基于Excel模糊綜合評價法在技術員考核中的應用

黃立華 蘇珍 孫金梅（中國石油克拉瑪依石化公司，新疆 克拉瑪依 834003）

模糊綜合評價法是一種基于模糊數學的綜合評標方法。該綜合評價法根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。它具有結果清晰，系統性強的特點，能較好地解決模糊的、難以量化的問題，適合各種非確定性問題的解決。

近年來，為了應對市場需求，車間既要面臨新裝置的建立，又有對老裝置改造，如何實現裝置的平穩運行，給車間現有人力資源提出了挑戰。而模糊綜合評價法是一種可以對評分結果差異不大人力資源進行區分，做到對技術人員更為科學合理的評估，是技術人員自我認知與提高的依據。

2014年末，車間對現有若干名技術人員從群眾考核、領導考核、績效考核3個一級指標來評價。一級指標下設若干個二級指標，并聘請10個考核人員對其打分評分分為較差（85分）、一般（90分）、較好（95分）、好（100分）4個等級，表1為指標體系及車間工藝技術人員的各指標的得分頻數表1為例：

表1 工藝技術人員評價指標與分值

通過專家打分、評估，分別確定每一指標層的相應權重。其中，第一級指標的權重向量為：A=（0.25,015,0.6）；第二級指標層的權重向量為：A1=（0.2,0.3,0.2,0.3），A2=（0.2,0.3,0.2,0.3），A3=（0.3,0.2,0.1,0.1,0.2,0.1）。

我們將借助Excel中的“｛=MMULT（）｝”函數實現矩陣數據快速分析、求解，使模糊綜合評價法中繁瑣的數據處理變得簡單、易于掌握、便于被廣大管理者所使用。

步驟如下：

第一步：構建專家評分表，建立4級綜合評定等級集。

V={V1,V2,V3,V4}，其中V1為較差，V2為一般，V3為較好，V4為好。如表2所示：

第二步：建立第二級指標的隸屬度矩陣表

首先通過10個考核人員對該技術員的評價得出每一項評分結果所占的比率（即子準則中每一項專家所給每一個分值數量/10），得出二級隸屬矩陣R1、R2、R3。

在單元格區域C4:F7中輸入R1矩陣、C8:F11中輸入R2矩陣、C12:F17中輸入R3矩陣。如表2所示：

第三步：將一、二級權重指標輸入到對應的表格中。

在單元格區域I4:K4中輸入一級指標權重向量、I7:N9中輸入二級指標權重向量。如表2所示

第四步：構建模糊評價等級得分矩陣Bk=Ak×Rk

選中單元格區域I15:L15，輸入“{=MMULT(I9:N9,C12:F17)}”,得出B3的模糊評分B3=（0.05,0.27,0.36,0.32）。同理得出B2、B1。如表2所示：

第五步：計算總模糊評分矩陣

選中單元格區域I16:L16，輸入“{=MMULT(I4:K4,I13:L16)}”，

得出：B=（0.042,0.2175,0.3655,0.375）

第六步：計算最終評價結果。

{=MMULT(I16.L16,RANSPOSE(C3:F3))}=95.3675

表2 模糊評價結果計算

以模糊綜合評價法對車間工藝、設備、安全、經管員等不同崗位的技術人員進行考評，根據考評結果，為人才的引進、培養、提高提供重要依據。

[1]藎壚.實用模糊數學.北京：科技文獻出版社，1989.

[2]包鳳達，李寧等.Excel在管理技術中應用與拓寬.北京:清華大學出版社，2010.