2016年大數據和工業物聯網技術趨勢展望

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2016年大數據和工業物聯網技術趨勢展望

運動控制和電機協會概括了包括工業物聯網（IIoT）、大數據和預見性維護在內的幾個技術在2016年的發展趨勢。

現在的技術趨勢都與連通性以及連接日益緊密的世界中信息的獲取有關。提前了解技術的趨勢再重要不過。2016年制造商應密切關注的技術包括大數據、預見性維護、工業物聯網及透明工廠運作的智能能量監測。

安全性支持的生產能力

安全性支持的生產能力是制造商尋求超出操作員和設備保護之外更廣泛的保護性能的趨勢之一。一些公司正使用安全速度使得各種操作多產并且通過減少頻繁性延誤來實現操作的連續性。

大數據

傳感器和預見性維護

如今很多智能部件都利用傳感器實現綜合性狀態監控。傳感器包括近距離傳感器、位置或速度傳感器、溫度傳感器、壓力傳感器、加速器和電流傳感器。由這些傳感器傳輸的狀態信息可用來進行預見性和預防性維護。企業采集的綜合性傳感器數據有助于系統監測設備何時開始磨損或者損壞。與提取和發送數據用于維護分析的界面設備連接使用，傳感器可大大地節約成本。

大數據及其在工廠的角色

大數據技術有助于企業對數據流進行篩選，找出有用的信息并幫助企業得出有益的結果。那些制定計劃、明確想要解決的問題、確定所需數據和有效利用信息的公司將會獲得競爭優勢。大數據還要求嚴格的計算資源還有了解最新發展和趨勢的信息技術人員。

工業物聯網

所有的討論將我們引到了工業物聯網和價值據說有2800億的連接器件市場。工業物聯網不包括傳感器、智能運動部件、通信節點、環境控制及其他設備。工業物聯網的目的是削減停工時間、交貨時間，減少庫存水平，簡化客戶定制和提高效率。

智能工廠

傳感器的連接、物聯網的連通性和大數據的功能性將不斷促使企業挖掘數據來培養切實可行的洞察力。這一運營透明化水平將幫助從設備操作員到管理層的整個企業做出提高績效和增強盈利能力的決定。

根據執行情況，信息可在幾分鐘甚至實時獲取。管理層可查看如操作設備效率、生產量和轉換時間等信息。維護和系統集成商等可通過手機獲取電流消耗和負載曲線等參數。