高職院校為例大數據應用研究

楊文　董國芃

哈爾濱職業技術學院

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高職院校為例大數據應用研究

楊文董國芃

哈爾濱職業技術學院

摘要：大數據時代已經來臨，它并不是一本書中的某種概念。它是切實存在于人們的工作與生活當中的。通過對大數據的搜集、整理、科學管理與開發能夠讓大數據在各個行業綻放光彩。大數據離不開計算機技術。在云計算的幫助下，大數據才能夠更好的發揮作用。高職院校也一樣可以在大數據的幫助下，對高職院校的發展，高職院校的教學等等多個方面進行決策。本文就大數據對于高職院校發展進行了相關的闡述。

1　大數據相關簡介

大數據一詞，最早出現在一本小說當中。但是今天人們所說的大數據，并不等同于小說中的臆測。大數據概念深入淺出的說，突出在大上，范圍廣、數據多。也因此使得要很好的使用大數據需要不同的分析和處理模式。然后發現數據的特性。從而讓數據的應用高效科學，產生信息價值。并不是說，掌握的數據量大，就掌握了大數據的精髓。而是把大量數據進行深入的處理，找出數據的規律、密度、類型等特性。才能讓大數據產生相應的價值。從技術角度而言，大數據依附于計算機技術。或者收更加依附于新的“云計算”能力。這些大的數據不是通過單一的客戶端分析形成的，而應該是通過網絡服務器。多臺服務器對數據進行處理。從而實現價值的挖掘。在大數據的處理過程中，數據庫技術、數據挖掘、分布式網絡常常被應用到。同時數據萬挖掘還可以應用于各個領域。在高職院校發展中也是如此。

2　高職院校的大數據應用領域

2.1高職院校數據信息應用狀態

高職院校每年在校生都達到數千名。學生的在校生活、畢業走向、個人信息等都形成了海量的數據信息。而這些信息卻并沒有被高效的科學的應用。高職院校只是簡單的保存各個學生和教師的基本信息，在固定的畢業和職稱評定環節才拿出信息進行比對。所以，數據信息雖然在高職院校中也以網絡或者計算機的形式得到保存，卻只能說是靜態的存儲。無法體現大數據的作用。

2.2大數據在高職院校的具體應用領域

其實，在高職院校當中，大數據發揮重要作用。一些院校招生情況不理想。可能是因為專業設置不合理、知名度不響、學生就業狀況差造成的。而學生在畢業時，學校只是簡單的統計畢業率，哪些專業就業率高。來幫助分析專業的設置和預測招生情況。其實學校可以進行大數據管理，分類細化。不同系別的不同專業畢業走向如何、就業率高的專業的學生特點、就業同學的共同屬性。甚至社會調研中企業對學生性格、職業基本素質的要求等等。都是高職院校提高就業率，打響知名度的有效手段。

2.3從高職管理方面，大數據也能發揮重要作用

高職學生管理涉及各個方面，這里以幾個重要方面為例進行介紹。圖書館、電子閱覽室是學生們獲取知識的一個主要渠道。但很多時候會出現學生想借閱的書籍長期不足，其它書籍無人問津的狀況。這可以利用數據分析，來對熱門書籍特性進行統計。購買相關數據特性符合的數據。更改不同數據的借閱時間。形成高效的數據利用率。其次，從教師教學角度來分析。不同教師采用的教學手段與學生成績水平、技能掌握的相關關聯規則分析，可以幫助教師合理的采用教學方法。控制數量和使用科目范疇，得到最佳的教學效果。

3　高職院校大數據應用環節

首先，數據抽取和集成要解決的主要問題就是收集各種碎片化的數據，對數據進行清洗，保證數據質量，同時根據時間演進不斷更新數據模式，確定數據實體及其之間的關系，最終將數據按照統一的格式進行存儲，以便提供給上層用來進行數據分析。目前高職已經基本建立了完備的管理信息系統、學習管理系統等，在統一數據中心中積累了大量的結構化數據；同時各類系統中還散布著大量的半結構化和非結構化數據。半結構化和非結構化的數據經過一定處理后，可以轉化為更容易分析使用的結構化數據。其次，數據分析經過抽取和集成得到的數據，需要經過分析挖掘其潛在的價值。傳統的數據挖掘、機器學習、統計分析等方法仍然可以用來對數據進行分析，只是需要根據大數據的特征進行調整。首先，為了實現對海量數據的分析，需要依Map/Reduce 模型，將數據拆分處理，然后再將結果匯總，一個完整的分析可能會經過多層類似的處理過程；最后，數據展示。數據分析得到的分析結果，需要以直觀可理解的方式呈獻給最終用戶，在大數據時代，數據分析產生的結果有可能也是非常大量的，且結果之間的關聯關系復雜、數據維度更多，數據可視化技術通過更加適合人類思維的圖形化的方式展示數據分析結果，已經被證明是展示數據分析結果非常有效的方法。高職院校大數據應用脫離不開數據的采集、分析和歸類總結過程。

總之，大數據時代來臨，數據通過云計算和相關技術的幫助，產生了信息的價值。利用好這些價值無論實在商業經營和科學管理方面都有重要作用。高職院校計算機專業應重視大數據作用。讓大數據為高職發展發揮作用。

參考文獻

[1]涂新莉，劉波，林偉偉.大數據研究綜述[J].計算機應用研究，2014(06)

[2]顧濤.基于大數據的競爭情報協作分析研究[J].情報科學，2013(12)

關鍵字：大數據 云計算 數據分析 學生成績 就業競爭