國家現代農業示范區競爭力構成要素分析

高云　趙躍龍　李樹君　詹慧龍　矯健

摘要：創建國家現代農業示范區是當前農業部推出的從點到面帶動農業發展的重要舉措。近年來，國家現代農業示范區的發展也著實推動了各地農業發展，所以，分析國家現代農業示范區競爭力的影響因素尤為重要。根據“鉆石”模型經典理論，確定對國家現代農業示范區競爭力有影響的要素，對其進行調整和修正，并在前人研究方法的基礎上，運用Panel Data模型分析方法，在控制示范區的區位和國土面積因素的情況下，得出生產要素、需求條件、農業農村發展狀態、政府作用對國家現代農業示范區農業競爭力的影響較為顯著，對示范區競爭力的提升都有積極的推動作用。

關鍵詞：國家現代農業示范區；競爭力；鉆石模型；Panel Data模型；影響要素

中圖分類號： F324 文獻標志碼： A 文章編號：1002-1302（2015）10-0569-04

研究國家現代農業示范區競爭力的目的不僅要分析各示范區競爭力評價結果，更重要的是要找出示范區競爭力的構成要素，進而找到提升示范區競爭力的方法。從本質上看，示范區競爭力與農產品競爭力及其他區域競爭力是不同的，這與示范區自身產業發展特點、示范區帶動作用等因素具有緊密的聯系。本研究在借鑒前人研究的基礎上，對示范區競爭力的影響因素進行回歸測算，分析其對示范區競爭力的正負向影響及其影響程度。鄭會軍指出了區域農業競爭力的影響與決定因素，認為農業區域競爭力決定于農業技術創新、農業生產結構與勞動者素質，但同時又受各區域自然資源、生態環境、基礎設施與裝備等因素的影響[1]。秦麗云對江蘇省南京市農業產業競爭力從農業產業結構水平、結構競爭力、比較優勢進行分析，將南京與江蘇揚州、蘇州農業產業結構專業化水平、產業結構相似系數比較，指出優化農業產業結構、加快農業科技成果轉化等相關建議[2]。陳衛平等指出了我國農業競爭力綜合評價的七大要素（規模競爭力、效益競爭力、基礎競爭力、結構競爭力、現代化競爭力、成長競爭力和特色競爭力）和38項指標的評價體系，從不同側面綜合反映農業競爭力水平和態勢，同時通過這一指標體系對全國31個省（市、區）的農業競爭力狀況進行綜合評價，定量描述出各省（市、區）農業在“全國一盤棋”中的位置和優劣勢，為了解各省（市、區）農業發展的實際水平，提高其農業競爭力水平提供客觀依據[3]。陳長民從生產要素與資源稟賦、市場需求條件、相關產業支持、產品發展結構與戰略、同業競爭、政府與金融支持等方面，對西部區域農業綜合競爭力進行評價，運用指標標準化與歸一化處理等評價方法提出促進西部農業發展的相關對策[4]。

1 示范區競爭力構成要素測算

學者們對產業競爭力的評價一般是找到具有代表性較強、數據易得的指標作為因變量，以相關影響因素為自變量，運用合適的模型、方法進行分析，得出結論。本研究沿用上述分析方法，找到代表國家現代農業示范區競爭力的影響因素及替代指標，對示范區競爭力的影響因素進行分析。

1.1 數據來源

本研究所選用的非示范區數據主要來源于2010—2013年各省（市、區）、縣（市、區）統計年鑒。本研究所選用的示范區數據主要是來源于農業部關于國家現代農業示范區申報材料、評審材料，現代農業示范區辦公室關于考核示范區建設水平考核評價的相關材料，本示范區發展狀況材料及調研材料、各省（市區）、縣（市、區）統計年鑒等。

1.2 指標選擇依據

對國家現代農業示范區競爭力進行綜合評價，關鍵在于科學、合理、準確地選取評價指標和構建指標體系，本研究盡量選取能最大程度代表國家現代農業示范區競爭力的指標，降低相關系數，裁減掉對示范區競爭力影響程度較小的指標，以最少的數量最大程度代表示范區競爭力。本研究對示范區競爭力評價選取指標，不一定全部都能量化，所以有必要選取一些定性的指標對其中的變量加以控制，通過設定公共因子等方法對定性指標根據方差大小設定權重進行衡量，以達到科學、合理反映指標本身所代表的內容。指標體系的構建也要遵循一定的原則：（1）指標體系要簡要、客觀、準確。指標體系既要反映示范區當前客觀發展狀況，又要包括影響示范區競爭力的關鍵影響因素，全面概括影響示范區競爭力的各種指標，防止出現遺漏和多余，突出重點，使指標體系能從示范區競爭力不同角度，客觀準確地體現示范區競爭力的實際狀態。（2）指標體系要體現示范區競爭力的動態變化特點和發展趨勢。國家現代農業示范區具有先進性、經濟性、創新性和示范性，示范區競爭力評價指標體系要充分體現示范區特性，反映示范區競爭力變化趨勢。（3）指標體系要體現針對性和可操作性，指標體現生產要素、需求條件、相關與支持性產業、企業戰略結構和競爭狀態、機遇、政府等鉆石模型的基本條件，各部分指標要充分針對其主體競爭力，做到有理有據。評價指標從最大意義上代表示范區農業競爭力，指標統計口徑一致，根據這些指標的數值進行相關計算對示范區競爭力進行相關評價。（4）定量指標和定性指標相結合。示范區競爭力的評價指標一般是定量指標和定性指標相結合，本研究盡量選取定量指標對每個指標進行量化，但是由于數據統計口徑等原因，一些指標很難統計到，于是選用一些易得的定量指標對其進行替代分析。另外，對指標的處理，本研究設定必要的虛擬變量等定性指標來對示范區競爭力的某些變量進行控制，以便得出更真實有效的測評結果。（5）挑選合適替代指標。本研究選取的評價指標體系是在對波特模型進行修正的基礎上，選取相應的替代指標進行分析，這些指標對鉆石模型的代表性較強，對示范區競爭力的提升具有一定的促進作用。但相對于機遇指標，很難找到合適的變量進行量化分析，且示范區發展狀況、政策變化等狀況可視為大體上相同或者相近，在示范區之間的差異不大，所以本研究省略掉機遇對示范區競爭力的影響。

1.3 模型設定

考慮到本研究搜集的數據特點及數據處理的需要，結合國家現代農業示范區自身的發展特點，本研究選用面板（panel-data）數據模型來進行分析。模型設定如下：endprint

NACit=β1+β2ZONEit+β3NTAit+β4lAFAHFPit+β5PRCNIit+β6TPAMit+β7EIARit+β8CAit+β9AFWEit+β10LEit+β11LAFAHFPCit+εit。

（1）

式中：下標i代表示范區，t代表年份；NACit代表示范區農業競爭力；ZONEit代表示范區區位；NTA代表示范區國土面積；lAFAHFP為農林牧漁業勞動力人數；PRCNI為農村居民人均純收入；TPAM為農業機械總動力；ELAR為有效灌溉面積占耕地面積比例；CA為耕地面積；AFWE為農林水事務支出；LE為國家級、省級龍頭企業個數；LAFAHFPC為農林牧漁業消耗；εit代表隨機誤差項。

1.4 變量說明

1.4.1 因變量 國家現代農業示范區競爭力是一個極為復雜的綜合概念，無論哪一個指標都不能完全代表示范區競爭力。這些因變量指標的選取是在結合示范區農業、工業、服務業綜合發展實力，并結合示范區農業發展狀況的基礎上，選取對示范區農民生活、產業消耗及農業產生影響，體現示范區綜合發展實力的代表性指標。

本研究選取農林牧漁業總產值作為代表，此處的農林牧漁業總產值指以貨幣表現的農、林、牧、漁業全部產品和對農林牧漁業生產活動進行的各種支持性服務活動的價值總量，它反映一定時期內農林牧漁業生產總規模和總成果。本研究的農林牧漁業總產值采用的是現價折算的農業產值。

本研究示范區競爭力的替代指標是選取農林牧漁業總產值，是一個宏觀性的規模化指標，為了避免產生較大誤差，本研究自變量指標也是選用規模化的宏觀性指標進行回歸分析。

1.4.2 自變量 自變量的設定主要是依據波特模型為理論基礎，再結合示范區競爭力研究的需要，遵循合理、科學、有效的原則，對各影響要素的指標提煉、簡化，并保留理論上對示范區競爭力影響較顯著的指標進行分析。

1.4.2.1 生產要素 本研究將生產要素主要劃分為人力資源和天然資源2個指標。（1）人力資源。示范區的勞動力從事行業較多，而對示范區競爭力產生作用的主要是從事農業的人口數，所以，根據波特模型理論，本研究設定人力資源指標用從事農林牧漁業的勞動力人數來代替，以此更能代表影響示范區農業競爭力的人力資源要素。人力資源用農林牧漁業人口數來代替（萬人）。（2）天然資源。本研究假定示范區的耕地資源為示范區的天然資源。由于耕地為農業發展的基礎性條件，是國民經濟基礎的基礎。半數以上的示范區為產糧大縣，多數示范區的主導產業以種植業或者涉及到種植業，所以，耕地更是種植業不可或缺的基本條件之一，耕地面積也是影響示范區農業發展的必要條件之一。天然資源用耕地面積（103 hm2）來代替。

1.4.2.2 需求條件 需求條件主要分為示范區市場大小和農產品市場化能力2個指標。示范區市場大小反映示范區的農業發展狀況，即示范區農業發展市場需求，農林牧漁業每年的消耗值也反映示范區農業發展的需求。因此，示范區農業發展市場大小用示范區農林牧漁業消耗值（億元）為代表。

示范區農業市場化能力反映示范區農業對其他區域乃至全國農業的影響力，這種影響力是一種潛移默化的力量，在無形與有形之中影響著示范區競爭力。本研究運用示范區國家級、省級龍頭企業個數作為影響力的替代指標，因為國家級、省級龍頭企業對其他企業、產業、區域具有很深的影響、號召力，具有一定的示范、引導作用，所以，用示范區國家級、省級龍頭企業數（個）更能反映示范區農業發展程度與對外的影響力。

1.4.2.3 相關與支持性產業 相關性與支持性產業與波特鉆石模型[5]有所區別，本研究對示范區競爭力定義為區域農業競爭力，因為相關支持性產業對其影響可以忽略，將該指標修改為相關性與支持性條件，分為其他產業帶動和物質裝備狀況2個方面。

物質裝備方面，本研究運用農業機械總動力（%）來衡量示范區基礎設施機械化發展程度。基礎設施對農業發展具有至關重要的基礎作用，基礎設施建設的好壞直接關系到農業發展是否穩定，所以引入該變量是非常必要的。

1.4.2.4 企業戰略、結構和競爭狀態 本研究將企業戰略、結構和競爭狀態定義為農業、農村的發展狀態及水平，這種水平的評價可以依據農村居民人均收入水平（元）來評估，體現的是農村居民生活水平之間的差異，也是一種競爭和比較。

根據波特鉆石模型理論可知，機遇和政府是影響競爭力的主要因素之一，由于制度改變、技術創新、成本突變、需求劇增、金融市場突變要素在示范區內發生變動較少，導致機遇產生的變動影響可以忽略，在此僅考慮政府的作用。

政府對示范區競爭力產生的影響，本研究主要是針對政府對于農業的支持力度和政府政策的鼓勵支持等，但政府政策的支持不易量化，所以本研究僅采用政府對農業的財政支持來表示，本研究運用財政支農投入（億元）來衡量政府對示范區的支持力度。農戶自身發展具有一定的局限性，政府對農業的支持與否對示范區農業發展作用也是非常重要的。

此外，本研究對示范區競爭力的分析還考慮到了區位對其產生的影響。所以，本研究將示范區分為東、中、西、東北地區4個區位。其中，東部包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南等10個省（市），中部包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南等6個省，西部包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等11個省（市、區，由于西藏自治區的2個國家現代農業示范區是鄉鎮級單位，本研究將其忽略不計，本研究非示范區的選取中也未列入西藏示范區的對照組縣），東北部地區包括遼寧、吉林、黑龍江3個省。不同區位示范區發展水平差距較大，所以引入該變量。其中，東、中、西、東北地區的虛擬變量設定為1、2、3、4。

1.4.2.5 各影響因素描述性分析 對各示范區的各影響因素的描述性統計分析結果如表1所示。endprint

根據上述統計分析結果（表1）可以看出，示范區統計數據范圍是2009—2012年，由于示范區面積等差異，示范區農林牧漁業總產值、農林牧漁業勞動力人數、農業機械總動力、耕地面積、農林牧漁業消耗值等差異較大，由于農業發展基礎及農業發展速度的不同，農村居民人均純收入、有效灌溉面積占耕地面積的比例產生較大差異，示范區國家級、省級龍頭企業個數也因為示范區內企業發展狀況的不同而不同。除了農林牧漁業消耗值與農業勞動力、農業機械總動力相關系數在0.7以上外，其余相關系數均小于0.7，各影響要素之間的相關性不大。

1.4.2.6 模型處理結果 根據模型（1），通過運用Stata 11.0分析軟件，得出以下模型分析結果（表2）。

（1）總體回歸結果。由方程的回歸和檢驗結果可知，各解釋變量對示范區變化的總體解釋程度較高。多數解釋變量的回歸系數在0.01水平顯著。通過上述回歸結果和Hausman檢驗結果可知，拒絕差異是非系統性的原假設，固定效應模型相對較好。

根據面板數據模型的分析結果可以看出，農林牧漁業消耗值、農村居民人均純收入、農林水事務支出、國家級省級龍頭企業個數、農林牧漁業勞動力人數等對示范區競爭力在001水平上影響顯著，國家級省級龍頭企業個數在混合OLS和隨機效應模型中對示范區競爭力影響顯著，示范區面積、農業機械總動力在固定效應模型中對示范區競爭力在0.1水平上影響顯著，區位、耕地面積和有效灌溉面積比例對示范區競爭力在0.1水平上影響不顯著（表2）。

（2）分項回歸結果。以示范區的區位和國土面積作為本研究中的控制變量，控制其他總量因素對示范區競爭力的影響，以免僅僅因為規模要素對示范區競爭力產生影響。示范區面積的回歸系數為負，說明示范區競爭力隨著東、中、西、東北地區順序有逐漸減弱的趨勢，隨著示范區面積的增大而減弱。可能是因為示范區競爭力作為一個綜合性指標，農業發展基礎和農業經濟發展水平會隨著示范區所在區域的不同而不同。示范區越大，所消耗的基礎條件、生產要素等都會有所增加，所產生的農業競爭力可能反而減小，但是這種趨勢并非絕對。

從生產要素條件來看，在OLS回歸和隨機效應模型中，農林牧漁業勞動力人數、耕地面積對示范區競爭力的影響在0.01水平上顯著，且影響系數為正值，說明隨著示范區從事農業的勞動力人數的增加，示范區競爭力提升，可能是因為隨著現代農業的發展，機械化水平的提高，對勞動力生產要素的需求越來越少，而如今隨著勞動力轉移人數的增加，對從事農林牧漁業勞動力人數的增加而增加，即示范區競爭力隨著勞動力人數的增加而提升。耕地面積的影響系數為正，雖然不顯著，但也在一定程度上說明耕地面積對示范區競爭力的影響是正向的，保有一定數量的耕地面積對穩定示范區競爭力具有重要意義。

從需求條件來看，農林牧漁業消耗值和國家級、省級龍頭企業數量在0.1水平上顯著，且系數為正，說明二者對示范區競爭力的影響都是正作用。農林牧漁業消耗值代表著農業生產總值去掉農業生產中消耗掉的產值，是中間消耗的代表，在最小二乘估計和隨機效應中其系數為1.991，說明農林牧漁業消耗增加一個單位，示范區競爭力會提高1.991個單位，說明農林牧漁業消耗對示范區競爭力的影響的重要作用，示范區農業發展在一定程度上依賴資源消耗。國家級、省級龍頭企業代表本區域內的企業發展水平和示范區品牌影響作用，是示范區對其他區域影響力的代表性指標，其回歸系數為正，說明示范區內國家級、省級龍頭企業個數的增加對示范區競爭力的影響為正作用，龍頭企業個數越多，示范區競爭力水平越高。

從相關性和支持性條件來看，農業機械總動力和有效灌溉面積比例對示范區競爭力在0.1水平上影響不顯著，可能是因為農業機械總動力和有效灌溉面積比例作為農業基礎設施的重要組成部分，是農業經濟發展的基礎，而對示范區農林牧漁業總產值的影響往往是不顯著的，但是其對農業競爭力的影響是不容忽視的。

從示范區農業、農村發展狀態來看，其對示范區農業競爭力的影響在0.01水平上顯著，示范區農村居民人均純收入的提高1個單位，示范區競爭力會提升0.000 55個單位，說明示范區農村居民生產、生活狀態對示范區農業競爭力的影響較大。示范區農村居民生活水平的提高意味著示范區競爭力的提升。

從政府作用來看，示范區農林水事務支出對示范區競爭力的提升作用較大，示范區農林水事務支出增加1個單位，示范區競爭力就會大約提升0.321 2個單位。說明示范區農業競爭力的提升與政府的支持是分不開的，政府對示范區予以必要的支持仍是十分必要的。

2 結論

通過對示范區競爭力構成要素的面板數據模型分析最終得出，在控制了示范區的區位和國土面積的情況下，生產要素、需求條件、農業、農村發展狀態政府作用對示范區農業競爭力的影響在0.01水平上顯著，說明要提升示范區競爭力，需要從這些方面著手，有針對性地對其提出政策建議。相關性和支持性條件對示范區農業競爭力的影響作用相對不顯著，并不能說明其對示范區競爭力的影響不大，農田水利及其他設施建設的好壞對示范區競爭力的提升作用影響也比較大，應找對突破口，為示范區競爭力的提升奠定基礎。

參考文獻：

[1]鄭會軍. 湖北省農業區域競爭力研究[D]. 武漢：華中農業大學，2010.

[2]秦麗云. 南京農業競爭力比較研究[J]. 農業與技術，2007，27（6）：1-6.

[3]陳衛平，趙彥云. 中國區域農業競爭力評價與分析——農業產業競爭力綜合評價方法及其應用[J]. 管理世界，2005（3）：85-93.

[4]陳長民. 西部農業競爭力評價與發展對策研究[J]. 商業研究，2009（12）：149-151.

[5]邁克爾·波特. 國家競爭優勢[M]. 北京：華夏出版社，2002.周汝琴，葛漢勤. 推進農科教產學研結合 加快培育現代農民[J]. 江蘇農業科學，2015，43（10）：573-575.endprint