插電式混合動力汽車的自適應智能能量管理系統

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插電式混合動力汽車的自適應智能能量管理系統

插電式混合動力汽車（PHEV）為通過控制策略減少燃油消耗和能量浪費提供了一個試驗平臺。PHEV是裝配有可充電電池的混合動力汽車，主要型式分為串聯、并聯（本文使用的類型）和串并聯。最近的研究成果表明，車輛的電氣化可以減少能量浪費和燃油消耗。為利用PHEV的優勢，提出PHEV智能能量管理系統。PHEV的運行優化需要對其電氣和電子子系統進行全面分析。傳動系統控制策略應能夠適應如路面坡度和風力影響等工況，并實現能量管理的優化。由于內燃機只驅動交流發電機為電動機發電而與輪胎沒有機械連接，因此對于串聯式動力總成的傳動控制策略更加簡單。新型智能PHEV能量管理系統可在利用如汽車參數、環境條件和駕駛員行為等相關情況下進行評估。建立發動機、空調、傳動系、混合電動傳動系統的模型，建立轉向、道路斜坡度等路面參數和風、熱狀態等環境因素的模型。由于PHEV-環境-駕駛員間復雜關聯性和非線性，提出3個模糊邏輯控制器。智能管理系統中模糊發動機控制器使用遺傳優化算法的自適應混合多層神經模糊推理系統。為自適應學習，對不同路況建立數據集并提出基于梯度下降方法和最小方差估計的混合學習算法。提出的自適應智能能量管理系統能夠在運行過程中學習并進行正確的調節，還能夠提高汽車其它系統的性能。

刊名：Energy（英）

刊期：2014年第69期

作者：Hamid Khayyam et al

編譯：楊昆