大華助力盤錦打造市級平安建設典范

□ 文/王浩

近年來在大數據產業高速發展的背景下，盤錦市政府特別指出要運用“大數據”技術，以公安為切入點建設大數據應用系統，在新建4778個前端視頻監控點位的同時，整合2015個交警數據資源，實現社會管理的創新，提升政府為人民服務的能力，有效提高社會治安管理水平。

盤錦市位于遼寧省西南部，遼河三角洲的中心地帶，總面積4084平方千米，占遼寧省總面積的2.75%，是遼寧省高速公路最密集、公路網密度最大的城市。市南部的盤錦港是東北和蒙東地區最近、最便捷的出海口。

盤錦市緣油而建、因油而興，是全國首批36個率先進入小康的城市之一，GDP常年位居遼寧省前列，人均GDP連續八年居遼寧省第一，也是全國優秀旅游城市。

近年來在大數據產業高速發展的背景下，市政府特別指出要運用“大數據”技術，以公安為切入點建設大數據應用系統，在新建4778個前端視頻監控點位的同時，整合2015個交警數據資源，實現社會管理的創新，提升政府為人民服務的能力，有效提高社會治安管理水平。

建設內容概述

1、確定“圈、塊、格、線、點”攝像機點位布局原則，即：以市際、縣（區）際、街道際為圈，以警務區轄區為塊，以居民小區、重點區域為格，以城市街路為線，以重點部位、場所為點，新建平安城市視頻點位4778個、整合2015個公安交警視頻、卡口、電警資源，按照“動點定點結合、高點低點結合、槍機球機聯動”的設計布局，基本實現重點部位視頻“全覆蓋、無死角”的“柵格立體化”的格局，實現“車過留牌、人過留影”，滿足城市應急處突、反恐維穩、城市管理及公安各警種實戰需求。

2、采用分布式云存儲方式，即在六個縣區局分別擬建云存儲系統，存儲各縣區局轄區內視頻、圖片等數據，保證數據安全。

3、在市公安局內建設視頻實戰監控中心，建設有車輛大數據研判系統、公安智能實戰系統、智能運維系統、云計算系統、云濃縮系統，人臉識別比對系統以及云存儲系統。實現涉案視頻“云計算、云濃縮、云檢索、云摘要、云比對”，為實戰部門提供視頻偵查、大數據研判、可視化指揮、智能運維管理分析等功能。平臺滿足公安實戰應用和城市管理的資源共享。

大華平安城市解決方案打造平安

項目建設采用了大華股份的平安城市解決方案，使用了平安城市建設中最先進和前沿的技術和產品，整體項目亮點紛呈。

車牌識別系統解決方案

為滿足市公安局“車過留牌，人過留影”的實戰應用需求，擬建視頻輔助卡口系統1367套，標準卡口抓拍系統82套，即實現了車牌提取、軌跡追蹤功能，又滿足了大場景治安監控需求，在既可識別車輛號牌、車型等車輛信息的同時也可提取駕乘人員人臉面部特征，協助公安部門對違法案件后期取證，提高調查研判效率。

城市制高點監控系統

在距離地50～100米或以上的位置布設40倍光學變倍激光補光球機及配套設施，以實現方圓數百米到數千米乃至更遠范圍的視頻圖像監控，減少因為樹木、房屋等遮擋物遮擋而造成的盲點，保證對監控區域的有效覆蓋。通過高空瞭望點的建設，對突發事件能夠提早發現，提早應對；在事件發生以后，通過對現場的直觀判斷和持續監控，對救援、醫療、搶險等工作做出統一的部署，提高對突發事件的應對能力，合理優化對防區警力的配置，把有限的警力資源投入到更需要的地方服務。

云存儲系統

在各縣區局擬建云存儲系統，存儲各轄區內的視頻、圖片等數據，幫助用戶輕松管理海量數據，提供高可用的存儲服務，優化業務數據流，為應用系統提供統一的數據管理平臺。從成本、容量、空間可擴展性、服務可用性、數據可靠性、接口通用性等多個維度提升監控存儲的效益。有效的支持原始視頻存儲、卡口圖片存儲，視頻圖像信息庫等數據集中存儲與共享業務，更好的支持智能實戰系統，警務政務綜合系統，大型數據挖掘系統等數據分析業務。

智能運維管理系統

采用智能分析、故障檢測和工作流引擎等技術，整合了視頻質量診斷、錄像檢查和設備狀態檢測等功能，通過故障聯動報警、故障流轉處理、統計報表等貼合用戶業務的功能，達到無人值守、規范管理、量化考核的目標，從而最大程度的減少視頻監控系統運維的人力成本，提高運行維護水平，保障系統安全可靠運行。

視頻質量診斷系統

建設點位近6500個，視頻質量嚴重影響到系統的運行，同時需要投入巨大的人力物力進行視頻質量檢測，為了解決上述問題，擬建大華視頻質量診斷系統，此系統是一種智能化視頻故障分析與預警系統，對視頻圖像出現的雪花、滾屏、模糊、偏色、畫面凍結、增益失衡、云臺失控、視頻信號丟失等常見攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質量下降進行準確分析、判斷和報警。系統按照診斷預案自動對攝像頭進行檢測，并記錄所有的檢測結果。用戶可通過客戶端對系統運行情況進行監控，接收報警，處理報警，查詢歷史信息，并可根據攝像頭所在區域、品牌、故障類型、故障嚴重程度等不同屬性進行多種統計分析。

公安視頻研判系統

視頻摘要檢索分析服務器是為解決在視頻監控系統的使用中，普遍存在的視頻錄像存量巨大，調看程序繁瑣，需要花費大量人力在錄像中尋找有效信息，時間緩慢，貽誤破案時機等問題，而研發的一種應用軟件系統。軟件系統以視頻云摘要、檢索技術為核心，提供從客戶端到后臺服務的錄像管理與檢索系統。

視頻云濃縮摘要技術

采用hadoop架構的云摘要系統可將視頻文件通過分布式計算框架進行并行計算，極大縮短計算任務的計算時間，提高系統的響應速度；系統整體計算性能可以通過增加集群的數量進行線性增加，從而滿足隨著非結構化數據規模的增大而不斷提高的視頻結構化分析的性能要求，最小規模系統即可實現一段1小時1080P高清視頻2分鐘內完成濃縮摘要，從而減少辦案人員從涉案視頻尋找有效信息的時間。

視頻云檢索技術

使用傳統技術從數據庫中80億條海量數據檢索出有效信息需花費大量時間，通過大華視頻云檢索技術對海量數據查詢、分析、挖掘的處理性能進行加速，使查詢分析的性能可以達到秒級響應要求，并可以根據系統數據規模對系統做線性的擴展，最大限度的滿足當下對海量數據不斷增長的查詢和分析挖掘需求，幫助使用者提高查找目標的效率。

人臉識別技術

基于全市汽車站、火車站、重點醫院、大型商場等區域進行建設，系統采用中心人臉識別抓拍，通過人臉比對服務器把抓拍到的人臉圖片與各警用信息庫內的信息做比對，實現人臉抓拍、高危人員比對、特殊人員比對、人員布控報警等功能。

車輛大數據系統

車輛大數據應用系統建設將以過車數據和車輛圖片為主線，并聯動公安網上業務數據（如人口庫、車輛登記庫、盜搶車輛庫、前科犯罪人員庫等）進行車輛、人員、案件、現場勘查、電磁軌跡及社會資源數據的關聯串并和碰撞比對，對高危車輛進行深度數據挖據，進一步放大和倍增數據價值，服務警務實戰，提高城市公共安全服務水平。

車輛大數據系統和已建/新建卡口系統無縫對接，實時讀取卡口過車數據和車輛圖片，進行過車信息大數據分析和圖片車型二次識別。通過結合卡口數據和公安信息網數據的碰撞分析和深度挖掘，系統實時更新高危車輛積分預警排名，公安可進行查閱和進一步處理；發生案件后，公安部門可以結合車輛大數據應用系統中積累的車輛屬性信息（車輛屬性、車輛行為軌跡、車主屬性、關系人屬性）和各個過車的車型研判信息，排除假牌、套牌、號牌污損等常見手段的干擾，再結合案件相關區域等信息，使用車輛技戰法層層過濾嫌疑車輛，進行有的放矢針對性排查；情報和治安部門可以每天定時查看當天積分研判結果，及時了解當地高位車輛，了解當地盜搶車輛和在逃人員等出沒信息進行綜合治安態勢研判，為“打防控”提供強大的利器，有效促進當地治安環境的和諧穩定。

結束語

項目建設中，采用大華股份最前沿的技術和解決方案，項目建成完畢后，為公安實戰業務應用提供了豐富的數據和視頻資源，為公安業務的開展提供了基礎數據依據，大大提升了公安實戰業務水平，贏得系統使用部門和當地社會的廣泛贊譽。