語音識別技術在智能家居中的應用

王愛蕓

摘要：研究實用的智能家居語音識別系統，對于智能家居的發展具有重要意義。通過分析嵌入式語音識別技術以及智能家居控制技術，以NL6621板為平臺，VS1003為音頻解碼芯片錄制語音。并利用隱馬爾可夫（HMM）算法進行語音模型訓練和語音匹配，實現智能家居語音控制系統。實驗證明此語音控制系統具有較高的識別率和實時性。

關鍵詞：嵌入式系統；語音識別；隱馬爾可夫；智能家居

中圖分類號：TP316.9

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2015.07.021

0 引言

隨著計算機的發展，智能家居在近幾年也得到了大家的重視，智能家居利用各種通信、網絡技術實現家居設備集成，為用戶提供了更加舒適高效的環境。近幾年人們對智能家居的便利程度提出了更高的要求，同時語音識別技術也進一步的發展，但是語音在智能家居中的應用還是相對較少，一般還要依靠遙控、手機等中控設備。語言是信息交流的重要手段，語音識別可以用聲音來控制設備完成一些特定的命令，減少用戶如手機，遙控等中控設備的依賴，使生活更加方便。

本文通過對語音識別技術與嵌入式控制技術的研究，用語音命令實現直接管控從而可以取代以往利用手機或者遙控方式來控制的方法，方便操作而又能提高效率。本系統基于NL6621板與語音芯片VS1003實現語音采集，并采用當今語音識別領域的主流技術一一隱馬爾科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）算法實現對人語音命令的識別主要是進行模型訓練和匹配。實驗證明在多個語音樣本對系統的訓練識別下，系統在非特定人、孤立詞語識別上具有良好的效果。……