公路工程試驗檢測的數據處理與分析

安宏強

（內蒙古烏蘭察布市公路路政管理支隊，內蒙古 烏蘭察布 012000）

公路工程試驗檢測工作是公路建設施工質量控制的重要手段。試驗檢測的工作內容是對公路進行維修檢查，檢測路基路面的基本情況。從實際工作經驗分析，公路工程試驗檢測數據的獲取和分析過程會產生很多的誤差，甚至會嚴重影響數據的準確性。工作人員應根據數據表達進行分析，總結出數據的誤差來源并進行對應的處理，以提供更加準確的數據結果。

一、公路工程試驗檢測數據分析

實際工作中，試驗檢測數據分析的重點就是正確運用科學的數據分析方法，總結歸納所得數據的相互聯系。簡單來講，就是根據對所得數據的分析，來甚至相關參數，然后在明確各個參數的聯系，通過數學計算的函數方程、圖標等表達方式，統一表示出來。在具體工作中，我們大多采用的是圖示法、經驗公式法和表格法。

1 圖示法

概括來講，圖示法就是應用圖形具體表現檢測數據，呈現的結果大多非常明確和直觀，能夠使人們清晰的看出函數的變化趨勢和規律。但圖示法仍有它的缺點，也就是在圖形中不能很清晰的表現函數關系，使得無法進行精確的科學分析。如果用圖示法對數據進行處理，就必須要注意以下幾點內容：首先，要準確把分度值、名稱和有效數字的位數等重要數據標注在坐標軸上，在書寫過程中，要盡量將文字的書寫方向和坐標軸保持平行。如果幾組數據需要同時在同一個坐標軸上進行表示，那么就需要將它們設置一定的差異，可以方便的將它們進行區分，這樣就不會讓數據很難辨別出來。第二點值得注意的是要讓測量數據的精度和記錄分度相對應。倘若分度過大，那么就會對原始數據的準確性產生影響，從而降低測量數據的精度。倘若分度過小，就會導致測量數據由于本身精度偏低不能滿足作圖的基本要求。工程技術人員在實際工作中，獲取的測量數據雖然較為分散，但是在作圖時，一定要采用平滑曲線的連接方法，堅決杜絕繪制成為一條沒有任何意義的工程折線，而是要使其成為一條平滑曲線。事實上，如果精度達到一定標準，我們獲取的數據一定會坐落在一條平滑曲線之上。但如果精度沒有達到標準要求，那么在描述時要盡可能的選擇一條靠近點最多的曲線，我們還可以充分借用計算機軟件來進行模擬，例如：excel表格中的相關程序等。

2 表格法

我們在公路工程技術工作時，日常應用最為廣泛的就是表格法。在許多的工程設計與科學實驗當中，第一步就是要將得到的數據變成表格形式，然后再進行處理。可是表格法也有它的缺點：一方面，表格的表達方式和表現內容數量極為有限，不能很好的反映出各種函數關系，也就是不能直觀的呈現自變量和應變量二者的對應關系。另一方面，表格表現數據缺乏規律性，但是簡單易懂，容易查看。表格主要分為試驗檢測數據表與結果表兩種。公路工程試驗檢測數據記錄表主要包括：內容摘要、目的、設備和對應的檢測數據等。而數據檢測結果表的內容相對就簡單很多了，也就是幾個變量的對應關系。

3 經驗公式法

我們在繪制完成曲線后，可以很直觀的發現它與一些特定函數有相似地方，通常情況下，我們把這種與曲線對應的函數稱之為經驗公式。但是，這里用曲線表達獲取數據內在的函數關系時，并不適用于所有數據。實際上，要想簡明扼要的表達所有的數據之間的關系，最簡單的方法就是用一個公式來表達，這樣可以直接的得到自變量和應變量的關系，并采用數學運算的方法，更深入的探討與研究，這是一種數據處理的理想方法。

二、公路工程試驗檢測的誤差處理

1 誤差的來源

在進行數據處理的時候，必須清楚地知道一個觀念，那就是誤差是客觀存在的，處理過程中可以盡可能的去減少，可是并不能夠完全消除。無論多么細心的人、應用多么精確的儀器，都不能夠避免產生誤差。誤差出現的原因眾多，有可能由于外部環境的影響，儀器設備精確度不夠或認為操作影響等。因此，在實際工作中誤差的產生并不是單一某種原因出現的，有可能是多種因素共同作用的結果。

2 誤差的表示

誤差有兩種最基本的表達方式，即：絕對誤差和相對誤差。通俗來講，絕對誤差指的就是實際測量值和真實值之差。可是一般情況下，真實值不能夠得到，所以絕對誤差也就不能確定。在具體工作中，我們通常把用精度較高的儀器設備測量得到的數據成為實際值。實際值比較接近真實值，所以用它來替代真實值。絕對誤差要有單位，要與被測值的單位保持一致；然后是用絕對誤差表示實際偏差，可是卻不能夠得到誤差的精確程度。而相對誤差并不是某一個具體的數值，它是絕對誤差和真實值二者的比，所以，相對誤差不單能夠表示絕對誤差，還能表示精度，同時還可以表示誤差的方向。

3 誤差的處理與分析

一般情況下，我們可以通過多次試驗，然后運用數理統計等方法進行處理與分析。但是系統誤差我們指的是反復和多次在相同條件下進行試驗得到的規律性偏差。試驗開始之前，系統誤差就已經存在了，在進行試驗的過程當中，一直保持同一方向的誤差偏離，所以很容易被發現并被排查。過失誤差顧名思義，就是由于人這一主觀因素所產生的誤差。例如：比如說：記錯、誤讀或者是計算錯誤等。通常過失誤差的數據一定要進行剔除，在具體工作中，不應采用。所以，在實際工作中，我們要最大限度的減少過失誤差。在公路工程項目的建設中，一定要根據實際情況進行科學的實驗室數量及位置布置，合理的設置可以充分滿足施工的需要，同時也可以完成跟蹤檢測的目標，做到數據的及時處理，進而控制工程質量。同時，在對公路工程進行試驗檢測工作時，我們要緊密聯系外界的環境條件。例如水泥砼、水泥、瀝青、混合料等對溫度都有不同的要求，這些要求都是強制性實現的，不可因為當地情況而進行改變，進而影響數據結果。

結語

總而言之，在工程試驗檢測當中，對工程試驗檢測的數據進行處理時至關重要的，所以在進行試驗的過程當中，必須要根據相關的要求規定，認真、負責地對數據進行收集、記錄以及處理，這樣才可以盡量的去減小誤差，才可以保證后面的工作可以準確無誤地進行。

[1]鄭世強.淺議公路工程試驗監測工作對工程質量的影響[J].黑龍江交通科技，2013（10）：60-61.