外賣O2O燒錢“已到了喪心病狂的地步”

外賣是否準時、保質送達，是用戶在意的核心訴求，而這些卻不是外賣O2O平臺關注的重點。

關健

“外賣燒錢已經到了喪心病狂的地步。”一位不愿透露姓名的外賣O2O平臺負責人對《第一財經日報》記者說。訂單補貼和物流配送，外賣行業融到的大把資金迅速被扔進了這兩個無底洞，但在業務范圍大舉擴張的壓力下，自營物流越來越受到挑戰，社會化配送方的加入成為趨勢之一；而外賣O2O平臺自身也在朝分化的路徑前進，適合提供標準化外賣的、適合當家服務的、適合中央廚房二次配送的，未來各方角色將會逐漸清晰。

不止一家

據了解，生活半徑是2010年9月起步于北京的團隊創建的生活服務O2O平臺，屬于外賣中的“重模式”代表，擁有自營配送力量，員工近2000人，在全國11個城市開展業務。從2012年獲得戈壁資本天使輪投資至今，它已獲得A輪，B輪（5000萬元），C輪（3億元）投資。

新口碑外賣負責人魯軍稱，生活半徑從去年開始就和阿里巴巴旗下的淘點點進行合作，以代送公司的身份，幫助淘點點拓展商戶和用戶資源，它解決的是物流最后3公里問題。他同時透露，新口碑目前在談的不只生活半徑一家，還包括其他一些第三方配送服務商，這也是新口碑外賣利用社會化配送力量的思路。事實上，除了淘點點，生活半徑也曾與百度外賣、美團外賣、大眾點評等建立合作關系。

生活半徑創始人徐偉昊曾在今年5月份表示，公司將從外賣切入，逐漸拓展到便利店、水果、蔬菜、鮮花、蛋糕等其他品類。而新口碑外賣在做的三件事則是增加物流資源、擴張配送品類、拓展城市。

每單虧損七八元成常態

目前，在易觀國際針對2015年上半年統計的最新數據中，美團外賣在外賣市場占比為41.24%、餓了么則為38.75%。另據速途研究院最新發布的《2015上半年餐飲O2O報告》統計，市場占比前四名的排序分別為美團外賣（37.9%）、餓了么（29.4%）、百度外賣（10.2%）、淘點點（7.4%）。

“外賣燒錢已經到了喪心病狂的地步，不亞于此前的打車軟件行業。”一位不愿透露姓名的外賣O2O平臺負責人說。上述四家外賣O2O平臺中，美團外賣的燒錢能力驚人，甚至一度高達每月2億元，今年1月剛剛融到7億美元后，美團網CEO王興又在醞釀新一輪超過10億美元的融資；百度外賣從百度拆分出來后，也單獨獲得了2.5億美元融資，提升配送力量將是這筆資金的主要用途之一；而餓了么傳出獲得最新一輪6.3億美元融資，也在加碼其自營配送體系。

億歐網創始人黃淵普表示，像外賣這種高頻行業，燒錢還會持續一段時間，外賣平臺每單虧損七八元成為常態，成熟的配送體系還沒有完全搭建起來，但資本不會持續做不計回報的買賣，到明年上半年行業格局有可能會敲定，屆時可能會有角色被吃掉。

究竟是自建物流好，還是依靠第三方配送比較好？這一點越發成為外賣O2O爭奪的焦點之一。上述四家中，美團外賣、餓了么、百度外賣均可以被粗略地歸為自建物流體系，即在一、二線城市用公司自己的物流團隊，在三四線城市招募物流代理商；而新口碑外賣秉承阿里的平臺模式，不自建物流，選擇招募第三方做送餐服務，比如這次投的生活半徑。

一些公司看好重模式的外賣O2O平臺，這也是生活半徑獲得天使投資的原因。自身物流體系搭建起來后，無論是送盒飯，還是拓展到其他高客單價的類目，相對都比較容易。

重模式也受到了餓了么的關注，今年6月，餓了么上線蜂鳥配送系統，短期目標達到10萬名配送員（包括眾包模式），并提升物流的科技化水平。

人人配送是癡人說夢？

外賣O2O平臺在三、四線城市迅速擴張業務的過程中，第三方物流加盟者成為繞不過去的一道坎。社會化配送模式的極致是什么？人人配送，每個人都能充當配送員，然而這有可能實現嗎？

舉例來說，一個用戶在外婆家吃完飯后，看到餐館系統里恰好有一單外賣離自己家很近，他可以順手接下這單生意，將餐食送到訂戶手里，拿走這筆配送費，這對于商戶和外賣平臺來說，很大程度上節約了配送人手問題。

目前已有平臺方嘗試接下來將這種“全民”的概念植入外賣配送體系中。

但一個很現實的考驗隨即而來，如何評估并規避這個配送員可能的道德風險？“如果他私自把所配送的餐食打開了，自己吃了兩口，甚至往里邊放了什么東西，這怎么辦？”一位外賣業內人士說。

事實上，這也是采用輕模式的外賣平臺的普遍弊端，即如何保證配送管理和秩序。新浪科技最近針對各家外賣O2O平臺進行的測評顯示，外賣是否準時、保質送達，是用戶在意的核心訴求。

美國外賣鼻祖Grubhub扮演的角色更像是一個訂單信息與技術平臺，配送由餐館自己或找代理商完成；而像剛剛宣布進入餐飲外賣行業的團購網站Groupon，前期打算讓有配送能力的餐館自己送餐，后續會和第三方物流機構對接。美國市場的服務意識、誠信環境、規范化程度等已經為線下的送餐服務提供了一個良好的保障，但目前中國外賣市場尚缺乏這個環境。

人人配送的前提是個人信用的接入。一個用戶能否成功接下“順手單”，決定于系統后臺對其信用風險的評估判斷，這就涉及用戶大數據的層面。個人信用的引入只是將人人配送的夢想勾勒得更現實一些，但要做的鋪墊顯然還有更多。