企業孵化器能力演化的系統動力學考察

郭琦

(山西財經大學，山西 太原 030000)

企業孵化器能力演化的系統動力學考察

郭琦

(山西財經大學，山西 太原 030000)

企業孵化在提升創業存活率，助推企業成長方面發揮重要作用。在國家創新系統的創新轉化過程中發揮關鍵作用。但是目前關于企業孵化器能力新的研究尚未引起學術界的足夠重視。本文考察了企業孵化過程中伴隨創業入孵與創業出孵過程中企業孵化器的能力演化，結合企業孵化的時間調研與考查，構建了系統動力學模型，分別研究了企業出孵能力衰退以企業入孵對企業孵化器能力的影響。本文的研究結合對于企業孵化器的建設以及核心競爭優勢的培育具有重要現實意義。

企業孵化器；能力演化；系統動力學；仿真模型

1 模型構建

1.1 存量流量圖

企業孵化能力演化存量流量圖是尋找在企業孵化過程中影響企業孵化器能力的重要因素。存量流量圖所表達的效果和承載的信息量較因果回路圖更加準確直觀。企業孵化能力演化存量流量圖由兩個狀態變量、六個速率變量和十八個輔助變量構成，共計有二十六個變量。

圖1 企業孵化器能力演化存量流量圖

在這個模型中，有兩個影響因子對企業孵化器能力起到重要的作用，是出孵率和外生增長率。這兩個影響因子對企業孵化器能力綜合作用，影響著企業孵化器能力的發展。

1.2 出孵率的影響

出孵率的影響因素有正常出孵率、正常出孵率的改變以及正常出孵率改變的時間。在這三個影響因素中正常出孵率和正常出孵率的改變占到了較大的比重。我們將展開對這兩項影響因素的研究，找都其對企業孵化器能力的影響。

1.3 入孵增長率的影響

入孵增長率的影響因素有外生增長率和增長開始時間。在這兩項影響因素里，外生增長率占到了較大的比重。外生增長率包括科技、資金、管理方法等外生因素。我們將展開對這項影響因素的研究，找都其對企業孵化器能力的影響。

2 模型仿真

通過企業孵化器能力演化存量流量圖的分析，以及各變量之間函數關系的確立，本文將影響企業孵化器能力的影響因素做了進一步的仿真模擬，以實現用系統動力學模型找到最重要的幾個影響因子，并利用其影響企業孵化器能力的作用方向，找到提高企業孵化器能力的方法。仿真之前，我們先將模型調試后進行了測試，依托國家級項目、項目組進行了企業孵化器能力改變跟蹤調查，模型范圍結構均與企業孵化器能力改變參考的變量以及因果關系符合。

出孵率的分析與仿真：

本文首先研究了正常出孵率對企業孵化器能力影響。首先保持其他重要影響因子不變，將外生增長率設為0.2，正常能力衰退率設為0.2，正常能力衰退的改變設為0，其他一切時間開始值都設為0。

(1)正常出孵率的分析與仿真。影響因子出孵率包含了兩個變量，分別是正常出孵率和正常出孵率的改變。首先將正常出孵率的改變固定為0，研究此時正常出孵率對企業孵化器能力影響。為了觀察正常出孵率的影響，先對正常出孵率取四個模式，分別為0，0.5，1，2，在這四種模式下觀測企業孵化器能力的仿真圖。

當正常出孵率逐步增大時，企業孵化器能力卻隨之降低。當正常出孵率為0時，企業孵化器能力呈指數增長，當正常出孵率達到最大值2時，企業孵化器能力的增長趨勢卻趨于平緩。

(2)正常出孵率的改變分析與仿真。在出孵率影響因子中，正常出孵率的改變也是重要的影響因素。此時，先將正常出孵率設定為0.5并保持不變，研究此時的正常出孵率的改變對企業孵化能力的影響，同時也找到平均能力和能力衰退速率的變化規律。為了觀察正常出孵率的改變的影響，先對正常出孵率的改變取四個模式，分別為-0.5，0，0.5，1，在這四種模式下觀測企業孵化器能力的仿真圖。

隨著正常出孵率的改變增加，企業孵化器能力不斷減小，當正常出孵率的改變為最小值-0.5時，企業孵化器能力呈指數增長；當正常出孵率的改變達到最大值1時，企業孵化器能力曲線趨于平緩保持穩定。

3 結論對策

提高科技創新與管理技術等外生增長率是提高企業孵化器能力的重要途徑。較強的管理能力不僅能夠降低管理風險和孵化風險,而且能夠幫助在孵企業健全管理制度、培養管理人才、提高經營水平。

借助政府政策以及高校研究所的支持保持出孵率的穩定。政府在稅收等政策的支持對于企業孵化器能力的提升很重要，高校、研究所對于企業孵化器的人才和技術支持也具有一定的重要性。

企業孵化器能力的模型模擬了在企業孵化器能力改變的這一動態過程中，各個影響因素對于能力的改變起到的作用，為以后企業孵化器能力的提升工作提供了理論依據和技術基礎。后續的過程可以引入更多的外生增長率，單獨定量的研究可以以及管理培訓等方式對孵化器能力的影響。

[1] Wulung R B S,Takahashi K,Morikawa K.An interactive multi-objective incubatee selection model incorporating incubator manager orientation[J].Operational Research,2014,14(3):409-438.

[2] Sterman J D.System Dynamics Modeling:TOOLS FOR LEARNING IN A COMPLEX WORLD[J].California Management Review,2001,43(1):8-25.

郭琦(1990-)，女，漢族，山西太原人，在校研究生，山西財經大學，企業孵化器。

F253

A

1671-1602(2016)24-0124-01