基于大數據時代國內傳媒產業發展挑戰與機遇的探討

任文明

金華廣播電視總臺，浙江金華 321000

基于大數據時代國內傳媒產業發展挑戰與機遇的探討

任文明

金華廣播電視總臺，浙江金華 321000

大數據已經成為現代傳媒產業的一種獨有的傳媒生產方式，同時大數據技術廣泛運用到傳媒行業的方方面面，推動了傳媒類型的形成及傳媒質量的提升。文章基于大數據時代，探討了國內傳媒產業發展挑戰與機遇。

大數據時代；國內傳媒產業；發展挑戰；機遇

大數據為傳媒產業的發展提供了用戶需求分析，并促使傳媒產業中預測性傳媒及深度性傳媒的發展，但是同時也面臨著傳媒產業模式轉換的壓力和挑戰，傳統傳媒產業如何應對大數據時代的機遇與挑戰，并在激烈的競爭中明確產業發展的方向，改革傳統數據生產和利用形式，拓展新的利潤空間是當前傳媒產業應當著重思考的問題。

1 大數據的含義分析

大數據的含義從狹義方面看主要是指利用數據分析形式從多種類型數據中獲取價值信息的一種數據應用技術。從廣義上看則既包括了數據技術的應用，也包括了數據工程的建設應用及數據科學的發展。傳媒產業范圍內的大數據時代則更加強調狹義大數據的含義。大數據時代形成于現代化信息技術發展的潮流之中。隨著人們接受信息的能力不斷提升，網絡信息技術被廣泛應用到各個產業及社會生活中，多種多樣的數據信息在虛擬的網絡空間中存儲，而云計算技術以及人們對電子設備的應用使得網絡社區等新的網絡數據產生和集聚，利用大數據對這些數據進行整理和分析從而生成了大數據形式。大數據時代具有不同于計算機時代的特征。大數據本身就說明了信息類型的多樣化和容量的巨大性，且大數據實現了實時變動與實時處理。

2 大數據時代國內傳媒產業發展面臨的挑戰分析

2.1 泛媒體廣泛滲透，分割傳媒產業利潤空間

網絡信息技術的發展使得社會化的媒體形式得到更為廣泛的應有，社會化媒體的應用主體已經由專業化的網絡運營機構轉變為廣大的客戶群體。網絡用戶通過各種網絡平臺推進自身的社會關系，傳遞交流各種信息，并從而催生了多種類型的信息和數據。在社會化媒體形式中網絡用戶的交流和互動越頻繁，其對媒體的依賴程度越高，而生成的信息種類就越多，也越能夠符合大眾的需求，這種形式已經成為信息傳遞和流動的最主要動力。隨著用戶需求的不斷擴張，電子商務也滲透到傳媒產業中，其利用大數據技術將用戶在社會化媒體平臺上所留下的信息進行整合及分析，并通過專業的挖掘，對用戶所反映出的愛好與興趣進行積累，從而分化形成了自身產業的數據基礎，并利用自己的銷售渠道實施銷售行為。例如當前電子商務中的巨頭阿里巴巴，其通過數據積累與分析通過淘寶和天貓平臺將數據推送出去，從而實現產品宣傳和銷售渠道拓展。而許多商家投入大量的廣告宣傳費用利用淘寶和天貓宣傳自己的產品和服務，淘寶和天貓利用廣告平臺的方式獲取了巨額利潤。這種廣告傳媒形式的發展分割了傳統傳媒產業的利潤空間，大量網頁推廣、平臺銷售等不斷滲透到傳媒產業，使傳媒產業受到了巨大沖擊。

2.2 傳媒方式受到沖擊，傳媒生產發生需大幅變革

大數據時代下，數據的形成、存儲及運用處理等各方面的技術與傳統傳媒方式的信息獲取和分析方式有所不同，這種差異性促使傳統傳媒產業不得不調整自身的信息收集及運用形式，并需要及時調整傳媒生產模式。首先，大數據時代下，媒體能夠利用數據分析技術將社會化媒體上所生成的數據進行挖掘和分析，從而全面直接的掌握受眾的偏好。這種方式使得傳統媒體過分依賴于媒體從業人員主觀判斷的媒體作業形式發生顛覆性的變革。其次，大數據的應用也使得媒體從業人員的工作效率不斷提升，從業人員不需要過分依賴自身的新聞敏感性，促成了信息生成的客觀性和直接性。同時，大數據時代也促使傳媒內容發生變化，傳統媒體獲取內容的方式往往需要依賴于記者對信息的收集和挖掘，而大數據時代傳媒內容則更多的依賴于廣泛的用戶。社會化媒體的形式個人能夠通過電子設備及網絡平臺等方式將自身的所見所聞及時傳達到網絡上，甚至大部分突發性的新聞事件都是由現場的個人發布出來的，隨后才被其他專業媒體所引用。這種數據傳媒方式使媒體工作者的工作的難度加大，也更加需要傳媒產業生產方式的變革。

3 大數據時代國內傳媒產業發展面臨的機遇分析

3.1 大數據開拓新型產業形式及盈利模式

在大數據時代，各種各樣的信息能夠通過網絡平臺實現傳播和交流，這就為新型傳媒方式的發展奠定了數據信息基礎。基于海量數據信息的商品及服務形式和市場營銷方式得到廣泛發展，甚至已經衍生成為一種新型產業。在這樣的環境中，傳媒產業能夠充分利用大數據平臺轉換產業形式，發掘新的利潤空間。例如，傳媒產業可以利用自身的專業優勢對信息進行專業化處理，并通過售賣或者出租的形式將相關數據轉讓給其他產業，或者利用數據的深度分析優勢向其他行業提供專業化咨詢，以實現自身產業空間的拓展。再如，傳媒產業可以向其他行業提供數據存儲及分析服務，利用收費形式促成信息之間的共享與交流。或者可以與中小型企業進行合作，為其他企業提供信息服務。另外，泛媒體對傳統媒體的沖擊也需要傳統媒體進行反思，傳統媒體可以利用自身的數據優勢為其他企業提供廣告宣傳及銷售平臺，從而拓展傳媒產業的盈利模式。

3.2 利用大數據處理反饋信息，及時調整傳媒產業發展方向

大數據時代下的數據分析及處理機制更加科學及客觀，傳統傳媒產業要充分利用大數據平臺改革自身的數據分析模式，將受眾的反饋信息以數據形式呈現出來，并通過全面的分析更加直接真實的把握受眾的反饋情況，從而為傳媒產品發展方向提供依據。傳媒產業應當及時調整自身發展模式，豐富傳媒的內容，拓展傳播渠道，促進傳播產業的持續發展。在新聞內容方面，傳媒產業應當利用大數據對數據信息進行深入挖掘，以大數據技術突破傳統傳媒產業的主觀性及個別性，更加全面完整的分析數據背后的規律，進行前瞻性預測和趨勢分析，為用戶呈現更加有價值的信息。在傳播渠道方面，新聞媒體則要充分利用云技術和網絡平臺，拓展數據傳播方式，利用APP等形式發展媒體傳播方式，并充分利用信息渠道的信息收集和發布功能，推動信息生產和消費形式的多樣化發展。

4 結論

信息以數據流的形式不斷積累，而大數據的價值就在于利用網絡信息技術對這些信息加以分析，從繁雜的信息中獲得新的有價值的信息，并利用專業化技術進行加工和處理。傳統媒體應當充分分析大數據時代對傳統媒體生產及傳播形式的沖擊，并利用大數據技術改革傳統發展發生，在挑戰中尋找新的機遇，促成傳統傳媒產業的變革與發展。

[1]文衛華，李冰.大數據時代的數據新聞報道——以英國《衛報》為例[J].現代傳播(中國傳媒大學學報)，2013（5）.

[2]彭蘭.“大數據”時代:新聞業面臨的新震蕩[J].編輯之友，2013（1）.

G2

A

1674-6708（2015）144-0133-01