大數據背景下的信息處理技術

李 萍 吉林省經濟信息中心

大數據背景下的信息處理技術

李 萍 吉林省經濟信息中心

大數據時代的到來促進了計算機信息處理技術的進步與發展。本文對大數據的定義與特點進行了論述。探討了大數據背景下信息處理技術存在的問題以及未來的發展方向。

大數據；信息處理技術；發展方向

計算機信息處理技術的發展和應用，對于人類的生活及社會各領域的發展都有著十分重要的影響。它改變了人們傳統的生活和工作方式，使工作與生活變得簡單高效。隨著計算機及網絡技術的快速發展，我們已經進入信息化時代，每天都能夠產生上萬億GB的數據，日常生活開始被數據充斥，這種數據量還在不斷增加，人們已經進入大數據時代。網絡環境下需要處理更多的信息數據，這就對信息處理技術提出了更高的要求。傳統的計算機信息處理技術已經無法滿足現階段的需求，其為計算機處理技術帶來挑戰和發展機遇。

1.大數據

大數據是一個體量特別大、數據類別特別大的數據集，這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。

通俗的說，大數據就是網絡信息數據較為龐大，在現有的信息處理技術中很難在短時間內實施高效存儲和高效傳輸。

大數據有數據量大、占用存儲空間比較多、增長速度快、實時性強、要求處理速度快、復雜性較為突出等特點。大數據的種類也比較多，包括文字信息、圖像信息、視頻信息、網頁格局信息等等。由此可以看出對計算機處理手段不盡相同，對計算機信息處理技術的要求也更高。

2.信息處理技術存在的問題

2.1 網絡受到惡意攻擊問題

隨著信息化技術高速發展和網絡空間對抗的日益激烈，服務器遭受到計算機病毒、拒絕服務、篡改、數據盜取等攻擊的數量成井噴式增長。這嚴重影響網絡的正常運行，造成嚴重的經濟損失和惡劣的社會影響。

2.2 信息的準確性難以保證

在大數據時代，各類信息呈現出爆炸式增長，人們很容易通過各種終端得到海量的信息，但是這些信息的準確性難以保證。如何對海量的數據信息進行篩選和處理，成為信息技術處理考慮的首要問題。

2.3 垃圾信息造成信息安全問題

現在垃圾郵件、垃圾廣告、垃圾短信已經成為困擾我們的老大難問題。這些信息大多是強加給予用戶的，嚴重影響了人們的日常生活，并會造成信息安全問題。對于這些信息的處理，也是信息處理技術發展的重點。

3.信息處理技術的發展

3.1 信息采集與加工技術

計算機信息處理技術主要是對信息進行采集與加工。一般情況下當數據采集工作完成后，就將這些數據進行分類、分析及整理，然后將整理的數據傳輸到網絡之中，實現這些數據的價值。

在采集到的信息中，有一些不一定是有效的、有用的。如何選取海量數據當中有用的數據，是信息處理工作要注重的問題。

3.2 信息存儲

由于網絡技術的快速發展，開始出現大量的圖片、音頻、視頻等各類文件，從而對存儲容量提出了更高的要求，對數據存儲技術有著更大的挑戰。如果不對傳統的信息存儲技術進行改造，不僅消耗大量的資源，還帶來成本的提升。

3.3 信息安全

在大數據時代下，數據之間的關聯性比以往任何時候都更加明顯，如果某個數據出現了安全問題，也極有可能帶來其他數據的安全威脅。為此需要加快信息安全技術的發展，加快研發大數據信息安全技術產品，構造計算機信息安全體系，培養計算機安全人才。同時建立網絡監視系統，定期進行安全掃描，及時發現系統的潛在危險，以便采取措施。

4.信息處理技術未來發展方向

當前計算機信息處理技術沒辦法滿足人們生活工作中的數據處理需求，加上計算機本身的局限性，這對網絡發展產生很大的阻礙。在云計算技術不斷發展下，就能解決這一問題。云計算是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。通俗地說，云計算將計算任務分布在大量計算機構成的資源池上，使各種應用系統能夠根據需要獲取計算力，存儲空間和各種軟件服務。云計算方式由于其覆蓋范圍廣被用于未來的信息處理技術。此外，建設更加開放性的互聯網網絡，計算機和互聯網整合發展都是信息處理技術的發展方向。

5.結語

隨著信息技術不斷的發展，大數據技術已經被廣泛地應用在多個領域。隨著大數據技術的不斷更新和優化，從而為社會的生產和生活帶來極大的便利和效益，在人們的生活中起著越來越重要的作用。

[1]王學文．大數據時代下計算機信息處理技術[J] .計算機與互聯網技術,2016(3)