影響高職“3+2”學生學習成績的非智力因素探析

【摘 要】以廣西現代職業技術學院31名2014級高職“3+2”學生為被試，自編調查表，采用問卷、訪談等方法收集信息，探討影響高職“3+2”學生學習成績的非智力因素種類及其影響力；結果發現非智力因素對高職3+2學生學習成績的提高有著很重要的作用，四項因素重要程度從大到小依次為學習習慣、學習目的、學習信心、學習興趣。

【關鍵詞】高職“3+2”學生 學習成績 非智力因素

【中圖分類號】G 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2015）09C-0016-03

2012年，廣西現代職業技術學院（以下簡稱“現代職院”）被廣西教育廳確定為開展五年制高職教育的試點學校。四年來，該校從中等職業學校畢業生當中招收了兩年制學生，稱為高職“3+2”學生。關注“3+2”學生成長成才問題，探索提高其學習成績的辦法，是教師義不容辭的責任。本文探析影響“3+2”學生學習成績的非智力因素種類及其影響力，為下一步研究奠定基礎。

一、對象和方法

（一）對象

在現代職院2014級春季入學的高職“3+2”學生當中，抽取31人作為研究對象。其中計算機網絡專業 7人，工業分析專業7人，市場營銷專業13人，學前教育專業4人。

（二）方法

采取問卷和訪談相結合的方法開展研究。

1.自編問卷調查表

學習心理學認為，影響個體學習成績的心理因素一般有學習動機、智力水平、性格類型、學習策略、性別心理特征差異等方面。學生心理因素是可變的，所以，學習成績會隨著心理因素的變化而變化。根據這些理論，結合現代職院“3+2”學生的具體特點，編制了面向教師和被試兩個問卷調查表。

（1）自編《“3+2”學生學習情況調查表（教師用表）》。為提高問卷的信度、效度和區分度，對問卷草案進行多次試測，篩選問卷選項，調整內容結構，最后形成正式問卷。問卷調查表設置項目、賦分、選擇、原因分析、對策措施等欄目，設置學習目的、學習興趣、學習習慣、學習信心、學習基礎、心理健康、智力水平等7個內容。其中，“學習習慣”項目又細分為按時上課、上課做筆記、聽課注意力、技能練習、做作業等5個子項目。項目和子項目均采用5級記分制，分值越高表示學生的學習表現越令人滿意。

（2）自編《學生學習情況調查問卷》。該問卷面向被試使用。問卷全部為選擇題型，一共18個題目，內容包括學習目的明確程度、學習興趣、學習習慣、學習期望值、學習信心、智力水平、學習緊迫感、心理健康、學習基礎、理論課和技能課偏好等。其中，“學習習慣”細分成課前預習、按時上課、上課做筆記、聽課注意力、技能練習、獨立做作業、課后學習等題目。項目和子項目均采用5級評分制。

2.開展問卷調查

首先使用《“3+2”學生學習情況調查表（教師用表）》，面向被試的班主任和4名以上任課教師進行調查。接著，召集31名被試，使用《學生學習情況調查表》進行調查。

3.統計分析

由于人的心理健康狀況和智力水平需由專業機構測評才具有權威性，教師和被試本人對被試這兩方面的評價結果僅供參考。另外，學習基礎不屬于心理因素。所以，本文沒有開展與心理健康、智力水平、學習基礎有關的統計分析，僅對學習目的、學習興趣、學習習慣、學習信心等方面的非智力因素進行統計分析。

統計分析的主要步驟：

一是對問卷結果進行計分。

二是從學校學生成績管理系統收集被試2013—2014學年度下學期期考成績平均分。

三是把上列兩步所得數據輸入Excel表格（結果參見表2）。

四是采用Excel的回歸統計功能，對表2數據分別進行一元線性回歸統計和多元線性回歸統計。一元線性回歸統計結果輸出表參見表3。

一元線性回歸統計結果表

表3表示：學習目的和期考成績的相關系數R=0.88，回歸方程為yc=（-25.7867）+1.255159x，

F=102.92>F0.05（1，29）=4.18，回歸系數P值為0.0000000000476（即4.76E-11），小于0.001，說明回歸系數是極顯著的。

4.訪談

與班主任、任課教師、班干、被試本人進行個別訪談，進一步了解被試的學習情況及影響因素等。

二、結果

統計學認為，兩個變量的|r|=0為不相關，0<|r|<0.3為微弱線性相關，0.3≤|r|<0.5為低度線性相關，0.5≤|r|<0.8為中度線性相關，0.8≤|r|≤1為高度線性相關。

（一）教師對被試非智力因素評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的回歸統計處理結果

1.一元線性回歸分析結果

由于文章篇幅有限，現把四個一元線性回歸統計結果表的主要數據記錄進表4。從表4可見，四項非智力因素與期考成績之間，R值均處于0.8≤R<1區間，均為高度線性相關；所有F值全部大于F0.05（1，29）=4.18，P值全部小于0.001。

由于期考成績的變動是由多因素影響導致的，只有進行多元回歸分析，才能更加準確地揭示諸因素的影響情況。表4所示的一元線性回歸統計結果，滿足了多元線性回歸分析的條件要求。

2.多元線性回歸分析結果

從被試的四項非智力因素的教師評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的多元線性回歸統計結果表（表5）可見：

第一，學習興趣、學習目的、學習習慣、學習信心等四項非智力因素作為一個整體影響因素，同期考成績的復相關系數為0.95，屬于高度線性相關，比任何一個非智力因素與期考成績的一元線性回歸R值都高。

第二，測定系數等0.8936，表明在期考成績的變動中，有89.36%可由這四項非智力因素的變動來解釋，還有10.64%的因素屬于隨機誤差。0.8936高于一元線性回歸中任何非智力因素的測定系數。

第三，標準誤差為3.8213，比四項因素的一元線性回歸的標準誤差小，說明多元線性回歸方程的代表性高于一元線性回歸方程。

第四，設計顯著性水平α=0.05，查得F0.05（4，26）=2.74，表5的F=54.60>F0.05（4，26）=2.74，所以拒絕原假設，認為樣本的R2 （測定系數）是顯著的。

表5 教師對被試非智力因素評分與被試期考成績的

多元線性回歸統計結果表

第五，多元線性回歸方程為：

Yi=b0+b1X11+b2X21+b3X31+b4X41=-20.0811197+0.062978134x11+0.204565956x21+0.795236025x31+0.184273719x41

回歸方程中，b是回歸系數（也叫斜率），X是自變量，Y是因變量。方程式表示X（被試非智力因素）每變動1單位，平均而言，Y（被試期考成績）將變動b單位。

從表5可見，四項非智力因素的回歸系數均為正值，表明被試期考成績隨著四項因素的增大而增大。

表5的四個回歸系數都比一元回歸方程中的回歸系數小，原因是在考慮期考成績的影響因素時，一元回歸方程只考慮一個因素的影響，而多元回歸方程卻要考慮多個因素的影響，因此，多元回歸分析中的單個回歸系數相對就會變小。

（二）被試非智力因素自評分（自變量）與被試期考成績（因變量）的一元線性回歸分析結果

從表6可見，在被試自評的六項非智力因素中，只有學習習慣自評分與期考成績一元線性回歸的R值為0.50，剛剛達到中度相關的最低值；其余5項均為低度相關或微弱相關。由于六個R值偏小，無法滿足多元線性回歸分析的條件。

三、討論

根據前文統計結果和問卷、訪談所得信息，進行下列討論：

（一）教師問卷評分在相對性評判方面較為科學

教師填答問卷，是在比較同個專業所有被試的學習表現基礎上進行的，對每一位被試的評價都是以其他被試作為參考的，在相對性評判上較為客觀、恰當。被試填答問卷，實際上就是一個自評過程，由于不了解其他被試如何自評，缺乏參考系，且受自我意識特征影響較大，如自卑的被試雖然學習好但自評分很低，自負的被試雖然學習差但自評分很高，因此，被試自評具有很大的主觀性。鑒于此，要分析被試期考成績與非智力因素的相關性，采用教師評分更為科學。

（二）非智力因素總體上對期考成績起著很重要的影響

多元線性回歸統計所得的復相關系數為0.95，測定系數為0.8936，F=54.60>F0.05（4，26）=2.74等數據（見表5），說明四項非智力因素作為一個整體，與期考成績之間的線性回歸結果是顯著的，說明非智力因素在期考成績的變動中，產生很重要的影響。

同時，測定系數為0.8936，說明除了非智力因素之外，還有其它因素對被試期考成績產生影響，其影響大小所占的比重為10.64%。根據學習心理學關于影響個體學習成績的心理因素的研究結論，可推知這些影響因素應該包括學習基礎、智力因素、考試內容難度、身體健康狀況等方面。

（三）各項非智力因素的作用大小不同

從表5的回歸系數、P值等數據可見，對被試期考成績的影響程度從大到小依次為學習習慣、學習目的、學習信心、學習興趣。

1.關于學習習慣

一個人學習習慣的好壞，可以從其學習的自覺性、緊迫感、勤奮程度、堅持性和方法科學性等方面體現出來，具有很強的外顯性，易于被教師觀察到，被試之間也易于彼此了解，所以，無論是教師評分還是被試自評，都比較客觀、一致。這從表4、表5、表6中，“學習習慣”項的數據基本上都排在前茅得到印證。“學習習慣是直接影響學習效率的關鍵性因素”，這是任課教師在訪談中的普遍看法。

2.關于學習目的、學習信心、學習興趣等非智力因素

這三項的內隱性、主觀性相對較強，所以，教師評分難以完全恰如其分，被試自評分隨意性更大，因而出現了表4和表6之間，同一項因素的數值差距很大的現象。

在表4和表5之間，這三項的數據存在較大的關聯性。在表5，這三項的回歸系數的P值雖然都大于0.05，沒有“學習習慣”項顯著，但它們與“學習習慣”一道發揮作用，共同影響著被試期考成績的變動。

四、結論

現代職院2014級春季高職“3+2”學生僅有43人，本研究從各類專業中抽取31人作為被試，具有很大的代表性，因此，從樣本研究結果可以推論總體。本研究的結論是：非智力因素對高職“3+2”學生學習成績的提高有著很重要的影響。其中，所起的作用從大到小依次為學習習慣、學習目的、學習信心、學習興趣。教師要加強對高職“3+2”學生的指導，幫助學生科學發揮非智力因素的積極作用，努力提高學習成績。

【基金項目】2014年度廣西高等教育教學改革工程項目（2014JGA386）

【作者簡介】韋朝忠（1966- ），男，廣西現代職業技術學院心理健康教育與咨詢中心主任，副教授，研究方向：大學生心理健康教育。

（責編 丁 夢）