基于精確重心法的配送中心選址研究——以烏魯木齊市天山區蔬菜批發配送中心為例

李國俊， 蔡軍天 （石河子大學 商學院， 新疆 五家渠831300）

LI Guo-jun, CAI Jun-tian (Business School, Shihezi University, Wujiaqu 831300, China)

由于烏魯木齊擔負著將新疆特色生鮮農產品運往內地和將內地生鮮農產品運往全疆各地州雙重任務， 扮演著全疆生鮮農產品物流集散地的重要角色。 因此， 烏魯木齊的生鮮農產品配送體系建設顯得尤為重要。 其中， 蔬菜消費是居民最關心的民生問題， 蔬菜配送體系是生鮮農產品配送體系重要組成部分。 然而烏魯木齊地處內陸深處，氣候惡劣， 冬季長達數月之久， 本地區無法滿足蔬菜的供給， 致使全市乃至全疆各族市民“ 賣菜難” 和“ 買菜貴”的問題長期存在。 再加上蔬菜配送體系不健全， 嚴重提高了蔬菜流通的成本。 在此背景下， 烏魯木齊市于2011 年9 月開始建設“ 社區蔬菜副食品直銷點” 這種新型城市蔬菜直銷配送服務模式， 在一定程度上緩解并解決了“ 賣菜難” 和“ 買菜貴” 問題， 但效果不明顯。 加之2013 年5 月22 日取消早夜市， 導致“ 賣菜難” 和“ 買菜貴” 這一矛盾問題進一步加劇。 由此可以看出解決烏魯木齊市蔬菜配送的問題是解決城市配送體系問題的關鍵所在。

1 基于精確重心法的天山區蔬菜直銷點批發配送中心選址

1.1 選址的背景與前提

在進行天山區蔬菜批發配送中心選址之前， 需對直銷點的分布情況進行說明。 因為天山區的直銷店數量較多，分布較廣， 但是新建的直銷點都裝有GPS 定位系統。 利用這一有利條件， 可以在電子地圖上找到這些直銷點。 根據網上顯示和實際調查， 現在能夠定位到的直銷點有45 個， 利用這45 個直銷點的位置對配送中心進行定位。 但是由于直銷點的個數太多， 不可能把45 個直銷點一一與配送中心進行連線， 計算直線距離然后代入公式進行計算， 所以要對45 個直銷點進行聚類， 根據直銷點在地圖上的分布情況可以看到這些直銷店并不是均勻分布的而是呈現一定的聚類現象， 根據這一特征， 將直銷點聚集4 個位置（聚類是按照以一點為圓心， 以定長為半徑畫圓，然后看在圓中直銷店的個數） ， 分別為E1,E2,E3,E4（在此說明并不是E1,E2,E3,E4包括的直銷點都是一樣的，E1包含21 個直銷點；E2包含9 個直銷點；E3包含9 個直銷點；E4包含6 個直銷點， 其中E1,E2,E3,E4的所有蔬菜都是由P點發送的配送中心， 然后由配送中心向其供應的）。

1.2 天山區蔬菜批發配送中心選址決策

通過上述的準備， 下面就能夠用精確重心法對配送中心進行選址了。 各點的坐標以及到各點物流量如下所示：P點坐標為（1,5.4），物流量為45；E1點坐標為（4.5,5.5），物流量為21；E2點坐標為（3.5,5），物流量為9；E3點坐標為（3, 4），物流量為9；E4點坐標為（4,3.5），物流量為6。

設配送中心的初始位置D0（4,4.5），那么D0到各點的距離如下：D0到P的距離為3.16，D0到E1的距離為1.12，D0到E2的距離為0.71，D0到E3的距離為1.13，D0到E4的距離為1。

將以上條件代入公式中， 經過計算求得配送中心的位置的點坐標D1（2.8,5），該點到各配送點的距離如下：D1到P的距離是1.87，D1到E1的距離為1.77，D1到E2的距離為1.7，D1到E3的距離為1.02，D1到E4的距離為1.92。

分別將上述結果代入T的表達式中， 計算費用：

若配送中心選在D0（4,4.5），對應的費用T0=188.19；

若配送中心選在D1（2.8,5），對應的費用T1=178.50。

T1＜T0， 所以配送中心選在D1（2.8,5 ）比選在D0（4,4.5 ）要好， 但是這并不是最終結果， 還要繼續迭代， 直到計

算出最佳位置， 也就是總費用最小為止。 通過迭代， 得出結果如表1 所示：

表1 配送中心到各直銷點及蔬菜批發市場的總費用

從表1 可以看到， 當配送中心選在D4時， 總費用為最小。

2 天山區蔬菜直銷點批發配送中心選址方案的評價

利用精確重心法確定了理論上的最優配送中心的位置， 但是也必須看到精確重心法的局限性。 用精確重心法考慮的因素只有運輸成本， 但是通過對配送中心選址因素的論述當中可以了解到還有好多因素在配送中心選址中是必須考慮的。 其實在天山區配送中心的選址問題上， 真正的選址位置并不在D4點， 而是M處， 下面用“ 分級評分法” 對這兩點進行綜合比較， 通過比較找出到底哪個位置是配送中心的最佳選址地點。 將各影響因素， 以及各因素的相對權重， 各因素對配送中心的影響程度歸結如表2。

表2 綜合評價表

從表2 的評價結果可以看出D4的得分要高于點M的得分， 所以配送中心應選在D4點。 但是現在在M點已經投資建設了蔬菜直銷點批發配送中心， 與本文研究的結論不符。 而現在把配送中心遷到D4點短時間內是不可能的， 然而要是按照現有的模式運營下去，M點配送中心將面臨運輸成本等不斷增加的風險。 在天山區直銷點建設的規劃中， 還有一批直銷點正在規劃或建設中， 從上述的配送中心選址決策中可以看出， 配送中心的選址位置與直銷點的分布情況有著絕對性的聯系， 所以在以后直銷點的選址過程當中應合理布局直銷點的地理位置， 使D4點最大限度的向M點靠近， 甚至重合， 這樣就會降低整個物流費用， 使配送中心轉虧為盈。 同時也會使其他影響因素發揮更大的效用， 比如地價、 城市規劃、 周邊居民生活環境影響等因素。 這樣M點就會成為真正最優配送中心的選址位置。

3 總 結

文章以天山區蔬菜批發配送中心選址為例， 從天山區蔬菜批發配送中心選址背景出發， 用精確重心法對配送中心進行選址決策， 再用分級評分法對所選的配送中心進行全方位的評價。 配送中心選址是一項復雜的過程， 根據考慮影響因素的不同， 選擇不同的模型來進行選址決策， 所以最終的選址結果也會有所差異， 但是無論如何通過對這些方法的應用， 都大大地豐富了選址理論建設， 可以選出更加合理的配送中心的位置。 同時也希望在以后天山區直銷點建設過程當中， 政府要統籌規劃合理的選擇直銷點的位置， 使現有的配送中心能夠真正成為最合理的配送中心所在地。

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