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冠狀動脈鈣化積分與冠心病的相關性分析

2016-01-15 07:43:56謝品楠謝益兵許崇永葉曉雪葉曉露陳善
心腦血管病防治 2015年5期
關鍵詞:冠心病

謝品楠++謝益兵++許崇永++葉曉雪++葉曉露++陳善

[摘要]目的 分析冠心病(coronary hcail disease,CHD)的相關臨床指標與冠狀動脈鈣化積分(coronary ancry calcifi-cation score,CACS)的關系及CACS預測CHD的可行性。方法搜集因心前區疼痛或體檢入院的CHD或非冠心病(noncoronary heart disease,NCHD)患者126例,均行多層螺旋CT(multi-slice spiral CT,MSCT)冠狀動脈掃描,并計算CACS,各項脂代謝指標及鐵蛋白(Fcrritin)檢查,分析其與CHD的關系。結果CHD患者發生冠狀動脈鈣化(coronary artery calcifi-cation,CAC)的比率明顯增高,兩組間CACS、TG、HDL-C、NHDL-C及Fcrritin比較,差異有統計學意義(p<0.05);CACS、HDL-C、Fciilin是CHD患者的危險因素(P<0.05),CACS預測CHD的ROC曲線下面積為92.2%,。結論CACS、Ferritin及脂代謝紊亂是CHD患者的獨立危險因素,CACS可作為預測CHD的指標。

[關鍵詞]冠狀動脈;鈣化積分;冠心病;鐵蛋白;脂類代謝

中圖分類號:R541.4

文獻標識碼:A

文章編號:1009-816X(2015)05-0388-03

多種族流行病學資料表明,冠狀動脈鈣化(coro-narv artery calcification,CAC)危險因素包括高齡、女性、高血壓、血脂異常、糖尿病及慢性腎功能不全。隨著我國人民生活水平的提高及飲食結構的變化,冠心病(coronary heart disease,CHD)發病率明顯上升,已成為威脅國人健康的主要病因之一,因此早期診斷尤為重要。本研究采用多層螺旋cT(multi-slice spicalCT,MSCT)檢測CAC,使用鈣化積分系統定量評價鈣化程度,分析其與CHD關系,旨在提高預測CHD的能力。

1.資料與方法

1.1.一般資料:選取2013年1月至2014年10月,因心前區痛或體檢入院的患者126例,男81例,女45例,年齡36-82歲,平均(59.17±9.54)歲。均行MSCT冠狀動脈成像及冠狀動脈血管造影(CAG)檢查,其中CAG診斷為CHD患者39例,同時MSCT提示冠狀動脈狹窄程度超過50%。非冠心病(non coro-narv heart disease,NCHD)患者87例。排除慢性腎功能不全,糖尿病,嚴重感染,惡性腫瘤,其他甲狀腺和甲狀旁腺疾病等。

1.2.方法:使用Philips Brilliance 16排螺旋CT機,掃描時患者屏氣,心率控制在80次/分鐘以下,在心動周期R-R間期獲取平掃圖像,所有圖像經降噪去偽影處理。掃描范圍從氣管隆突至膈下1cm。根據A-gatston評分法計算冠狀動脈鈣化積分(cAcs),鈣化斑塊為病變CT值≥130HU,且面積≥1m㎡;關注血管包括冠狀動脈左主干(LM)、左前降支(LAD)、左旋支(LCX)、右冠狀動脈(RCA)等。使用Beckman-CoulterAU2700儀器檢查甘油三脂(TG)、總膽固醇(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、非高密度脂蛋白膽固醇(NHDL-C=TC-HDL-C)、使用ROCHE Cobas e601儀器檢查鐵蛋白(Ferritin)等,上述指標均在冠狀動脈CT檢查前后15天內完成。

1.3.統計學處理:采用SPSS19.0版軟件,計量資料采用(x±s)表示,采用獨立樣本t檢驗,計數資料采用構成比表示,采用x2檢驗;多因素Logistic回歸分析CHD危險因素;CACS預測CHD采用ROC分析。P<0.05為差異有統計學意義。

2.結果

2.1.兩組患者基本情況及臨床指標比較:本組126例中,CHD患者39例,發生CAC 38例,占97.44%;NCHD患者87例,發生CAC 52例,占59.77%,兩組比較差異有統計學意義(P<0.05)。CHD組CACS、TG、NHDL-C、Ferritin顯著升高,HDL-C明顯下降,差異有統計學意義(P<0.05);性別、年齡、TC、LDL-C比較差異無統計學意義(P>0.05),見表1。

2.2.CHD危險因素的多因素Logistic回歸分析:以CHD為因變量,以CACS、TG、HDL-C、Ferritin為自變量,結果顯示CACS、HDL-C、Ferritin是CHD的危險因素(P<0.05),見表1。

3.討論

CAC是冠狀動脈粥樣硬化斑塊中的鈣鹽沉著,被認為是冠狀動脈粥樣硬化的重要標志,檢出CAC意味著冠狀動脈粥樣硬化斑塊的存在。CHD危險因素包括肥胖、吸煙、高血壓、高血脂、糖尿病、慢性腎病等,本組研究排除了糖尿病、慢性腎病等,縮小了研究范圍,使其相互影響因素減少。脂類代謝異常是動脈粥樣硬化最重要的傳統危險因素,有研究表明HDL-C是逆向轉運膽固醇的載體,將膽固醇運進肝內降解和代謝,HDL-C能抑制動脈粥樣硬化斑塊的產生,甚至能逆轉動脈粥樣硬化斑塊,因此低HDL-C可作為預測冠心病發生發展的重要指標。本研究CHD

2.3.ROC曲線分析:CACS預測CHD的ROC分析,曲線下面積92.2%,最佳臨界點CACS≥317.38分,敏感性82.1%,特異性95.4%。126例患者冠狀動脈各支鈣化積分(calcification score,CS)預測同支冠狀動脈狹窄ROC分析:LAD狹窄22支,曲線下面積91.4%,最佳臨界點為CS≥241.01分,敏感性72.7%,特異性93.3%;RCA狹窄11支,曲線下面積97.8%,最佳臨界點為CS≥187.86分,敏感性90.9%,特異性97.4%;LCX狹窄16支,曲線下面積83.4%,最佳臨界點為CS≥14.77分,敏感性81.3%,特異性74.5%;LM狹窄8支,曲線下面積97.6%,最佳臨界點為CS≥4.51分,敏感性100%,特異性89.8%,見圖1-2。組HDL-C顯著減低,差異有統計學意義,多因素Lo-glstic分析顯示HDL-C減低是CHD的獨立危險因素。2001年NCEPATP-Ⅲ提出了NHDL-C是指除HDL-C以外的各種脂蛋白膽固醇的總和,在隨后的一系列研究中發現,NHDL-C在預測冠心病事件發生,包括發生急性心肌梗死及冠心病死亡在內的冠心病事件中,其能力明顯高于其他脂蛋白膽固醇,將NHDL-C作為降脂目標在預防冠心病發生中發揮重要作用。本研究與以往研究結果相似,CHD組NHDL-C升高差異有統計學意義,但TC、LDL-C升高差異無統計學意義。流行病學調查顯示,Ferritin水平升高增加了冠狀動脈疾病和心肌梗死的危險,是CHD風險的獨立危險因素。我們研究顯示CHD組Ferntin明顯增高,與NCHD組比較差異有統計學意義。

MSCT的出現使冠心病無創性診斷有了新方法,通過CACS對CHD進行預測。國內外多項研究顯示CACS與冠狀動脈狹窄程度呈正相關,CACS越高,CHD發生概率越高。本組研究顯示CHD組CACS明顯高于NCHD組,差異具有統計學意義。通過CACS預測CHD及冠狀動脈各支CS預測同支冠脈狹窄的ROC分析顯示曲線下面積均較大,最小的是LCX狹窄預測,曲線下面積為83.4%,而LM支狹窄預測曲線下面積達到97.6%。各支最佳臨界點差異也較大,LM支是CS≥4.51,LAD文是CS≥241.01,這可能與樣本數小有關,但曲線下面積對狹窄預測價值是可以肯定的。有學者認為CACS對未來急性冠狀動脈事件的預測價值超越了傳統危險因素及實驗室指標。對于冠狀動脈各支的最佳臨界點,還需大樣本做進一步研究。

綜上所述,隨著CACS增加,鈣化程度越重,鈣化分支越多,血管病變支數也越多,冠狀動脈狹窄存在概率也更高。因此,影像學檢查冠狀動脈鈣化及定量分析,對冠心病篩選、診斷及病變程度判斷有重要意義。冠狀動脈鈣化積分可作為臨床評價冠心病的有效指標之一。endprint

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