西安工業大學 王芹 楊旭
陜西省文化產業投融資效率研究
西安工業大學 王芹 楊旭
采用數據包絡法分析陜西省文化產業的投融資效率,得出其投融資能力不足,且沒有達到規模報酬不變的結果。因此陜西省應該在加大對文化產的投資力度的同時,提高陜西省文化產業投融資的效率。
多元線性回歸 數據包絡 文化產業
陜西是中國文化資源最豐富的省份之一,被譽為“天然的歷史博物館”。在近年來,文化產業迅猛發展之際,迫切需要對陜西文化產業的投融資效率進行研究。
國內研究從定性和定量兩個方面進行。定性方面,劉玉珠認為,文化產業政策與金融政策相協調才能實現文化產業與金融市場的有機融合。龍怒從美國的文化產業投融資模式分析入手,對云南省文化產業的發展提出了建議。定量方面,謝嘯運用C2R模型對安徽省文化產業的投融資效率進行了分析。曹韓,張波運用數據包絡分析法和Malmquist生產率指數對中國各省文化產業的投資效率進行了實證測評。謝嘯以真實性、可比性、簡潔性及可操作性為原則選取了指標。綜上可知,陜西省文化產業的投融資效率方面的研究有所欠缺,數據包絡模型中指標的選取缺少模型支持,因此本文對指標選取提供了模型支持,運用數據包絡分析法對陜西省文化產業的投融資效率進行定量分析,并提出政策建議。
(一)模型選擇及指標選取
數據包絡分析法全稱為Data Envelopment Analysis(簡稱DEA),是由A.Charnes和W.W.Cooper等人研究出的一種非參數估計類、基于多投入、多產出的工程效率評價方法。本文所用為C2R模型。
本文選擇了輸出指標Y文化產業總產出,輸入指標X1財政支出,X2員工人數,X3固定資產投資,X4項目支出,選取了全國25個省市作為研究對象。數據來自各省及中國《統計年鑒》,《中國文化文物統計年鑒》。數據的相關性分析后,刪去X3。多元回歸結果如下,見表1:

表1 多元線性回歸結果
可以看出在10%顯著性水平下,所選變量均通過了顯著性檢驗。對數據進行White異方差檢驗,結果表明所選數據不存在異方差。
綜上所述,本文選擇了文化產業產值作為輸出指標,政府對于文化產業的財政支出、從事文化產業的員工人數以及對文化產業的項目支出為輸入指標來分析文化產業投融資效率。
(二)對文化產業投融資效率的實證分析
通過對數據的統計分析可知,陜西省在四項指標中,文化產業產值643.40億元及財政支出91.81億元達到了全國的平均水平,員工人數6.8萬人和項目支出6.64億元均未達到全國平均水平。四項指標均與全國最大值有較大差距。Deap2.1軟件分析之后,得到樣本的文化產業投融資效率評價表。排名后陜西省分析情況見表2。
1、技術效率分析
2012年陜西省文化產業投融資的技術效率既θ值為0.729,全國排名第八,超過全國平均值(0.414)。但是陜西省文化產業的投融資效率與DEA有效仍有很大的差距,從表2中可以看出,陜西省的文化產業輸入指標存在投入冗余的問題。
2、純技術效率和規模效率分析
2012年陜西省文化產業投融資的純技術效率θ值接近1,為0.949,在全國范圍內為第12名,規模效率為0.769,在全國范圍內為第8名。技術效率等于純技術效率與規模效率的乘積,則陜西省文化產業方面的投融資效率較低,主要是由于規模效率的影響。陜西省文化產業規模效率低下,即假定在達到最佳的生產規模時,現階段的投入也不能滿足產出的需要。陜西省處于規模報酬遞增的過程中,應該增加投入,使文化產業的規模達到生產函數中的規模報酬不變點。
3、對投融資的投影分析
由表2可知,2012年陜西省文化產業的投入轉化為產出效率較低,輸入指標均存在不同程度的投入冗余。2012年財政支出,員工人數和固定資產投資的理想數值分別為:25.89億元,6.45人和6.28億元,分別有65.92億元,0.34人和0.34億元沒有有效的轉化為文化產業產值。結合上文分析可知,陜西省應增加對文化產業的投入,但現實中,投入指標出現投入冗余,投融資沒有有效的轉化成產值,投融資效率較低。

表2 2012年陜西省文化產業投融資情況
綜上可知,陜西省文化產業投融資效率不高。由描述性統計可知陜西省文化產業存在投融資不足的問題,由數據包絡法得出陜西各項指標均達不到DEA有效,同時投入指標均出現了投入冗余的狀況,沒有很好的轉化為文化產業的產出。
針對陜西省文化產業中存在的問題,本文提出以下建議:一是分層管理。政府應該依據企業所處階段,規模大小等對企業實行有針對性的政策支持,細化稅收分級政策、財政補貼政策,促進文化產業的發展。二是發揮金融創新優勢。創新貸款形式,依托文化產業特點,以創新帶動投資,促進文化產業發展。三是整合資源,全面發展。杜絕重復投資和重復建設以及產業不配套的資源浪費型問題,提高投融資效率。四是提升從業人員技術水平。把從業人員數量優勢變為從業人員質量優勢,同時應該引進和一些高素質高質量的人才,大膽啟用,帶動文化產業的發展。
[1]劉玉珠.金融支持文化產業發展的現狀與展望[J].中國金融,2011 (22):15-17
[2]龍怒.美國文化產業投融資模式分析及對云南的啟示[J].學術探索,2011(05):112-116
[3]謝嘯.安徽省文化產業投融資效率研究[D].安徽大學,2012
[4]曹韓,張波.我國西部地區文化產業效率評價[J].商業時代, 2013:139-141