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美國DMSP-F13衛星解體事件對空間碎片環境影響分析

2015-12-23 06:49:00龐寶君王東方肖偉科彭科科
航天器環境工程 2015年4期
關鍵詞:環境模型

龐寶君,王東方,肖偉科,彭科科

(哈爾濱工業大學 航天學院,哈爾濱 150001)

0 引言

空間碎片環境是由人類空間活動導致的次生空間環境[1]。隨著人類航天活動的蓬勃發展,空間碎片環境日益惡化,嚴重地威脅著航天器的安全運行。截至2015年5月20日,編目空間物體總數已達40 650 個,其中仍然在軌的有15 135 個。爆炸解體事件是空間碎片的主要來源之一[2]。當前在軌的編目空間物體中,爆炸解體碎片約占50%,這些碎片在很大程度上影響未來空間碎片環境的長期演化趨勢[3]。

在空間碎片環境模型研究領域,爆炸解體事件是重要研究內容之一[ 2 ]。最新發布的美國ORDEM3.0 工程模型、歐空局MASTER2009 工程模型以及我國研發的 SDEEM(Space Debris Environment Engineering Model)模型中,均采用解體模型分析解體事件的特性,并建立解體碎片數據庫[4-6]。SDEEM 模型可對200~2000 km 軌道高度的空間碎片環境進行描述,實現對未來乃至2050年空間碎片環境的預測。

DMSP-F13(Defense Meteorological Satellite Program-Flight 13)為美國國防氣象衛星星座項目衛星,運行于高度為800 km 的太陽同步軌道。該衛星2015年2月3日爆炸解體,截至2015年5月19日已有149 塊解體碎片被美國空間監視網 (Space Surveillance Network,SSN)編目記錄,其中尚未隕落的有147 塊。

本文結合2015年5月19日SSN 發布的編目碎片數據,分析了DMSP-F13 衛星的編目解體碎片的分布情況。同時基于 SDEEM 模型分析了DMSP-F13 衛星解體事件所產生的毫米級、微米級空間碎片對鄰近空間及未來空間碎片環境的影響。

1 DMSP-F13 衛星解體事件編目碎片數據分析

DMSP-F13 衛星(凈重823 kg)因電池故障發生爆炸解體,解體前近地點為845 km,遠地點為855 km,軌道傾角為98.8°。

1.1 編目的解體碎片軌道分布

2015年5月19日,SSN 發布的DMSP-F13 未隕落的147 塊編目解體碎片中,80 塊碎片的雷達散射截面已知,平均約為0.136 m2。圖1為2015年5月19日DMSP-F13 編目解體碎片近地點、遠地點隨軌道周期的分布,由圖可知碎片主要分布在軌道高度600~1200 km 范圍內。

圖1 DMSP-F13 編目解體碎片軌道高度隨 周期的分布 Fig.1 Altitude versus orbital period of DMSP-F13 in-orbit breakup cataloged debris

圖2為STK 軟件在SGP4 攝動模式下預示的DMSP-F13 編目解體碎片在解體當天、半年后、 1年后及5年后的軌道分布情況。在軌道攝動因素的影響下,編目解體碎片在經度上的分布逐漸彌散,直至覆蓋整個經度區間。

圖2 STK 軟件預示的DMSP-F13 編目解體碎片軌道分布 Fig.2 Prediction of orbital distribution of DMSP-F13 breakup cataloged debris by STK software

1.2 編目解體碎片對碎片空間密度的影響

空間密度是工程模型用來描述空間碎片環境的主要參數之一[7]。圖3為解體前后編目碎片空間密度隨軌道高度分布的變化情況。圖4為編目解體碎片對空間密度貢獻隨軌道高度的分布,統計軌道高度步長為10 km。編目解體碎片在830~840 km軌道高度存在峰值,最大空間密度貢獻可達7.1515× 10-9/km3,占該高度空域編目碎片空間密度的11.46%。

圖3 解體前后編目碎片空間密度變化情況 Fig.3 Spatial densities of cataloged objects before/after the breakup

圖4 2015年5月19日DMSP-F13 編目解體碎片空間 密度貢獻 Fig.4 Spatial density contribution of DMSP-F13 in-orbit breakup cataloged debris on May 19,2015

1.3 編目解體碎片對鄰近航天器軌道的影響

1.3.1 數值計算結果 空間碎片環境工程模型的主要功能之一是對航天器軌道空間碎片環境進行評估。通常采用軌道空間離散算法,將軌道空間按軌道高度、經度、緯度離散為一系列空間單元(bin)[8]。設航天器在空間單元內停留概率為Pt,bin,該空間單元內第i個空間物體的空間密度貢獻為ρi,bin,與航天器相對速度為vi,bin,則第i個空間物體對航天器的通量貢獻Φi,bin為

將通過該空間單元的所有qbin個空間碎片對應的通量貢獻累加,得到該空間單元內所有空間碎片對航天器通量的貢獻為

將航天器運行軌跡上所有空間單元通量貢獻累加,得到航天器軌道上總通量為

DMSP 5D-3 F19 衛星軌道近地點為839 km,遠地點為853 km,軌道傾角為98.85°,與DSMP-F13軌道較為接近。圖5為基于SDEEM 模型中的航天器軌道空間碎片環境評估算法得到的DMSP 5D-3 F19衛星所在軌道解體前后的編目碎片總通量(由DMSP-F13 解體的影響)隨編目碎片與F19 衛星相對速度分布的變化情況,相對速度統計步長為0.5 km/s。

圖5 DMSP 5D-3 F19 所在軌道解體前后編目碎片通 量隨相對速度的分布 Fig.5 Cataloged object flux against relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit before/after the breakup

由圖5可知,DMSP-F13 解體導致DMSP 5D-3 F19 衛星所在軌道編目碎片通量增加,其中14.5~15 km/s 相對速度區間內通量增加最大,約為3.85×10-6/(m2·a)。對于近地軌道編目物體,相對速度大于14 km/s 的撞擊情況多為正向撞擊。因此,DMSP-F13 編目解體碎片與DMSP 5D-3 F19 之間的撞擊大部分為正撞。

1.3.2 理論分析結果

兩個軌道物體之間相對速度與其軌道參數密切相關。由文獻[9]可知,空間物體i,j在緯度θ處相對速度為

其中:vi,vj分別為空間物體i,j在緯度θ處速度大小;φ為二者速度夾角;αi,αj為二者在緯度θ處飛行路徑與當地緯度線夾角;γi,γj分別為二者在緯度θ處飛行路徑角;incl 為軌道傾角;f為軌道真近點角;e為軌道偏心率。不妨設i為DMSP-F13衛星某編目解體碎片,j為DMSP 5D-3 F19 衛星。二者均為近圓軌道,γi,j≈0。由于二者軌道傾角較為接近,因此αi≈αj。結合式(5)可知,|cosφ|≈1,即DMSP-F13 衛星編目解體碎片與DMSP 5D-3 F19 衛星之間的碰撞多為正向撞擊或反向撞擊。由式(4)可知,二者相對速度主要集中在14~15 km/s與0~1 km/s 區間內。由式(1)可知,通量與相對速度大小成正比,故0~1 km/s 相對速度區間對應的碎片通量相對較小,即理論上DMSP-F13 衛星編目解體碎片與DMSP 5D-3 F19 衛星撞擊通量較為集中在14~15 km/s 相對速度區間內,這與1.3.1 節數值計算結果相吻合。

1.4 編目解體碎片對未來空間碎片環境的長期影響

未來空間碎片環境演化趨勢預測是建立空間碎片環境模型的重要基礎,也是碎片減緩政策制定和減緩效果評估的主要理論依據。大碎片間的碰撞事件將成為未來厘米及以上級空間碎片的主要來源,也是空間碎片環境惡化的主要原因[10]。大尺寸空間物體之間碰撞解體事件的預測是空間碎片環境長期預測工作的核心內容。美國 NASA 的LEGEND 演化模型、歐空局ESA 的DELTA 演化模型,均在對未來大尺寸空間物體之間碰撞事件預測研究的基礎上來展開[11-12]。

大尺寸空間物體主要來源包括:航天活動中入軌的空間物體、爆炸解體事件及碰撞解體事件。SDEEM 模型中以8年為周期對未來航天活動、爆炸解體事件進行預示與描述。國際上對未來大尺寸空間物體之間碰撞概率的計算通常建立在軌道空間離散的基礎上,結合Cube Approach 算法[9]實現。

設某空間單元內,空間物體i,j的空間密度分別為ρi,ρj,平均半徑為ri,rj,相對速度為vimp,空間單元的體積為dV。則二者在該空間單元內單位時間碰撞概率為

其中:σ為碰撞橫截面積;ve為逃逸速度。對于空間碎片而言,逃逸速度遠小于相對速度[13]。在一段時間內,空間物體i,j之間的碰撞概率為

圖6 DMSP-F13 在軌編目解體碎片數目隨年代的變化 Fig.6 DMSP-F13 cataloged breakup debris left in orbit versus time

由于DMSP-F13 解體所處軌道位置較高,生成的解體碎片將在軌道停留較長時間,對未來的空間碎片環境構成長期影響。圖6為通過SDEEM 模型軌道攝動算法預示的2015年—2035年DMSP-F13在軌編目解體碎片數目隨年代的變化。由圖可知20年后仍有約46% 的DMSP-F13 編目解體碎片殘留在軌。圖7為通過Cube Approach 算法得到的DMSP- F13 編目解體碎片與其他尺寸大于10 cm 的空間碎片之間累計碰撞次數的數學期望值隨時間的分布,由圖可知DMSP-F13 解體導致未來20年間大尺寸空間碎片之間累計碰撞次數的數學期望值持續增長,截至2035年,大尺寸空間碎片之間總的累計碰撞次數增量約達0.029 次。

圖7 DMSP-F13 編目解體碎片與尺寸大于10 cm 碎片 之間累計碰撞次數 Fig.7 Cumulative collision frequency between DMSP-F13 cataloged breakup debris and debris of larger than 10 cm versus time

2 基于SDEEM 模型的DMSP-F13 衛星解 體事件分析

2.1 SDEEM 模型的建模技術流程

SDEEM 模型根據空間碎片不同來源建立空間碎片數據庫,并可分別輸出解體碎片、固體火箭熔渣、固體火箭噴射物、NaK 液滴、濺射物和剝落物等對空間碎片環境的貢獻。圖8為SDEEM 分析技術流程。

圖8 SDEEM 分析技術流程 Fig.8 Technological process of SDEEM

2.2 解體碎片初始參數分析

當前應用較為普遍的解體模型為NASA 標準解體模型EVOLVE4.0[14]。圖9為該模型數據傳輸流程。

圖9 NASA 標準解體模型數據傳輸流程 Fig.9 Data flow for NASA’s standard breakup model

解體事件生成的尺寸大于等效直徑d的空間碎片數量Nf(d)可表示為[15]

對于在軌爆炸解體事件,影響解體碎片數量的主要參數是比例系數s,它與爆炸母體類型密切相關[14],可通過爆炸解體事件產生的編目碎片數量計算得到。設編目碎片的尺寸均≥10 cm,且假設解體事件中產生的所有≥10 cm 的解體碎片均被編目記錄。結合式(11)可知:

則DMSP-F13 解體事件的s≈0.6。由于存在部分解體碎片未被編目即隕落或尚有部分解體碎片并未被探測到等原因,實際情況下s有可能大于此數值。

當s=0.6 時,解體碎片累計個數隨碎片直徑的分布如圖10所示。

圖10 DMSP-F13 解體碎片累計個數隨碎片直徑的分布 Fig.10 Cumulative number of DMSP-F13 breakup debris versus diameter

2.3 DMSP-F13 解體碎片對近地軌道的碎片空間 密度的影響

由解體模型可知,解體事件生成的空間碎片覆蓋各個尺寸范圍,對鄰近軌道及整個近地軌道空間碎片環境產生影響。圖11~圖15為由SDEEM 模型得到的DMSP-F13 不同尺寸解體碎片對近地軌道碎片空間密度的影響。

圖11 DMSP-F13 解體碎片(直徑≥10 cm)對空間 碎片環境的影響 Fig.11 Influence of DMSP-F13 breakup debris (diameter≥ 10 cm)on space debris environment

圖12 DMSP-F13 解體碎片(直徑≥1 cm)對空間 碎片環境的影響 Fig.12 Influence of DMSP-F13 breakup debris (diameter≥ 1 cm)on space debris environment

圖13 DMSP-F13 衛星解體碎片(直徑≥1 mm)對空間 碎片環境的影響 Fig.13 Influence of DMSP-F13 breakup debris (diameter≥ 1 mm)on space debris environment

圖14 DMSP-F13 衛星解體碎片(直徑≥100 μm)對 空間碎片環境的影響 Fig.14 Influence of DMSP-F13 breakup debris (diameter≥ 100 μm)on space debris environment

圖15 DMSP-F13 衛星解體碎片(直徑≥10 μm) 對空間碎片環境的影響 Fig.15 Influence of DMSP-F13 breakup debris (diameter≥ 10 μm)on space debris environment

由圖11~圖15可知,DMSP-F13 解體對毫米級以上空間碎片密度的影響較大,對毫米級以下影響較小。這可能是由于毫米級以下空間碎片主要來自濺射物和剝落物等,來自解體事件的空間碎片所占份額較小。同時DMSP-F13 解體碎片主要分布在600~ 1200 km 軌道高度、緯度±(80°~90°)的軌道區域內,且其空間密度在800 km 軌道高度附近達到峰值。

2.4 DMSP-F13 解體碎片對鄰近航天器軌道碎片通量的影響

航天器軌道空間碎片環境評估是空間碎片環境模型的主要功能之一。圖16為DMSP-F13 解體前后DMSP 5D-3 F19 衛星所在軌道2015年空間碎片通量隨碎片尺寸的分布,由圖可知,通量預示結果與解體碎片對空間碎片環境影響的評價結果相似,DMSP-F13 解體對DMSP 5D-3 F19 所在軌道毫米級以上的空間碎片環境影響較大。

圖16 解體碎片尺寸對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片 通量的影響 Fig.16 Influence of breakup debris on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

圖17~圖21為DMSP 5D-3 F19 衛星所在軌道2015年遭受到的不同尺寸空間碎片撞擊通量隨碎片相對速度的分布。其中DMSP-F13 解體前的空間碎片通量由SDEEM 模型得到。

圖17 解體碎片(直徑≥10 cm)相對速度對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片通量的影響 Fig.17 Influence of breakup debris (diameter≥10 cm)relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

圖18 解體碎片(直徑≥1 cm)相對速度對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片通量的影響 Fig.18 Influence of breakup debris (diameter≥1 cm)relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

圖19 解體碎片(直徑≥1 mm)相對速度對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片通量影響 Fig.19 Influence of breakup debris (diameter≥1 mm)relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

圖20 解體碎片(直徑≥100 μm)相對速度對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片通量影響 Fig.20 Influence of breakup debris (diameter≥100 μm)relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

圖21 解體碎片(直徑≥10 μm)相對速度對DMSP 5D-3 F19 所在軌道碎片通量影響 Fig.21 Influence of breakup debris (diameter≥10 μm)relative velocity on DMSP 5D-3 F19 orbit debris flux

由圖17~圖21知,基于解體模型得到的解體碎片對DMSP 5D-3 F19 所在軌道的通量貢獻較為集中在12~15 km/s 相對速度范圍內。

3 結論

本文分析了DMSP-F13 衛星解體事件對鄰近軌道區域空間碎片環境的影響,結果表明:

1)DMSP-F13 衛星編目解體碎片主要分布在600~1200 km 軌道高度區域內,空間密度貢獻在830~840 km 達到最大。解體事件導致編目碎片總數增加。由于所在軌道區域大氣稀薄,有近一半的編目解體碎片壽命將超過20年。

2)編目碎片的增加導致大尺寸空間碎片之間碰撞概率增大。此次解體事件導致未來20年間大尺寸空間碎片之間累計碰撞次數的數學期望值增加近0.03 次。

3)本次解體事件對毫米級以上空間碎片環境影響較大,對附近航天器的安全運行構成威脅。

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