陶 勝,劉慧琴
(閩南理工學(xué)院信息管理系,福建石獅362700)
Newsvendor型產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)問(wèn)題是當(dāng)今學(xué)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,以往研究者在建模過(guò)程中均沒(méi)有考慮廣告費(fèi)用,或者考慮了廣告費(fèi)用只是一方投入而另一方不愿投入的方式,這不滿足市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需求,現(xiàn)實(shí)社會(huì)中廣告費(fèi)用都是由雙方共同承擔(dān)的,因此應(yīng)對(duì)合作廣告費(fèi)用問(wèn)題進(jìn)行研究.謝金星等人(2006)[1]不僅考慮了制造商與銷(xiāo)售商之間的Stackelberg合作廣告博弈而且還考慮了制造商與銷(xiāo)售商之間的垂直Nash博弈.Jin Feng Yue等人(2006)[2]將上述學(xué)者的工作推廣到允許制造商提供價(jià)格折扣以刺激需求的情形,其假設(shè)了需求函數(shù)不僅與制造商和銷(xiāo)售商各自的廣告投入有關(guān),而且還與制造商給予顧客的直接價(jià)格折扣有關(guān).孫衍林(2007)[3]考慮在隨機(jī)需求條件下,供應(yīng)鏈上下游無(wú)合作時(shí),需求方承擔(dān)全部庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn),其個(gè)體理性決策無(wú)法實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的整體優(yōu)化.Berk(2007)[4]根據(jù)缺貨需求概率密度函數(shù)服從貝葉斯分布研究Newsvendor型產(chǎn)品,Lau A H和Lau H S(2007)[5]討論的是價(jià)格折扣方面問(wèn)題;Weng Z K(2004)[6]就制造商與銷(xiāo)售商之間訂貨量的協(xié)調(diào)問(wèn)題作了相關(guān)研究;王圣東(2008)[8]首次將直營(yíng)店的模式引入到Newsvendor型產(chǎn)品合作廣告問(wèn)題中,給出了一種協(xié)調(diào)策略,使得制造商和銷(xiāo)售商都愿意達(dá)成廣告合作.
本文考慮了由單一生產(chǎn)商與單一銷(xiāo)售商組成的兩層供應(yīng)鏈,生產(chǎn)商生產(chǎn)某種Newsvendor型產(chǎn)品給銷(xiāo)售商.在主從博弈假定下,生產(chǎn)商一方面要分?jǐn)備N(xiāo)售商的一部分地方廣告費(fèi)用,另一方面要直接提供價(jià)格折扣給顧客,分析得出生產(chǎn)商最優(yōu)地方廣告費(fèi)用的分?jǐn)偙壤约白顑?yōu)價(jià)格折扣率的范圍,并通過(guò)算法算出最優(yōu)價(jià)格折扣率以及雙方的最優(yōu)利潤(rùn).
關(guān)于Newsvendor型產(chǎn)品需求率,可從以下兩方面來(lái)考慮:第一,需求率的不確定性;第二,廣告宣傳的影響,即與生產(chǎn)商的品牌廣告投入和銷(xiāo)售商的地方促銷(xiāo)廣告支出大小有關(guān).此外,根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查可知,若這兩家的廣告費(fèi)用投入的越多,則消費(fèi)者對(duì)該產(chǎn)品品牌的了解就越多,從而促使?jié)撛谙M(fèi)者來(lái)購(gòu)買(mǎi)該產(chǎn)品.但潛在消費(fèi)者也是有限的,所以靠廣告投入來(lái)影響需求不可能是無(wú)限增加的,最終會(huì)逼近于某個(gè)上界值.因此,假設(shè)Newsvendor型物品的期望需求是關(guān)于m和r增加的凹函數(shù),其他研究者均采用了如下需求函數(shù).
D(m,r)= α-βr-um-v.(1)
這里D(m,r)是關(guān)于r和m的不減函數(shù),當(dāng)?shù)胤酱黉N(xiāo)廣告費(fèi)或品牌廣告費(fèi)用逼近零時(shí)或者兩者同時(shí)逼近零時(shí),則需求量D逼近常數(shù)α.
上述這種需求形式能全面地反映廣告效應(yīng)對(duì)需求的影響.但生產(chǎn)商為了提高利潤(rùn),就會(huì)將品牌廣告費(fèi)用、地方促銷(xiāo)費(fèi)用、價(jià)格折扣三者聯(lián)系起來(lái)加以考慮.本模型考慮生產(chǎn)商是直接提供價(jià)格折扣給消費(fèi)者以刺激需求,設(shè)需求函數(shù)為

即需求的概率密度函數(shù)可表示為

則銷(xiāo)售商的期望利潤(rùn)為

生產(chǎn)商的期望利潤(rùn)為

整個(gè)供應(yīng)鏈的期望利潤(rùn)為

在獨(dú)立決策下,生產(chǎn)商與銷(xiāo)售商將遵從以生產(chǎn)商為主的Stackelberg博弈.因此生產(chǎn)商要先告知銷(xiāo)售商,他所承擔(dān)的品牌廣告費(fèi)用m以及地方促銷(xiāo)廣告費(fèi)比例t;而銷(xiāo)售商則要根據(jù)生產(chǎn)商的決策來(lái)確定使利潤(rùn)最大化的最優(yōu)地方廣告投入r以及最優(yōu)訂貨量Q*.
當(dāng)Q∈(0,+∞)時(shí),有

即E(ΠR(r,Q))是關(guān)于變量Q是上凸函數(shù),則存在唯一的最優(yōu)訂貨量Q*,滿足方程E(ΠR(r,Q))Q=0.
則有

于是

Q*=D(m,r,ε)Φ,其中

將(10)代入(4),可得

又因?yàn)?/p>

令

即E(ΠR(r))是關(guān)于地方促銷(xiāo)廣告費(fèi)用r的凹函數(shù).

而

接下來(lái)將給出生產(chǎn)商的最優(yōu)策略.先將(2)和(10)代入(5),有

可得

又由

將(14)代入(15),則有

令


將(17)、(18)代入(10)、(12),則有

Q*=S(m*(ε),r*(ε),ε)Φ.則有

若 m*(ε),r*(ε)都是關(guān)于 ε 的增函數(shù),則令h(ε)=(1-ε)-e[(w-εP0- c)Φ-Au],有即 e[(w -c)Φ -Au]-P0Φ -P0Φε(1 -e)> 0.
則若e<1時(shí),有

若e>1時(shí),有

當(dāng)0≤t*<1時(shí),有

生產(chǎn)商分?jǐn)偟胤酱黉N(xiāo)廣告費(fèi)用[1-t*(ε)]r*(ε)是關(guān)于ε的單調(diào)遞增函數(shù).因此,當(dāng)生產(chǎn)商向消費(fèi)者提供價(jià)格折扣時(shí),銷(xiāo)售商就會(huì)增加地方促銷(xiāo)廣告費(fèi)用.
生產(chǎn)商愿意向消費(fèi)者提供價(jià)格折扣主要基于以下因素:擴(kuò)大市場(chǎng)占有份額;迫于同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力等.接下來(lái),我們將研究生產(chǎn)商取得最大利潤(rùn)的價(jià)格折扣率ε*,為接近現(xiàn)實(shí)情況,下面只考慮在0≤t*<1的情形.

證明 因?yàn)?/p>

而函數(shù)E*(ΠM(ε))在ε=0的導(dǎo)數(shù)為

又因?yàn)?<ε<1,則有

因此,存在唯一的價(jià)格折扣率ε*使得制造商的利潤(rùn)達(dá)到最大.
在滿足定理1的條件下,生產(chǎn)商需要決定當(dāng)價(jià)格折扣率ε是多少時(shí)自己能獲得最大利潤(rùn),可由方程求出ε*.但由于計(jì)算比較復(fù)雜,這里我們僅能得到ε*的一個(gè)取值范圍.
定理2 在定理1的條件下,ε*可被限制在ε1≤ε*≤ε2,其中
證明 因?yàn)?/p>

下面給出求解ε*的算法:
步驟1 在定理1的條件下,如果價(jià)格折扣能夠使得制造商的利潤(rùn)增加,進(jìn)入下一步,否則,ε*=0;
步驟2 定義θ為任意小的正常數(shù),令ε=ε1;
步驟3 通過(guò)(21)計(jì)算E*(ΠM(ε));
步驟4 如果ε+θ>ε2,令ε*=ε停止.否則,通過(guò)(21)計(jì)算E*(ΠM(ε+θ));
步驟5 如果E*(ΠM(ε+θ))≤E*(ΠM(ε)),令ε*=ε停止.否則,令ε =ε+θ,進(jìn)入步驟4.
上述算法將會(huì)得到一個(gè)價(jià)格折扣率,它通過(guò)θ的值得到最優(yōu)的價(jià)格折扣率ε*.然后將ε*代替ε代入(17)、(18)、(19),得到生產(chǎn)商的最優(yōu)品牌廣告投入、地方促銷(xiāo)廣告費(fèi)用、生產(chǎn)商的地方促銷(xiāo)費(fèi)用的投入比例.類(lèi)似地,將ε*代替ε代入(4)和(21),我們能分別得到生產(chǎn)商和銷(xiāo)售商的最優(yōu)利潤(rùn),以及整個(gè)供應(yīng)鏈的利潤(rùn).
為說(shuō)明本模型的現(xiàn)實(shí)性,現(xiàn)設(shè)模型中的參數(shù)值如下:c=40,w=60,P0=105,s=10,α =5000,β =4*107,u=0.4,v=0.55,e=2,且 X 是期望為 1.
利用本模型提供的算法可得,在制造商與銷(xiāo)售商的獨(dú)立決策下的最優(yōu)策略及有關(guān)的期望利潤(rùn)值是:ε*=0.15760,t*=0.17912,r*=18837.65,m*=25901.78,Q*=1578.71,E*(ΠM)=2371.52,E*(ΠR)=3789.73,E*(Πs)=6161.25.
本文提出生產(chǎn)商分擔(dān)銷(xiāo)售商的地方促銷(xiāo)廣告費(fèi)用,且生產(chǎn)商直接讓利于消費(fèi)者,并證明了生產(chǎn)商的利潤(rùn)存在唯一最大值,由數(shù)值計(jì)算能夠得出最優(yōu)價(jià)格折扣率和該模型問(wèn)題中的其他最優(yōu)值,對(duì)解決實(shí)際問(wèn)題有一定的參考價(jià)值.
[1]Xie J,Ai S.A note on“Cooperative advertising,game theory and manufacturer- retailer supply chains”[J].Omega,2006,34(5):501-504.
[2]Yue J,Austin J,Wang M C,et al.Coordination of cooperative advertising in a two-level supply chain when manufacturer offers discount[J].European Journal of Operational Research,2006,168(1):65 -85.
[3]孫衍林,徐學(xué)軍.單周期隨機(jī)需求下供應(yīng)鏈庫(kù)存協(xié)調(diào)機(jī)制設(shè)計(jì)[J].工業(yè)工程,2007,10(3):15-19.
[4]Berk,et al.Bayesian demand updating in the lost sales newsvendor problem:A two moment approximation[J].European of Operational Research,2007,182(1):256 -277.
[5]Lau A H,Lau H S,Wang J C.Designing a quantity discount scheme for a newsvendor type product with numerous heterogeneous retailers[J].European of Operational Research,2007,180(2):585 -600.
[6]Weng Z K.Coordinating order quantities between the manufacturer and the buyer:A generalized newsvendor model[J].European of Operational Research,2004,156(1):148 -161.
[7]王圣東,周永務(wù).帶有兩種營(yíng)銷(xiāo)模式的供應(yīng)鏈合作廣告協(xié)調(diào)模型[J].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào),2008,23(6):674-682.