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智能交通技術在改善道路交通安全中的潛在優勢分析

2016-01-27 11:12:19李建政
科學中國人 2016年33期
關鍵詞:優勢智能信息

李建政

安丘市公路工程公司

智能交通技術在改善道路交通安全中的潛在優勢分析

李建政

安丘市公路工程公司

本文主要論述了智能交通技術在改善道路交通安全過程中,存在的優勢,對當前道路安全形勢和應對措施的變化進行有效的關注,對交通事故的影響因素進行分析,闡述智能交通系統的技術特點和獨特作用,減少事故發生的風險。

智能交通技術;道路交通;潛在優勢

當前全世界因為道路交通事故死亡的人數逐漸增加,和其他的死因進行比較,道路交通事故致死人數是最多的。道路交通安全問題已經成為世界性問題,并且逐漸開始惡化。近些年,歐盟、美國等國家開始利用綜合應用基礎設施,進行改進,利用道路佳通安全措施,將道路交通安全狀況進行有效的改進,當前發達國家要利用信息和通信技術為主要內容的智能交通系統,具有獨特的優勢,可以有效的改善道路佳通安全情況。

一、智能交通系統的技術特點

設計和管理道路交通系統的過程中,需要綜合考慮人、車、路這三個因素,充分思考人會犯的各種錯誤,還包括人身體和生理方面的弱點,在接受和處理信息過程中可能會犯的錯。智能交通系統以信息技術和通信技術以及網絡技術為基礎和依據,在交通系統的自動探測和對駕駛員起到提醒和警示等方面進行應用,具有不可代替的優勢。智能交通系統以完善的交通基礎設施為基礎,先進的信息和通信以及計算機等技術為前提,利用交通信息采集技術和交通對象交互和智能化交通控制和管理等技術,使載運工具和載體以及用于之間的聯系不斷加強,使交通系統的運行效率得到有效的提高,減少發生交通事故的幾率,從而減少出現環境污染等弊端,建立高效、便捷、環保的交通運輸系統。利用各種信息采集設備和數據處理等設備,可以通過信息積極逆行交互,使各種因素成為緊密聯系的整體。

二、智能交通技術在改善道路交通安全中的潛在優勢

(一)事故預防

指的就是針對長期的道路交通事故,采取的預防措施,使道路交通系統的本質安全得到有效的提高。例如常見的駕駛員和車輛管理,道路交通安全的教育,公路設計的優化等等。這些具體的措施,主要是針對人的分理性和各種錯誤,將整個道路交通進行有效的改善。針對傳統的道路交通安全的方法,主要是以道路交通事故統計數據為基礎,隨著數據的逐年累積,使相關的研究成為可能性,使超速或者酒后駕駛的概率等因素得到明確。需要里利用道路交通事故的數據報告,以數據分析為基礎,從而形成管理文化。利用ITS技術,可以將各種性能數據進行記錄,在佳通管理部門的道路交通事故數據報告當中,屬于一種有效的補充手段,可以針對道路交通事故,提供各種數據信息。

(二)危險他側和事故預警

危險探測和事故預警指的就是針對交通安全隱患和道路交通事故,提前檢查到危險,向駕駛員發出預警有信息。在這一領域當中,ITS技術具有很大的潛力,駕駛員可以獲得及時準確的信息,可以將各種潛在的危險準確的探測,建議駕駛員采取與此對應的措施,如果車輛處于駕駛盲區,超出了駕駛員的觀察范圍,可以為駕駛員的正常駕駛提供有效的支持,采取有效的控制措施,將事故發生的風險進行降低。

(三)減輕事故的傷害

減輕事故的傷害,指的就是道路交通事故已經無法得到避免,在這樣的情況下,以減輕人員受到的傷害為前提,采取的各種相應的措施,例如安全帶預緊技術等等。在整個領域利用ITS技術,具有很大的優勢:這種技術具有很大的先進性,如果系統已經探測到佳通事故發生的可能性,就會采取相應的措施,和正常人比較,反映時間是非常快的。

(四)發生事故后的應急救援

發生事故時候,如果可以及時的采取醫療救助,那么在道路交通事故當紅,傷員的生命是完全有可能得到援救的,這就需要將有關道路交通事故的法神位置以及傷員情況等信息及時的獲取。在事故后的應急救援方面應用ITS技術,具有很大的優勢,可以將救援隊伍到達事故現場的時間進行縮短,提供事故發生的位置和事故性質等各種信息,使救援隊伍可以提前做好準備,以道路交通狀態為基礎,制定出合理的救援路線和方案。可以提出各種信息發布手段,使出行者可以掌握各種相關的事故救援信息。利用這種反應給予管理,可以保護受傷人員的獲益,發生交通事故之后,可以迅速恢復到正常的狀態,減少發生二次事故。

結束語

通過以上綜合的論述,論述了智能交通技術在改善道路交通安全中的潛在優勢,結合具體的智能交通系統的特點,從而掌握其優勢,促進智能交通技術在我國道路交通安全中的推廣,為我國道路交通安全當中改進提供有效的技術支撐。

[1]李斌,劉文峰,郝亮.中國應用智能交通改善道路交通安全現狀分析[J].公路交通科技,2012,S1:21-25.

[2]姜華平,唐勇,李磊.基于智能交通運輸系統(ITS)的交通安全控制體系研究[J].中國安全科學學報,2013,07:38-40+83.

[3]吳子珺,于重重,孫利民,孫玉硯.一種針對特定車輛潛在群體的行駛軌跡預測方法[J].計算機應用研究,2014,07:1951-1955.

[4]楊文捷.德國智能交通系統發展對我國運輸業發展的啟示[J].綜合運輸,2010,04:22-26.

李建政(1976-),男,山東安丘市人,安丘市公路工程公司(1996年至今),工程師,公路施工工程。

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