李田田 高志遠
基于成本角度的我國農資價格波影響因素研究
李田田 高志遠
農業生產資料是農業生產的重要投入,其價格波動不僅直接影響農業生產的成本,還會影響到農民的收入和生產的積極性。論文利用計量經濟中的VAR和格蘭杰因果檢驗等方法對影響農資價格的成本因素進行了實證研究,研究結論表明農藥、化肥和農機均對農資價格有著顯著的影響,并根據結論提出一些政策建議。
農資;農藥;化肥;農機;價格
農業是我國經濟發展的基礎,農業生產資料成本作為農業成本的一個重要組成部分,因此,農業生產資料價格的穩定關系著農民生產的積極性,也一直是政府和學者關注的重點。近年來,農業生產資料價格不斷上漲,如圖1所示。黨的十八屆三中全會提出要把市場放在更加重要的位置,因此,能源等上游領域的價格將會放開,而化肥、農藥、農機等下游領域的農業生產資料價格將會受到沖擊,農資價格的波動會成為農業生產和農民收入的一大障礙,也會加大政府補貼的壓力。因此,對農業生產資料價格的影響因素進行研究就顯得非常必要。

圖1 我國2010年12月-2014年7月農業生產資料價格指數
影響農業生產資料價格的因素可以分為成本因素和需求因素,成本因素主要包括化肥、農業、農機等成本因素,需求因素主要是由于經濟發展對農產品需求的增加和國家的惠農政策,使農民的生產積極性增強,也會加大生產資料的需求。國內很多學者對此進行了研究,虞華對農資價格的變化原因進行了研究,結論表明農資價格上漲主要是由于農資原料的短缺、原材料價格上漲導致;王麗紅利用投入產出方法研究了石油價格上漲對農資價格的影響,結論表明石油價格上漲可以推動農資價格的上漲,并指出成本因素是推動農資價格上漲的主要因素。黎霆等利用計量經濟中的格蘭杰因果檢驗方法研究了農民收入對農資價格的影響,結論表明農民收入可以引起農資價格的上漲,而農資價格不會引起農民收入的變化。黃文彪等利用通徑分析的方法,研究了農產品價格、原材料價格和農民收入對農資價格的影響。王恩斗等通過進行實地調研,分析了農資價格與農民收入之間的因果關系以及農資價格方面存在的問題。任素娟等指出化肥、農藥、種子等農資價格出現了上漲,并指出政府不應采取硬性的政策,而應采取市場的辦法控制農資價格上漲。馬凱等利用ARCH類模型和灰色關聯度模型研究了農資價格的特點,并指出成本因素是推動農資價格上漲的主要因素。
從上述學者的研究可以看出,大多數學者是從需求的角度來對農資價格進行研究的,很多學者已經指出成本因素是推動農資價格上漲的主要因素,而很少有學者從定量的角度來進行成本因素的研究,因此,本文利用計量經濟中的VAR、格蘭杰因果檢驗等方法研究成本因素對農資價格的影響。
1.數據來源與處理
我國農資價格主要受農藥價格、化肥價格、農業機械(包括機械化和半機械化)價格的影響,因此,本文選取Wind數據庫中的2006年1月到2014年7月的月度數據進行分析,并把數據以2010年12月為基期進行處理。由于采用的數據為2006-2014年的月度數據,為了消除季節性因素,本文采用CensusX12方法對數據進行調整,數據可能存在異方差,本文對數據進行取對數,從而進行線性分析,對處理后的農藥價格、化肥價格、農機價格、農資價格分別為LNY、LHF、LNJ、LNZ。
2.變量的平穩性檢驗
在對變量進行協整分析時,要求數據是平穩的,因此,本文采用ADF檢驗方法對數據進行平穩性檢驗,如表1所示。
由表1可以看出,四個變量的原始數據都是不平穩序列,但對其進行一階差分后都是平穩序列,而且四個序列都是同階的,因此,可以對變量進行協整分析。

表1 變量ADF檢驗
3.格蘭杰因果檢驗
在進行計量分析時,會出現偽回歸的現象,因此,要對變量進行因果檢驗。由于變量都屬于一階差分后的平穩序列,對其一階差分進行格蘭杰檢驗。如表2所示。

表2 變量的格蘭杰因果檢驗
由表2可以看出,農藥價格和農機價格都是農資價格變化的強格蘭杰原因,化肥價格也是農資價格變化的格蘭杰原因。為了更好的分析各個因素對農資價格的影響,只進行格蘭杰因果檢驗不能準確描述農資價格的影響因素,因此,需要研究各個因素對農資價格影響的效力和時滯。
4.長短期效力測度
在對各變量進行格蘭杰因果檢驗的基礎上,構建向量自回歸(VAR)模型,并進行協整分析,以測度各影響因素對農資價格變化的長短期效力。
(1)VAR模型的構建
在分析各因素對農資價格變化的長短期效應前,必須確定最佳滯后期,通過建立農藥價格、化肥價格、農機價格和農資價格的VAR模型,結果表4所示。根據AIC和SC最小原則,確定最佳滯后期為2階,如表3所示。

表3 各變量最佳滯后期的確定
(2)長期作用效力測度
為了進一步確定各因素對農資價格的影響,需要驗證各變量之間的協整關系。在驗證協整關系前,需要確定趨勢項和截距項等信息,因此需要對檢驗的結果進行比較。由于滯后階數對結果十分敏感,因此確定協整方程中的滯后階數一般為VAR模型最佳滯后階數減1。如表4所示。

表4 各變量趨勢項和截距項的確定
根據表4的結果,進行協整分析選擇有截距項有趨勢項的檢驗。通過協整分析,得出以下協整方程:
LNZ=0.028795LHF+0.501215LJX+0.269321LNJ—0.002309 (0.29117)(0.06009)(0.19548)(0.00031)
從以上結果可以看出,長期來看農藥、化肥價格和農機價格波動1%,那么對農資價格的影響效力分別為0.03%、0.50%和0.27%,說明從長期看化肥和農機價格的波動對農資價格的影響較大。
(3)短期作用效力測度
以上分析了各個因素對農資價格的長期影響,通過構建向量誤差修正(VEC)模型對各個因素對農資價格變化的短期效力進行分析,選取滯后階數為1。利用E-views軟件進行測算,得到以下方程
D(LNZ)=(LNZ(-1)—2.760546*LNY(-1)+8.113089)+ 0.614348*D(LNZ(-1))+0.029281*D(LNY(-1))+0.001632
D(LNZ)=(LNZ(-1)-1.274783*LNJ(-1)+1.269038)+ 0.362246*D(LNZ(-1))+0.222089*D(LNJ(-1))+0.002083
D(LNZ)=(LNZ(-1)-2.310730*LNJ(-1)+6.030216)+ 0.714651*D(LNZ(-1))+0.119609*D(LNJ(-1))+0.001019
從以上分析可以看出,農藥價格、化肥價格和農機價格每波動1%,會在當期引起農資價格同向變動0.03%、0.22%和0.12%,因此,化肥不僅使用周期短,而且價格比農藥高,化肥價格在短期內對農資價格的沖擊更大。
5.影響時滯分析
本文運用脈沖響應函數進行影響時滯分析,VAR模型的穩定性是進行影響時滯分析的首要條件。對其AR根進行檢驗,如圖2所示。
由圖1可知,所有AR根的倒數值,均位于單位圓內,并且均小于1,因此,構建的VAR模型具有穩定性,可以進行各個因素對農資價格的影響時滯分析。
從圖3、圖4和圖5中可以看出,農藥價格對農資價格的影響時滯較短,在第2期達到最大,然后逐漸下降,在第3期趨向于0,對農資價格的影響程度最小。化肥對農資價格的影響時滯較長,在第5期達到最大,在第8期趨向于0,并且影響程度最大。農機對農資價格的影響時滯最長,在第5期達到最大,在第10期趨向于0。

圖2 變量的AR根檢驗

圖3 農藥價格對農資價格的影響時滯

圖4 化肥價格對農資價格的影響時滯
格蘭杰因果檢驗表明農藥、化肥和農機價格均是農資價格變化的原因,從協整方程來看,不論是長期還是短期,化肥對農資價格的影響大于農藥和農機對農資價格的影響,而農機對農資價格的影響較為緩慢,影響周期長。

圖5 化肥價格對農資價格的影響時滯
根據以上分析結果,特提出以下建議:
第一,抑制部分農資產品價格過快上漲。建立部分農資產品的儲備體系,并加大對上游產品企業的補貼,例如無煙煤是化肥的主要原料,對生產化肥的無煙煤價格實行政府控制價。
第二,轉變農業發展方式。傳統農業生產方式以粗放型為主,不僅化肥、農藥等投入大,而且產出低,因此,要加大科技投入,實現農業現代化,降低對化肥、農藥等需求,提高經濟效益。
第三,發展循環型農業。循環農業通過再生利用和把廢棄物變成原料等過程,可以減少對生產資料的投入,提高農業生產資料的利用效率,實現生態效益和經濟效益的雙贏。
中央高校基本科研業務費專項資金 (項目編號:2010YG02),2014年博士生拔尖創新人才項目(項目編號:800015Z672)。
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(作者單位:中國礦業大學(北京)管理學院)