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數(shù)控機床直線電機負載突變控制策略研究?

2015-12-31 11:07:40宋宏智楊慶東
機械工程與自動化 2015年4期
關(guān)鍵詞:控制策略系統(tǒng)

宋宏智,楊慶東,牟 冰

(1.北京信息科技大學(xué) 自動化學(xué)院,北京 100192;2.北京信息科技大學(xué) 機電工程學(xué)院,北京 100192)

0 引言

直線電機正在逐步取代滾珠絲杠+旋轉(zhuǎn)電機的傳動方式,成為高檔數(shù)控機床直驅(qū)進給系統(tǒng)。雖然用直線電機作為高檔數(shù)控機床進給系統(tǒng)時可以省掉中間傳動環(huán)節(jié),但是負載以及其他干擾也不加任何緩沖直接作用到了直線電機本身[1],這些非線性因素都會導(dǎo)致直線電機進給時出現(xiàn)推力不穩(wěn)、定位不準等問題,同時導(dǎo)致矢量控制中的電流發(fā)生畸變,給直線電機伺服系統(tǒng)性能帶來考驗[2-5]。

1 直驅(qū)進給系統(tǒng)與絲杠進給系統(tǒng)方案對比

1.1 絲杠進給系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

為了便于分析,本文對絲杠進給系統(tǒng)進行簡化考慮:建立模型時僅考慮系統(tǒng)的黏性摩擦,同時認為伺服電機與絲杠為剛性連接,各部件的轉(zhuǎn)動慣量歸入電機軸負載慣量中,進給系統(tǒng)的軸向總剛度保持不變,并且不考慮回程間隙。簡化后得出的數(shù)學(xué)模型為:

其中:T為伺服電機驅(qū)動力矩;θm為滾珠絲杠轉(zhuǎn)角;Jm為旋轉(zhuǎn)部件總轉(zhuǎn)動慣量;Cb為旋轉(zhuǎn)部件總黏性摩擦因數(shù);l為滾珠絲杠導(dǎo)程;K為進給系統(tǒng)軸向總剛度;Ci為進給系統(tǒng)軸向摩擦力黏滯系數(shù);Ct為滾動直線導(dǎo)軌黏性摩擦因數(shù);Mt為工作臺質(zhì)量;xt為工作臺位移。

1.2 直線電機直驅(qū)進給系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型

本文針對數(shù)控機床直線電機所具有的特殊性,從直線電機所受非線性力方面針對數(shù)控機床直線電機直驅(qū)進給系統(tǒng)進行建模,模型如下:

其中:uq為q軸電壓;L為繞組電感;R為繞組電阻;為動子速度(下文用v表示);ε=Kεv為電樞反電勢,Kε為反電勢系數(shù);Fe為電磁推力;Kt為推力系數(shù);iq為q軸電流;M為負載的質(zhì)量;m為動子質(zhì)量;Fload為負載阻力;Fvf為黏滯阻力;Fend為端部力;Fcog為齒槽力;Fn為其他干擾力。由于Fn不確定,因此在進行拉氏變換時暫不考慮Fn。對式(2)作拉氏變換得:

式(3)中的負載質(zhì)量M、黏滯阻力Fvf和端部力Fend都是造成直線電機伺服非線性的因素。

1.3 在PID控制的基礎(chǔ)上比較兩種傳動方式

針對數(shù)學(xué)模型的不同,本文在PID控制的基礎(chǔ)上比較旋轉(zhuǎn)電機+滾珠絲杠進給系統(tǒng)與直線電機直驅(qū)進給系統(tǒng)兩種傳動方式。利用MATLAB建模對比在位置響應(yīng)狀態(tài)下的伺服性能,在突加小負載和突加大負載時的響應(yīng)曲線分別見圖1、圖2。

由兩種進給方式的響應(yīng)曲線可以看出,直驅(qū)系統(tǒng)相對于傳統(tǒng)旋轉(zhuǎn)電機+滾珠絲杠的進給方式而言,反應(yīng)速度有著明顯的優(yōu)勢。但與此同時在突加負載時由于缺少中間傳動部件的緩沖,使得負載直接作用于電機上進而導(dǎo)致出現(xiàn)相對較大的誤差,這是直接驅(qū)動方式在高精度加工方面必須要面對的新問題。

通過上述對比可見,傳統(tǒng)的PID控制無法滿足現(xiàn)代高檔數(shù)控機床在高精度方面的需求。由于傳統(tǒng)PID控制策略中的參數(shù)不能隨時進行自我調(diào)整,導(dǎo)致了直線電機在數(shù)控機床的應(yīng)用中伺服性能受到工況的影響,進而無法滿足高檔數(shù)控機床所需要的伺服性能指標。因此提出了數(shù)控機床直線電機的模糊控制策略。

2 數(shù)控機床直線電機模糊控制

模糊控制(Fuzzy Control)是一種以模糊集理論、模糊語言變量和模糊邏輯推理為基礎(chǔ)的智能控制理論。其最大特點是能夠?qū)崿F(xiàn)參數(shù)的自我調(diào)節(jié)功能,這也正好解決了數(shù)控機床直線電機在數(shù)控加工過程中無法實時對PID參數(shù)進行調(diào)節(jié)的問題。

參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊PID控制器結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示。采用2個輸入、3個輸出的二維模糊控制器,以誤差|e|和誤差變化率|de/dt|作為模糊控制器的輸入。利用模糊控制規(guī)則輸出修正量ΔKp、ΔKi和ΔKd,實時進行PID參數(shù)的自我調(diào)整,進而滿足不同誤差和誤差變化率時系統(tǒng)對PID參數(shù)變化的需求,由此使被控對象具有更加優(yōu)秀的動、靜態(tài)特性。

圖1 突加小負載響應(yīng)曲線

圖2 突加大負載響應(yīng)曲線

圖3 參數(shù)自調(diào)節(jié)模糊PID控制器結(jié)構(gòu)框圖

模糊控制器在整定PID參數(shù)時遵循的規(guī)則為:

(1)當誤差|e|較大時:增大參數(shù)Kp和減小參數(shù)Kd,加快系統(tǒng)的響應(yīng)速度。

(2)當誤差|e|中等時:減小參數(shù)Kp并且適當調(diào)整參數(shù)Ki和Kd,進而減小系統(tǒng)的超調(diào)量。

(3)當誤差|e|較小時:增大參數(shù)Kp和Ki并且適當調(diào)整參數(shù)Kd,避免系統(tǒng)在平衡點附近出現(xiàn)振蕩,進而使系統(tǒng)具有更好的穩(wěn)態(tài)特性。

為進一步檢驗?zāi):刂茖ID參數(shù)的調(diào)節(jié)效果,在MATLAB/simulink中建立模糊PID控制模型與傳統(tǒng)PID控制模型,如圖4所示。

圖4 常規(guī)PID控制與模糊PID控制直線電機模型

圖4中上半部分為傳統(tǒng)PID控制策略,下半部分為模糊PID控制策略。兩種模型用同一階躍輸入Step來代替數(shù)控加工中輸入的位置指令。因為數(shù)控機床直線電機在數(shù)控加工時切削力具有突變性,所以分別加入Step2和Step3,在相同時間分別給兩種控制模型提供相同的突加負載,以模擬數(shù)控機床突加負載時兩種控制策略下的響應(yīng)結(jié)果。仿真結(jié)果如圖5、圖6所示。

由圖5可知,在突加小負載的情況下,與傳統(tǒng)PID相比較,模糊PID控制方法在超調(diào)量與調(diào)整時間方面無明顯優(yōu)勢。由圖6可知,在突加較大負載的情況下,模糊PID控制在超調(diào)量與調(diào)整時間方面有了大幅度的提高。

由圖5、圖6可以明顯看出,當數(shù)控機床直線電機遇到切削力等突加負載時,無論何種控制策略下直線電機都難免出現(xiàn)顫動。就顫動的幅度以及調(diào)整時間來說,突加小負載時,模糊PID控制策略對顫動的抑制和調(diào)整時間略優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制策略。但是當突加負載處于較大范圍值時,模糊PID控制效果就明顯優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制策略。

圖5 突加小負載情況下兩種控制策略響應(yīng)曲線

圖6 突加大負載情況下兩種控制策略響應(yīng)曲線

3 結(jié)論

本文針對數(shù)控機床直線電機提出了模糊PID控制策略,通過實驗驗證,表明模糊PID控制策略相對于傳統(tǒng)PID控制策略在電機位置伺服性能方面得到了顯著的提高。

[1]閆紅.直線電機自適應(yīng)擾動抑制控制策略研究[D].沈陽:沈陽工業(yè)大學(xué),2013:8-22.

[2]彭振洲.直線電機驅(qū)動的數(shù)控機床XY工作臺輪廓誤差控制系統(tǒng)設(shè)計[D].成都:電子科技大學(xué),2013:9-15.

[3]甄文喜,戴躍洪,唐傳勝.永磁同步直線電機伺服系統(tǒng)負載擾動建模與抑制[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2013(2):7-10.

[4]崔皆凡,劉艷,閆紅,等.基于模糊控制的多電機神經(jīng)元PID同步控制[J].組合機床與自動化加工技術(shù),2013(2):81-83.

[5]王春梅,洪永強,褚旭陽,等.永磁同步直線電機速度控制系統(tǒng)的研究[J].廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013(1):48-52.

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