大數據在教育領域應用的前景分析

朱 躍

（貴州師范大學，貴州 貴陽 550000）

大數據是信息技術快速發展的產物，其對教育系統能夠產生深遠的影響。以數據的形式呈現教育給教育領域帶來了一次革新。在大數據模式之下，可以分析學生學習行為和變化的內在聯系性，可以有效的挖掘教育領域更加深層次的問題。進入新世紀第一個十年間，大數據這個名詞的出現為教育領域帶來了全新的模式和挑戰。學校在辦學過程中，擁有了越來越多真實的、有用的、有價值的海量數據信息。這些強大的數據資源可以為教育發展提供強有力的智力支持和數據分析，在教育系統中大數據的應用具有強大的教育工具價值和時代意義。而積極探索將大數據如何應用到教育系統中，是需要我們重點思考的一個問題。

一、國外教育系統應用大數據的現狀分析

大數據應用到教育系統中，能夠對學生從小學到大學各個時期的學習行為、考試成績以及職業規劃進行詳細的關聯分析和研究。在國外很多這樣的數據信息已經被國外政府機構完好的保存起來，用于今后的統計和分析。現階段，大數據分析已經被應用到發達國家像美國、日本等國家的公共教育系統中，其成為了促進本國教育系統改革的重要信息基礎。為了順應時代發展的步伐，美國政府部門在2012年投入一項花費2億美元的公共教育大數據計劃，通過這個項目美國政府希望能夠對美國的教育體系進行完善和改革。進入新世紀以后，在美國的教育系統中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過這種教育哈弗和麻省理工大學可以收集大量的數據，從而更好的研究世界各地各個國家的教學模式和學習行為，從而打造出適合不同國家學生學習的在線教育平臺。通過記錄學習者鼠標的點擊數量，可以對學習者的學習行為和學習軌跡進行研究，發現不同類型的學習者對不同知識點的反應情況，用多少時間去學習，哪些知識點需要重復講解或者強調，哪些學習工具和學習方式能夠提高學生的學習效率。在追蹤個人學習數據時，雖然是雜亂無序的，但是當很多人的數據收集到一定程度之后，群體行為就會在數據中呈現出一種規律，通過分析這些數據的內在聯系性，在未來在線教育平臺建設過程中才能彌補沒有教師面對面交流指導存在的不足，提高知識傳播的針對性，比如知識對受教者的投放強度、進度、反饋等。

二、大數據在教育領域應用的前景分析

1.利用大數據研究學生行為和變化內在的聯系性

通過目前各類已廣泛使用的教育信息系統途徑，學生的行為會被各種數據所自動保留，例如學生在學校的時間、按時上課的情況、課堂聽講是否積極主動。在應用過程中以互聯網技術和云計算等綜合技術為基礎，在對學生管理過程中，從數據庫中尋找有價值的數據信息，經過全過程性和綜合性分析，找到學生與知識之間存在的內在聯系性，分析背后隱藏的邏輯關系，并做出合適的教學決策。在學校中積極應用計算機技術和智能通信設備保障了學生和家庭、學生和教師、學生和社會之間的溝通和交流。在大數據背景下，學生在學校的各種表現都可以用數據形式真真切切的反應出來。其能夠表現當下學生的行為表現。一方面，可以通過學生之間的行為變化發現內在的聯系性。一方面，大數據時代可以顯示學生的歷史行為，各種數據表單都能夠記錄下來。通過這些數據我們可以發現學生的學習興趣，特長愛好等因素。另一方面，大數據可以通過云計算反應學生的變化趨勢。學生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當學生出現問題之后，才能發現，而數據從開始到結束是有時間差的，這樣就可以通過數據提早發現學生的變化，避免產生不良的結果。

2.利用大數據挖掘學生內在特征

傳統教學模式通常都以學生的考試成績判斷學生是否優秀，忽視了學生自主發展的空間。例如兩個學生在物理考試中都取得了90分的成績，從表面上看兩個學生的分數是一樣的，但是通過大數據分析可以發現，一個學生在學習過程中主要依靠的是思維能力，而另一個學生主要靠死記硬背取得高分，結果相同，但是過程明顯不同，在未來這兩個的人個各自的發展也不盡相同，其中以邏輯思維能力學習的學生，在今后的學習中能夠更加順暢，發展更加長遠。而憑借記憶取得好成績的學生思維能力不足，對今后的學習十分不利。相同的結果不一定具備相同的知識結構，成績會掩蓋一些不足的地方，會影響學生全面發展，而大數據能夠反映學生階段性的自我認知，對個人成長具有指導性作用，幫助學生彌補能力方面的不足，能夠更加全面的反應學生在發展過程中存在的問題和風險。

3.利用大數學實現個性化教學

隨著智能互聯網時代的廣泛普及，我們生產生活中傳統基礎業務系統和當前新起的物聯網系統之間異構互聯，產生的交互數據高效率地滲透到社會各類行業領域，為我們記錄個人行為數據提供了便利的載體。更為重要的是，在這些強大數據收集終端面前，人們沒有掩飾的意圖，從而收集著過去無法收集及沒有梳理的數據，這些海量數據讓社會科學從宏觀向著微觀轉變，讓跟蹤每一個人的數據都成為可能。將這些海量數據應用到教學中，實現對學生的個性化教學。在實際教學過程中，為學生提供一個個性化的教學環境是新課程改革的要求，在大數據的幫助之下，個性化的教育方式正在逐漸成為可能。大數據時代，個性化已經為教育領域提供了現實的路徑，通過網絡數據分析學生的興趣、愛好、行為習慣和行為表現，然后對這些數據進行個性化判斷，最終實現個性化的教育模式。在中國，個性化教學教師就是通過掌握學生的學習過程的各種數據，進行重點把握，了解學生的學習基礎，從而分析學生對知識的掌握程度，避免學習過程重點的重復，以便為學生進行準確的定位。

[1]陳律.大數據背景下學習分析技術對教學模式的變革[J].中國教育信息化.2013(24)

[2]魏順平.學習分析技術:挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術.2013(02)