基于因子和聚類分析的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究

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基于因子和聚類分析的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究

齊蒙

河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 河北保定 071000

[摘要]我國城鎮(zhèn)居民的整體消費(fèi)水平逐年提高，但消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍然存在一定的地域性差異。本文采用因子分析和聚類分析方法對(duì)我國31個(gè)省( 直轄市、自治區(qū))的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了地區(qū)差異性研究。首先采用因子分析法對(duì)全國城鎮(zhèn)居民8項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出兩個(gè)公共因子，得到各省市居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的差異，進(jìn)而根據(jù)公共因子對(duì)這31個(gè)地區(qū)進(jìn)行聚類分析，把全國各地區(qū)分為三類，從總體上掌握了我國消費(fèi)結(jié)構(gòu)類型的地區(qū)分布。最后提出了幾點(diǎn)建議。

[關(guān)鍵詞]城鎮(zhèn)居民；消費(fèi)結(jié)構(gòu)；因子分析；聚類分析

居民消費(fèi)是內(nèi)需主要來源，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)直接影響到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變。隨著我國經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，城鎮(zhèn)居民收入不斷增加，我國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)支出也強(qiáng)勁增長，消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生了巨大的變化，結(jié)構(gòu)不合理現(xiàn)象也得到了一定程度的調(diào)整。面對(duì)這些變化，研究全國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)地區(qū)差異、為地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)政策制定和針對(duì)性開拓消費(fèi)市場(chǎng)尤為重要。

1、方法與數(shù)據(jù)

本文主要采用因子分析和K均值聚類的方法對(duì)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。沿用中國統(tǒng)計(jì)年鑒的統(tǒng)計(jì)口徑中居民消費(fèi)分為食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設(shè)備用品及其服務(wù)支出、醫(yī)療保健支出、交通通訊支出、文教娛樂支出、其他商品和服務(wù)支出的八個(gè)方面，選用各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭人均全年消費(fèi)性支出(2013年)這八項(xiàng)數(shù)據(jù)來進(jìn)行消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)來自中國統(tǒng)計(jì)年鑒。

2、實(shí)證分析

2.1因子分析

聚類分析前，首先采用SPSS18.0因子分析法對(duì)8項(xiàng)消費(fèi)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合。數(shù)據(jù)顯示KMO統(tǒng)計(jì)量為0.833，接近于1，且通過Bartlett球度檢驗(yàn)(P=0.000＆lt;0.05)，這說明原有8個(gè)變量具有強(qiáng)相關(guān)性，適合做因子分析。相關(guān)系數(shù)矩陣的特征值以及貢獻(xiàn)率如表1所示。

表1　相關(guān)系數(shù)矩陣特征值、貢獻(xiàn)率

由表1，前兩個(gè)因子的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到83.691％，說明提取2個(gè)公因子可以代表原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息，統(tǒng)計(jì)意義良好。根據(jù)方差最大化旋轉(zhuǎn)因子荷載矩陣（表2），第一個(gè)主因子主要代表食品、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通通信、文教娛樂、其他商品和服務(wù)，這六個(gè)指標(biāo)在主因子 上的載荷均在0.7以上，是全國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究中的主要方面，稱主消費(fèi)因子。因子二則主要代表了衣著與醫(yī)療保健，為次消費(fèi)因子。

表2　主因子及成分得分

用線性回歸法計(jì)算各地區(qū)的因子得分，因子一得分最高的前五個(gè)城市依次為：上海、北京、廣東、浙江、天津，說明這些城市居民在因子一六個(gè)方面的消費(fèi)水平位于全國前列。得分較低的是西藏、貴州，這與這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模相關(guān)。因子二的前五名為：內(nèi)蒙、吉林、北京、天津、遼寧。以各因子的方差貢獻(xiàn)率占兩個(gè)因子方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，各城市的綜合得分見表3。

表3　因子得分表

2.2聚類分析

對(duì)因子分析提取的2個(gè)主因子，采用SPSS 18.0軟件k均值聚類分析功能，對(duì)全國31個(gè)省份城鎮(zhèn)居民消費(fèi)進(jìn)行分類，最終類中心結(jié)果如表4所示。第一類的各指標(biāo)值總體上是最優(yōu)的，往下依次為第二類和第三類。最終居民家庭平均每人生活消費(fèi)的均值聚類分析省區(qū)分類結(jié)果見表5，把全國消費(fèi)結(jié)構(gòu)地區(qū)劃分為三類。

表4　最終類中心結(jié)果

表5　全國31個(gè)省區(qū)聚類分布表

3、結(jié)果討論

上海主消費(fèi)因子排名第一，說明上海生活質(zhì)量和消費(fèi)水平位在全國首屈一指。北京的兩個(gè)因子排名雖然不是在第一位，但綜合排名位居首位，說明北京在城市發(fā)展各方面比較均衡，這與它的政治文化中心地位分不開。西藏在主要消費(fèi)中排名最后，說明西藏的文化教育、食品交通等方面仍需進(jìn)一步改進(jìn)。在次消費(fèi)因子（醫(yī)療和衣著）中北方城市整體水平高于南方城市，說明這些地方的整體醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施水平和居民形象在逐步提高。

聚類結(jié)果顯示居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。北京、上海、浙江等地被歸為第一類，這些地方經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，居民收入較高，消費(fèi)結(jié)構(gòu)有許多相似之處。與此相對(duì)應(yīng)，廣西、海南、四川等地歸為一類，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與第一類不在一個(gè)層次上，其消費(fèi)結(jié)構(gòu)差別較大。更進(jìn)一步，消費(fèi)結(jié)構(gòu)也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)的發(fā)展趨勢(shì)，第一類地區(qū)中的高消費(fèi)也將帶動(dòng)該區(qū)域中相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，比如北京的教育文化娛樂服務(wù)支出位居全國首位，這也促進(jìn)了首都的教育業(yè)文化業(yè)以及娛樂服務(wù)業(yè)的發(fā)展。

同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)與地域所處的經(jīng)濟(jì)區(qū)域有較大關(guān)聯(lián)，但這種關(guān)聯(lián)并不絕對(duì)。例如分類結(jié)果中同屬一類的天津、內(nèi)蒙古、山東、重慶、陜西、吉林等省市，地理位置相距甚遠(yuǎn)，但同類地區(qū)的居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)卻相當(dāng)相似。從全局、總量來講，地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差距是影響不同地域居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的重要因素，同時(shí)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不同也會(huì)進(jìn)一步影響當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展，不同地域的城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)也可能極為相似。

4、結(jié)論及建議

本文首先通過因子分析法應(yīng)用于城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化中，將居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)清晰地表現(xiàn)出來，得到居民消費(fèi)的主要消費(fèi)因子和次要消費(fèi)因子，便于不同省份充分了解省內(nèi)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，制定下一步發(fā)展的規(guī)劃，引導(dǎo)居民合理消費(fèi)。進(jìn)而本文通過聚類分析得到全國31個(gè)省市總體上可以分為三類，這三類地區(qū)之間的城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著的差異，大部分中低消費(fèi)地區(qū)均處在中、西部，說明我國居民消費(fèi)的地區(qū)非均衡性依舊較為明顯。根據(jù)結(jié)果中所得的三類城市及其各自的消費(fèi)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)加以利用，因地制宜的制定各種政策法規(guī)引導(dǎo)消費(fèi)、發(fā)展經(jīng)濟(jì)，提出以下三點(diǎn)建議。第一，平衡區(qū)域發(fā)展，縮小地區(qū)消費(fèi)差異。第二，大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)，增加城鎮(zhèn)居民收入。第三，引導(dǎo)居民消費(fèi)，拓寬消費(fèi)領(lǐng)域。

參考文獻(xiàn)

[1]李雪,王莉華.基于聚類和因子分析的農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[N].遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào),2008,28(2).

[2]高莉菁.全國各省份城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的聚類分析[J].中國證券期貨,2011(5).

[3]陳捷.中國城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的定量分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2003(1):46-47.

[4]柯鍵.中國各地區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較研究[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2004(10).

齊蒙（1990-），女，壯族，河北保定，河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在讀碩士研究生。

作者簡介