翟永梅,陳 剛,黃曉峰
(1.同濟大學 上海防災救災研究所,上海 200092;2.同濟大學 土木工程學院,上海 200092;3.嘉興萬科房地產有限公司,浙江 嘉興 314000)
地震給人類造成了極大的災難和損失,是目前人類所面臨的最嚴重的自然災害之一。在城市地震災害的應急救援過程中,遙感影像作為重要的信息獲取平臺,能夠起到預警、動態監測、災情評估、輔助決策等作用。
傳統的震害信息提取技術主要采用基于像元的圖像信息提取方法,是依據圖像的光譜、紋理、色調等的某一項或者某幾項特征單獨來分割圖像,精度較差。
隨著高分辨率遙感影像獲取技術快速發展,在基于高分辨率圖像的遙感信息提取研究中,必須尋找新的能夠充分挖掘高分辨率遙感影像所包含信息的圖像處理技術,以期提高分類精度。面向對象的圖像處理方法的出現,很好的解決了這一問題,它利用光譜統計特征、紋理、大小、形狀、相鄰關系等一系列因素,能夠提高震害破壞程度的識別精度,從而提高震害評估的準確性,從而開拓了高分辨率遙感影像處理的新篇章。
但隨著分類尺度和分類地物種類的增加,面向對象的圖像處理方法計算量迅速增加,同時分類精度有所下降。如何尋求一種更加有效的、更具針對性的震害提取技術成為當前震害評估研究的一個方向。
本文擬結合都江堰市震害分析的具體實例,基于ENVIFX平臺,開展基于遙感圖像的建筑物震害評估的研究。
面向對象圖像處理方法最重要的特點就是以圖像分割獲得的影像對象為基本操作單元,而不是以像元為基本操作單元。……