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基于離散小波變換的電力系統諧波分析與仿真

2015-12-25 07:39:34陳曉舟
機電信息 2015年24期
關鍵詞:電力系統

基于離散小波變換的電力系統諧波分析與仿真

陳曉舟

(無錫開放大學終身教育處,江蘇 無錫 214021)

摘要:諧波對于電力系統的運行具有較大危害,在現代電力系統中,非整次諧波(間諧波)和突變諧波大量存在,傳統的諧波分析大都是使用快速傅立葉變換(FFT)和窗口傅立葉變換算法,傅立葉變換在時域分析中局部化處理能力有限,實時性不強。在比較了窗口傅立葉變換與離散小波變換后,認為離散小波變換在電力諧波分析上有諸多優點,在此基礎上提出采用離散小波變換進行電力系統諧波分析,取得了較好的效果。

關鍵詞:電力系統;諧波;傅立葉變換;離散小波變換

收稿日期:2015-07-28

作者簡介:陳曉舟(1967—),男,江蘇無錫人,講師,研究方向:計算機軟件及計算機應用。

0引言

電力系統諧波的產生有其復雜的原因,隨著現代電力系統更多非線性設備的運行和使用,諧波對電力系統的影響日益突出[1],例如,在逆變電路中,諧波的出現對電網和電力設備的正常運行有著較大威脅,嚴重情況下諧波分量甚至會使電網波形畸變;而在電機和電力拖動設備方面,高頻諧波的出現也會使電機等電力設備發熱,降低運行效率。因此,需要對諧波進行精確檢測,并實現快速跟蹤。傳統的諧波分析是使用快速傅立葉變換(FFT),不過,快速傅立葉變換在時域分析中局部化處理能力有限,實時性不強,小波變換則克服了傅立葉變換的上述缺點,可以很好地展開對信號的時頻特性分析,離散小波變換的思想是對連續信號進行分解,變成子頻段后再利用小波變換算法得到各子頻段的信息。

1離散小波變換算法理論

離散小波變換是基于小波基函數的變換算法,小波變換是根據信號進行時間—尺度的分析方法,多分辨率分析是其主要特點,連續小波變換具有線性、平移不變性等優點[2]。不過,連續小波變換在處理長度足夠長的信號數據時會有很大誤差,只能通過設定辨識區間,對置信區間的數據進行分析,才能得到誤差較小的結果。在小波變換中,其離散化大都是針對連續尺度參數和連續平移參數,通常情況下,設尺度參數a和平移參數b的離散公式分別為:

(1)

(2)

其次是平移離散化,當a=20=1時,ψa,b(t)=ψ(t-b),取采樣頻率大于或等于該尺度頻帶的2倍,當m增加1時,尺度增加一倍,對應的頻率減小一半[3],因此,如果尺度m=0時b的采樣間隔為Ts,則在尺度為2m時,間隔可取2mTs,此時ψa,b(t)可表示為:

(3)

由式(3)簡化可得:

(4)

任意函數f(t)的離散小波變換可表示為:

(5)

(6)

(7)

2電力系統諧波的MATLAB分析與仿真

2.1基于傅立葉變換的電力諧波分析

設某電力系統諧波f(t)參數如表1所示。

表1 某電力系統諧波 f( t)參數

對f(t)設定窗口函數g(t-τ),即有:

Gf(ω,τ)=∫∞-∞f(t)g(t-τ)e-iωtdt

(8)

由式(8)時間—頻率平面內(ω0,τ0)附近的窗口傅立葉變換為:

(9)

根據上述諧波進行窗口函數的定義,可計算時間窗口函數與頻率窗口函數的標準差,即:

(10)

以基于余弦函數的組合窗函數為例,該函數取值如下:

(11)

取N=120,n=0~N-1,得到頻率圖如圖1所示。

圖1 傅立葉變換分析f(t)波形

窗口傅立葉變換在某種程度上實現了諧波的局部化分析,但是,由于窗口與頻率無關,窗口傅立葉變換每改變一次分辨率就要改變一次窗口函數,所以其使用范圍受到局限。

2.2基于離散小波變換的電力諧波分析

離散小波變換的分析思想和基本算法,在理論上證明可以滿足對電力系統諧波的分析檢測需要,根據上述理論在MATLAB中對同樣的電力諧波進行仿真和分析,過程如下:

使用同樣的電力諧波,將采樣頻率設定為基波和3次諧波頻率的兩倍,根據小波分解算法可得諧波分解信號如圖2所示。

圖2 離散電力系統諧波f(t)的分解信號

通過對離散小波諧波分析的實驗觀察發現,利用小波基函數分析發生了高頻率混疊現象,基波及低頻諧波部分則能夠被較好地分解。高頻部分之所以出現頻率混疊現象,主要原因是在小波分解過程中隔點取樣,在每一層小波包分解時降低了采樣頻率,從而使高頻部分模糊不清。解決這個問題可以采用先分解基波,再將諧波部分單獨分解的方法。

利用一維離散小波變換對信號的高頻及低頻部分進行提取,設y為被分析信號,N為分解層級,小波基函數選定為db10,[cA,cD]=dwt(y,’db10’),再經過多層小波重構的近似分量結果如圖3所示。

圖3 離散小波變換分析f(t)圖

在同一個電力諧波下通過實驗對比,分別使用窗口(Hanning)傅立葉變換和離散小波變換算法對波形進行驗證,提取各次諧波的參數,具體如表2所示。

表2 傅立葉變換算法和離散小波變換算法比較

表中數據表明,離散小波變換在進行諧波尤其是間諧波分析方面,比傅立葉算法的精度要高很多,用離散小波變換效果較好。

3結語

電力系統諧波分析與檢測目前仍然是一個十分活躍的領域,其分析方法已經普遍跨越了多種研究領域,眾多分析方法各有其優缺點,基于離散小波變換的分析方法也是其中的一個重要方面。

通過在MATLAB中對傅立葉變換算法和離散小波變換算法進行仿真比較,結果表明,離散小波分析在電力系統諧波分析中能夠發揮其重要作用,可以預計,隨著小波理論的不斷發展,其必將在諧波分析與檢測中發揮出越來越大的作用。

[參考文獻]

[1]亓學廣.基于FFT和小波變換的電力系統諧波檢測方法研究[D].青島:山東科技大學,2007.

[2]梁學章,何甲興,王新民,等.小波分析[M].北京:國防工業出版社,2005.

[3]胡昌華,張軍波,夏軍,等.基于MATLAB的系統分析與設計——小波分析[M].西安:西安電子科技大學出版社,1999.

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