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復雜表面多軸數控加工精度控制

2015-12-29 06:56:48
長春師范大學學報 2015年8期

田 梅

(吉林工程技術師范學院機械工程學院,吉林長春130052)

數控加工技術的發展越來越迅速,特別是加工復雜表面技術,因其在航空航天、模具制造等領域的應用比較廣泛,因此人們對其加工精度的要求也越來越高。在傳統的加工方法中,不同的工序需在不同的設備上進行加工,多軸加工可以省去這個步驟,在節省加工時間的同時還能提高加工效率和加工精度。

1 復雜曲面多軸數控加工誤差影響因素

1.1 多軸數控銑削加工誤差產生原因

數控機床加工過程實際上是插補的過程,即把想要加工的曲線分割成很多小部分,然后用基本線型(一般為直線插補和圓弧插補)去擬合想要加工的曲線或曲面。加工前先根據零件圖紙上的幾何信息和工藝信息編寫相應的程序。將加工程序輸入數控機床中,再由數控裝置控制機床主運動的變速、啟動、停止、進給運動的方向、速度和位移量,以及刀具選擇交換,工件裝夾和冷卻潤滑的開關等動作[1]。加工曲面時由于要求的曲面精度不同,加工時會將其離散成一系列的微平面,因為加工過程中曲面上各點法矢量是變化的,所以刀軸矢量也是不斷變化的,致使刀具接觸點軌跡不同于先離散的曲線段,進而產生誤差。

1.2 數控加工系統中的誤差累積

在復雜表面加工過程中,對其精度產生影響的因素和誤差來源有很多,比如工藝系統精度、機床運動精度、工藝系統的振動、熱變形因素、數控編程技術、刀具類型、切削容差和切削間距、起刀點和進退刀方式、走刀方式等。而誤差累積到一定程度就會嚴重影響待加工零件的表面質量,因此,應想辦法減少累積的誤差,直到滿足精度要求。

2 加工誤差自適應補償方法及算法

2.1 補償方法

加工誤差補償實際上是通過插補來實現的。數控裝置根據輸入的零件程序的信息,將程序段所描述的曲線的起點、終點之間的空間進行數據密化,從而形成要求的輪廓軌跡,對于復雜的形狀,若直接生成算法會變得很復雜,計算機的工作量也會很大[2]。多軸數控加工過程中產生的插補誤差屬于非線性的。減小誤差的方法有很多,比如線性加密法、刀位點自適應法等。為使加工過程中產生的誤差在允許的公差范圍之內,采用刀位點自適應補償法使得刀位點的密化不過于復雜。

2.2 補償算法

以轉動軸為A、B軸的五軸數控銑床為例進行分析計算,并將其應用到后續的補償算法中。

圖1中,設(pw0,uw0)和(pw1,uw1)為相鄰的刀位數據,對應于(pw0,uw0)的各聯動控制軸的運動位置為(X0,Y0,Z0,A0,B0),對應于(pw1,uw1)的運動位置分別為(X1,Y1,Z1,A1,B1),則各軸運動為

圖1 非線性誤差示例

當機床做插補運動時,刀位點P的運動軌跡pw(t)為

[pw(t),1]T=Qw,t[X(t),Y(t),Z(t),A(t),B(t)]·[pt,1]T.

記編程直線pwL(t)的方向矢量為

則pw(t)上任意點到pw(t)的距離ε(t)為

將ε(t)對時間t求導,即可得到最大誤差εmax,若其比允許值大,則需在兩刀位點中點處插入新的刀位點,然后再按照上述方法計算,校驗誤差是否在允許的范圍內,若仍然不在范圍內,則需再插入新的刀位點,直到達到精度要求。

3 復雜表面多軸數控加工精度建模

3.1 球頭銑刀螺旋刃幾何模型[3]

圖2 球頭銑刀

圖3 二維刀頭圖

正交螺旋面方程的坐標為

球面方程的坐標系公式為

其中,R為銑刀球刃半徑;θ為刀刃點和球心連線與刀具軸線夾角;φ為螺旋滯后角;P為螺旋面導程;Rc為刀刃點到刀具軸線間的距離。

由等距螺旋面與球面的交線得到銑刀的刃線方程,將方程(3.1)和(3.2)聯立得到

φ =tanβ0(1-cosθ).

由此可見,當cosθ=0時,φ取得最大值φ0=tanβ0.

得到球頭銑刀的刃線方程

4 應用實例

為了對比自適應補償前后工件加工誤差的大小是否發生變化,做兩組實驗。設計曲面的截面為正弦曲線,進行刀具路徑規劃、確定切削參數后,在第一組實驗中使用CAXA制造工程師中自動生成的NC代碼,在第二組實驗使用進行誤差補償后改寫的NC代碼,得到的加工面如圖4和圖5所示。

圖4 補償前加工面圖

圖5 補償后加工面

應用三坐標測量儀進行表面加工誤差進行測量,測量前進行路徑規劃,得到采用誤差補償算法前后加工表面偏差如表1所示。從表1數據可以看出,采用補償算法后的各項偏差值都在一定程度上得到了降低,達到了提高加工精度的目的。

表1 使用補償算法前后零件的精度比較

5 結語

本文分析了復雜表面數控加工誤差的影響因素,其中編程誤差對加工精度的影響較大。結合實例得到采用誤差補償算法前后工件的加工的最大偏差值由+0.161/-1.041mm降到+0.145/-0.089mm,平均偏差值由 +0.054/-0.046mm 降到 +0.051/-0.028mm,標準偏差值由0.100mm 降到0.052mm,由此證明本文中提出的算法以及建立的模型是可行的、有效的。

[1]楊家坤.經濟型數控機床的設計[J].中小企業管理與科技:中旬刊,2014(6):248-249.

[2]于春海.機床數控系統插補算法的研究[J].職業,2013(26):147.

[3]閆兵,徐安平,張大衛,等.一種新的螺旋刃球頭銑刀銑削力模型[J].中國機械工程,2002(2):160-163.

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