適用于插電式混合動力汽車的再生能量智能管理系統

?

適用于插電式混合動力汽車的再生能量智能管理系統

插電式混合動力汽車（PHEV）具有電動汽車和燃油汽車的雙重特點，大規模的PHEV在充電過程中會對電網造成一定的負擔。通過優化控制的方式將電動汽車充電對電網的影響限制在最小范圍內，同時規劃充電設施的布局，如停車場的充電樁位置、數量等參數設置。電網所能承擔的電負荷容量是一定的，但是用電總功率在一天中的變化幅度卻非常大。電動汽車中儲存的大量電能可以作為備用能源來供應電網，這樣可以在用電高峰時降低電網的負擔。在用電低谷時，再將電網電量重新輸回到車輛中。如果電動汽車的數量足夠大，則對電網削峰填谷的作用極為明顯。因此，這實際上是將電動汽車作為電網的能量存儲器。

在電網與電動汽車之間的充放電控制上，采用Karaboga在2005年提出的蜂群算法，相比遺傳基因算法和粒子群優化算法，其優化效果更好。蜂群算法是模擬蜜蜂發現蜜源，然后通知其它蜜蜂去準確找到目標的算法。在對45輛PHEV能量管理的仿真中，使用蜂群算法相對于粒子群算法可以更快地計算出電量管理的結果，確定電池的充放電數值。計算結果表明，SOC值為90%～20%，以保護電池安全。

一個系統的能量來源越分散，對整個系統來說能量就越安全穩定。如將消耗能量的汽車反過來作為一種能源，則會極大地改善能量系統供應的穩定性。

網址：http://www.sciencedirect. com/science/article/pii/ S0196890414003549

作者：Amany El-Zonkoly

編譯：張聰