宋清昆 劉一



摘要:小波神經網絡在處理具體問題時需要對其各個參數進行優化訓練,才能成為一個要處理具體問題的小波神經網絡,針對小波神經網絡的參數優化訓練問題,提出了免疫遺傳算法,對比引入小生境技術的改進遺傳算法,它利用了生物免疫系統的濃度抑制規律,有效的提高了種群的多樣性,加憶了收斂速度,有更好的計算穩定性,同時提出了線性遞減策略的遺傳變異方式,使變異操作更加科學,將改進的免疫遺傳算法用于小波神經網絡的參數優化訓練,通過具體的實現數據,證明了免疫遺傳算法在解決小波神經網絡的參數優化訓練問題方面的優良效果,最后通過二級倒立擺仿真實驗,驗證了所設計的控制器優良的控制效果。endprint