機械電子工程與人工智能技術的整合分析

梁 純 江蘇建筑職業技術學院

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機械電子工程與人工智能技術的整合分析

梁 純 江蘇建筑職業技術學院

【文章摘要】

【關鍵詞】

人工智能技術；機械電子工程；社會經濟

引言

隨著科學技術的進步，機械電子工程逐漸和人工智能技術融合在一起，兩者的結合可以促進電子工程的發展，將傳統的生產模式轉化為智能信息化生產模式，有效減少了生產成本，提高了經濟效益，同時還推動了我國機械電子工程的長久發展。相關人員需要針對兩者之間的相關特點，將兩者之間的關系進行正確的處理，才能確保人工智能在機械電子工程中的有效運用。

1.人工智能的概念

在1956年，“人工智能”首次在Dartmouth學會上被提出的。從那以后，研究者們對人工智能的定義和理論展開了研究，從此其概念也被擴展。人工智能是研究、開發用于擴展、延伸和模擬人的智能的技術、方法、應用系統和理論的一門新技術科學。其屬于計算機科學的分支，它試著了解智能的實質，從而產生了一種與人類智能反應相似的智能機器，這個領域的研究包含有圖像識別、語言識別、自然語言處理、機器人和專家系統。人工智能的技術與理論已經越來越成熟，其應用范圍也越來越廣。

2.人工智能技術的作用

人工智能是將控制技術、心理學、計算機技術和信息技術等多項技術綜合在一起的學科。它是新世紀以來最重要的三門學科之一，在社會的發展中起到重要的作用。

其在生活中的運用，能夠讓人們通過智能技術進行交流，不用出門就能了解到外面的信息，促進人與人之間的交流，也有利于社會的進步和人工智能水平的不斷改革。在社會經濟方面，人工智能技術將高技術水平帶入市場，促進了人們的消費，擴大了我國市場的需求，從而有效實現了我國經濟的平穩發展。人工智能技術能有效促進企業發展，為企業帶來新型科技，從而吸引更多廠商投資，間接為人工智能產品擴大了市場，提高了企業的經濟效益。

3.機械電子工程的特點

機械電子工程是在電子信息技術和機械制造等學科上發展起來的，它屬于工程學科中跨學科的專業。充分利用機械制造和電子信息技術的優勢，將其結合在一起，從而完成信息和物理功能方面的連接，同時它作為一個跨專業的學科，還可以對與機械電子有關的計算機系統進行智能化處理。雖然它只是屬于機械工程學上的一個分支，但是其在不斷發展過程中已經形成了自己獨有的優勢，其特點表現在下面幾個方面［1］。

3.1環節設計

與傳統的機械工程相比，機械電子工程的綜合性以及跨學科性都十分強，其涵蓋了各學科精華部分，從而形成了現在的學科。機械電子工程在環節設計中，依舊以機械工程作為核心部分，同時有效結合了電子工程和計算機技術兩個方面，且針對配置目標與系統的不同需求，進而綜合其他技術和學科。如制造加工、生產管理。

3.2產品特征

機械電子產品相對于傳統機械產品而言其結構更加簡單，極為小巧，物理體積減少，不再具有傳統笨重機械的特征。機械電子產品的內部組成相對較為復雜，但是其產品性能卻是得到了相應的提高。

隨著科學技術的進步，懂得將先進科學綜合運用起來的人，才能掌握機械電子工程的發展趨勢。實際運用中，將兩者關系的優化也代表著對生產力技術的改革與創新，人工智能技術在機械電子工程中的運用有效的實現了這一點。

4.人工智能技術在機械電子工程中的應用

社會的發展帶動著科學的進步，信息技術范圍也隨之不斷擴大，信息技術的傳遞方式也開始發生改革與創新，信息時代也隨之到來。人工智能技術對機械電子工程的發展起到了很重要的作用，它促進了機械自動化和智能化的實現，它不僅能及時將信息處理好，還能將其傳遞出去，從而為機械電子工程的發展提供了良好的條件。但是機械電子工程本身具有不穩定的特點，即使通過推導教學方程或建設規則庫的方法有效提高其精密度，但這兩種方式都相對比較落后，從而導致在輸入與輸出的過程中存有很大的困難。而采用模糊推理系統與神經網絡系統能有效改善這個問題，還能促進機械電子工程的有效進行。模糊推理系統是以規則的方式來儲存信息，具有明確的機械意義，神經網絡系統則是通過分布式方法來儲存信息，能夠確保每個部件都能聯系緊密，從而促進計算量的提高。這兩種方式的結合能保障人工智能技術作用的有效發揮，也同時實現了人工智能技術與機械電子工程的共同進步［2］。

4.1模糊推理系統

模糊推理系統是一個相對比較完整的系統。它具有信息處理能力強、設計工具簡單的特點。現今，模糊推理系統在社會上已經得到了廣泛的應用，它不僅在自動化控制上得到良好的運用，而且在數據處理上也具有很強的能力。當機械電子系統運行時，該系統會借助模擬人腦的功能來進行語言分析和處理，在網絡結構的作用下產生一組相應的函數。模糊推理系統的運用與神經網絡系統的運用方式有所不同，它運用的是域到域的方式，從而實現對信息的規則儲備。但是其在運用過程中還存有一些不足，如：連接不夠固定、計算量小這些不足。從而造成模糊推理系統在輸入與輸出的過程中出現精準度偏低的現象。

4.2神經網絡系統

人工智能研究的主要內容是如何借助計算機來模擬人，不僅是人的思維過程，還要能模擬人的行為。人工智能能夠使計算機發揮更好的效用，從而實現其高層次的應用。神經網絡是通過神經元來成立一種特殊模式，也就是興奮模式，然后將其分布在網絡上，從而實現互動。

雖然人工神經系統具有結構簡單、功能有限的特點，但是其還是具有其它方面的一些優勢，如在其構成方面就具有以下特點：神經元的構成能促使該神經系統發揮其最大的功能效用，從而實現較為豐富的行為。神經網絡系統通過模擬結構來進行數字信號的進一步分析，然后根據分析出的結果給予相應的參數值，最后借助網絡得出最終的關聯函數。神經網絡系統所運用的方式較為簡單，在信息輸入過程中，所有的神經元之間有著固定的聯系，且計算量會很大，不管是在信息輸出還是信息輸入方面，都具有非常高的精準度。

5.總結

隨著科學技術的進步，信息化時代也隨之到來，傳統的機械工程模式早已不能適應機械電子工程的需求，人工智能技術被逐漸引入到機械電子工程中。機械電子工程與人工智能技術的結合，有效避免了兩者存在的不足，從而促進了兩者的共同進步。通過模糊推理系統和神經網絡系統的有效結合，促進了人工智能技術的有效發揮，同時也提高了社會生產力，為機械電子工程的持續發展奠定了良好的基礎。

【參考文獻】

［1］田海湧.關于機械電子工程與人工智能的相關性分析［J］.電子技術與軟件工程，2014，16（11）:104-105.

［2］韓斌.機械電子工程與人工智能的關系分析［J］.數字技術與應用，2013，21 （06）:254.

隨著社會的發展和現代科技的進步，人工智能技術逐漸出現在機械電子工程中。兩者的結合有效提高了機械電子水平，同時也推動了社會經濟的發展。本文主要探討了人工智能的概念和機械電子工程的特點，對人工智能技術與機械電子工程的整合進行了分析。