數據為王時代，如何讓大數據釋放大價值
—— 關于《2014年全球信息技術報告》的解讀

文 張毅菁 張 虹

數據為王時代，如何讓大數據釋放大價值
—— 關于《2014年全球信息技術報告》的解讀

文 張毅菁 張 虹

自2002年起，世界經濟論壇每年發布一次的《全球信息技術報告》，成為洞察世界信息技術與網絡發展情況的重要風向標。本文基于上海市軟科學研究基地——前沿技術發展研究中心的研究成果，對2014年最新報告進行了深入詳細的解讀分析。2014年4月初，世界經濟論壇發布了《2014年全球信息技術報告》（Global Information Technology Report 2014）（以下簡稱《報告》）。《報告》通過“網絡就緒指數”（Networked Readiness Index，NRI）對全球148個經濟體在利用信息與通信技術（Information and Communications Technology，ICT）推動經濟增長和改善民生方面的成效進行評估及排名。這一指數基于一整套量化的指標框架（見圖1），重點評估這些國家和地區的ICT基礎設施，獲取成本及確保最優使用的必要技能，政府、企業和個人對ICT的采納程度和使用情況，商業和創新環境以及政治和監管框架，ICT帶來的經濟和社會影響等方面內容，從而為各國制定策略并從互聯網經濟中獲得最大利益提供決策參考。

全球排名：新興經濟體表現不佳

《報告》通過網絡就緒指數（NRI）充分反映了各國信息化的優劣因素，以及ICT發展的政策和制度環境，排名情況見表1。

發達經濟體：強者愈強，ICT發展和使用度高，創新體系完善。從整體情況看，排名前20的經濟體全部為發達經濟體。前6名的入圍經濟體名單保持不變，芬蘭居榜首，之后依次是新加坡、瑞典、荷蘭、挪威、瑞士，美國上升兩位至第7名，英國是前10名中唯一排名下跌的國家。其中，芬蘭作為世界上ICT發展及使用程度最高的經濟體，網絡覆蓋人口高達90%以上，技術與非技術研發水平高，創新體系完善，在各項重要指標中均獲高分。其他排名靠前的國家的情況也與芬蘭類似。經濟學家貝納特?畢爾巴鄂?奧索里奧表示，NRI排名靠前的國家并不意味著其經濟主要依賴ICT產業，而是代表其ICT的普及程度高，與其他行業結合緊密，已融入國民生活各個領域，如廣泛應用于銀行、制造、物流、教育、衛生、公共管理等行業。創新。《報告》指出，新興經濟體若要保持繼續增長，可以通過以下幾種方式：一是引入必要的改革，改善市場功能，提升創新潛力；二是增加投資與提高ICT使用率，更好地利用數字生態系統；三是著眼于推動新技術發展，提高創新能力，縮小與發達經濟體之間的“數字鴻溝”。

資料來源：《2014全球信息技術報告》,由上海圖書館（上海科學技術情報研究所）整理。

針對中國而言，ICT增長步伐仍落后于全球主要經濟體。2014年中國雖然在網絡連接和數字化規模方面都有提升，但排名下滑至第62位。具體而言，中國內地在政府采購高新ICT（第13位）、風險投資獲取（16位）、政府重視程度（24位）和技術專利數量（28位）等方面排名比較靠前，但在手機普及程度（115位）、商業與創新環境（115位）、寬帶速度（125位）、稅率（135位）和創業程序（137位）等方面滯后。《報告》認為，中國的排名較低且下降是因為城市和農村科技發展嚴重失衡。因此，未來需從包括農村地區在內的全國層面對發展ICT基礎設施和提高ICT滲透力度進行更有力地支持；更重要的是，中國還需更好地利用ICT技術整合粗放型經濟，幫助其向知識型社會轉變，以獲得更好的經濟和社會回報。

創造價值：充分釋放大數據能量

隨著數據量的不斷增加和處理數據能力的提升，大數據已經成為未來創造社會經濟價值的一類新的資產，其顯著特征是價值特征。因此，目前最應關注的并非“大數據”本身，而是如何創造價值。《報告》提出，可以通過以下方式充分釋放大數據的價值與魅力。

IP網絡：釋放大數據能量。互聯網協議（Internet P rotocol，IP）網絡已成為萬物聯網（Internet of Everything，IoE）概念的重要支撐，為大數據的發展提供了更多數據、信息與資源，成為釋放大數據巨大能量的主要領域。隨著越來越多的人、地、物接入IoE中，越來越多的物理存儲的信息正在被數字化；與此同時，移動通信與移動互聯網、傳感器、物聯網等互聯網新技術、新應用、新模式的推陳出新，使得互聯網變得越來越“無所不在”，由此而產生的數據也越來越多、越來越“大”。《報告》指出，IP網絡正成為絕大多數數據通信的通用語言，成為數據產生、分析、處理和利用的重要環節。

提高轉換率：充分提取大數據價值。《報告》指出，通過以下路徑：數據→信息→知識→洞察力（智慧），可將數據真正轉換為洞察力，對人們的生活產生直接積極的影響，從而促進生產率的提高以及經濟社會的發展。然而據目前估計，僅0.5%的數據最終能被分析、轉換成洞察力。為提高大數據轉換率，未來必須重點解決如何減少大數據的復雜性、降低大數據處理難度等難題，這不僅需要依靠人工處理，也越來越需要借助其他工具來處理數據。值得一提的是，關鍵技術和政策挑戰會加快或阻礙大數據和萬物聯網的充分發揮，從而影響大數據的開發價值（見圖2）。

把握大數據成熟度：促進科學決策

大數據由于其巨大潛力，被越來越多在公共部門和私營企業中使用。然而，《報告》認為，政策制定者和企業管理者運用大數據分析作決策，是一個從選擇性運用到大規模實施逐漸演變的過程，關鍵是要充分把握大數據成熟度以更好地利用，這需要重點考慮以下三方面因素：環境因素、組織內部能力、大數據在成熟度不同階段中的使用。

對于政府部門而言，應判斷大數據成熟度與環境的成熟水平，從而確定政府需要提供多少必要的法律規范、監管范圍和ICT基礎設施。此外，政府公共部門也可以充分展示大數據帶來的益處，化解人們對隱私的擔憂，努力在全球范圍內統一對數據隱私的監管；還應創造環境，幫助大數據領域（如數據、服務和IT系統提供商）拓展市場，采取措施解決大數據專家短缺的問題，促進大數據全面驅動整個經濟創新和增長過程。

對于企業而言，應了解自身的大數據成熟度水平，尤其要把握大數據在成熟度不同階段中的使用：第一階段為績效管理，企業管理者依靠財務報表、合規報告等內部數據更清楚地審視自己的業務。第二階段為功能優化，企業開始同時運用內部及外部的數據來提升自己的業務，如進行智能定價、分析客戶價值、平衡供應鏈、優化人員結構等。第三階段為價值定位提升，企業更多地使用外部資源及其衍生的洞察力進行自我定位，并通過改進運營和服務來提升企業競爭力，如提供在線信息服務。最后則是商業模式轉型，在這一階段，大數據的運用貫穿于企業的整體運行，并最終來確定企業屬性及決策方式。

平衡風險：加強分散存儲與監管力度

大數據時代已經到來，它在改變著我們的生活和商業模式。同時，如何對企業運營以及社會管理的數據隱私和自由進行有效保護，也成為全世界關注的焦點。

從企業角度，強化分散存儲以平衡大數據風險。雖然人們對于個人數據和隱私的重視度已經提高，但仍會擔心大型企業有可能會禁不住誘惑而濫用手中掌握的數據。《報告》對如何讓企業更安全地使用大數據提出了以下建議：一是大數據系統以分散的方式存儲數據。最理想的數據托管方應該是分布在不同區域范圍，并使用異構計算機系統。隨著保障措施到位，同時攻擊許多不同類型的數據就非常困難；同時，在沒有真正授權的情況下，整合這些數據類型則將變得更加困難。二是數據共享應始終保持與數據相關的起源和許可，而不是數據本身，并支持自動防篡改審計。三是系統由合作機構共同控制，而不是單個公司自己的系統。外部數據共享僅在具有相同的本地控制、許可、來源和審計的數據系統之間發生，還包括使用那些諸如受雇于信任網絡的標準法律協議。四是對于安全數據生態系統的需求延伸到私人數據及合作公司的專有數據，需要其具有安全的數據存儲，并被吸納到信任網絡數據共享協議中。五是在任何時候，所有實體都使用安全的身份憑證，例如生物簽名。六是創建一個“開放”的數據共享，產生更大的價值。

從公共政策角度，加強標準制定和監管。各國和國際組織越來越清楚地意識到保護個人數據和隱私的重要性，但對于如何處理此類問題，世界范圍內形成了三種不同的監管框架：自律型：美國較為寬松，全國范圍內沒有一部聯邦數據保護法，而是將此問題主要交由行業來解決，如在通信、金融等不同部門中，有專門的法律對數據的使用和保護作出嚴格的規定。最低標準制定：亞太經濟合作組織則設置了自我調整框架，在成員經濟體之間確立數據保護的最低標準，所有成員國及其公司都必須遵守這一原則。嚴格的事前監管：歐洲委員會和歐盟委員會都已經制定了廣泛而嚴格的框架來保護數據和隱私，要求其各自的成員國遵守。無論采取哪個方式，目前仍有一些問題需要被進一步厘清，包括如何定義個人數據、如何對待匿名數據、是否允許被遺忘以及是否需要劃分相關各方的司法管轄區等。《報告》建議，監管機構應與行業利益相關者密切合作，跨區域實現技術中立的高水平監管原則，最后促進行業自律。

最后，《報告》強調，一個國家不能僅依靠發展信息化基礎設施來提升競爭力，只有當一國為保障技術、創新和企業發展而實施了全面的現代化基建戰略，有效地利用技術創造條件、推動創新、提升競爭力、增強社會包容性時，信息通信技術的優勢才會充分釋放出來。

（張毅菁就職于上海圖書館、上海科學技術情報研究所；張虹就職于上海科技發展研究中心）