基于大數據分析的工商業用電客戶欠費風險預測研究

●王振

基于大數據分析的工商業用電客戶欠費風險預測研究

●王振

電費回收是供電企業保障經營成果的生命線。面對企業經營風險增大的嚴峻形勢，目前欠費風險管控手段基本只能依靠企業歷史欠費情況進行風險判斷，缺乏對用戶用電量趨勢及繳費歷史的深入挖掘，缺乏利用外部數據對企業經營風險進行評估，從而導致對企業欠費風險判斷準確性與及時性的不足。尤其是工商業用電客戶破產行為給供電企業帶來了較大的經濟損失。因此，如何科學地利用大數據分析，量化風險指標，有效進行電費回收風險預警，進而防控電費回收風險，最大限度地保護國家和電力企業的合法效益，成為了供電企業經營管理的重要課題。本文在分析國內外電費回收現狀及風險管控的前提下，基于用戶用電數據、繳費數據、可公開獲得與用戶相關的外部數據，構建企業欠費風險預測的數學模型。該方法可以大大提高電網企業的欠費風險防控能力。

一、國內外電費回收現狀及風險管控

（一）國外模式

國外售電公司多采用與當前移動、聯通等運營公司類似的電費預付費繳交模式（購買電量），電費回收風險較低，暫無類似研究。

（二）國內固有模式

長期以來，國內普遍采用先用電后付錢的繳費模式，雖然目前已逐步開展預付費裝置及遠程費控技術，但總體占比偏小。電費回收風險的管控措施主要有：

1.營造氛圍防范電費風險：利用各種傳媒手段宣傳電的商品屬性，應用法律法規，使廣大客戶樹立依法用電的觀念，提高用電繳費的意識，培養自覺交納電費的良好習慣。……