中國環境監測總站,等.環境水質監測質量保證手冊:第二版[M].北京:化學工業出版社,1994.

[2]梅如波.汶河水系廢水中CODcr與BOD5、CODMn相關關系的探討[J].山東環境,1997(2):15-16.

李大偉（1982—），男，山東泰安人，碩士研究生，工程師，主要從事環境監測和質量管理工作。