大數據分析河南近幾年犯罪變化成因

摘要：隨著網絡的應用和逐步發展，社會各個方面都基本統計納入了網絡數據庫，因而大數據時代應運而生。大數據方法能較為容易的分析出犯罪變化的原因，并且通過犯罪變化原因的分析進一步加強犯罪預防的針對性，以實現犯罪的一般預防，通過大數據的整合提高犯罪偵破效率以實現犯罪的特殊預防。目前河南省在大數據預防犯罪方面的運用還處于起步階段，有大量可以挖掘的地方和改進的空間。

文獻標識碼：A

文章編號：1671-864X（2015）08-0060-01

作者簡介：王東東，男，河南濮陽人，1991年7月，新疆大學刑法學碩士研究生.

一、河南省近三年犯罪變化及成因

（一）犯罪變化。

自2012年至2014年三年間，公安機關受理的違反《治安管理處罰法》的案件從102萬件上升到104萬件再到108萬件，數量處于穩步上升的趨勢。常見類型如毆打案件、盜竊案件、搶奪敲詐勒索案件、妨礙公務案件、賭博類案件均為每年案件中的主要部分，并且年際間呈現波動上升的趨勢。自2012年至2014年三年間，人民法院刑事一審案件從5.3萬件上升到5.8萬件再到6萬件，數量也處于穩步上升的趨勢，各類案件的年際變化基本沒有，危害公共安全類案件、侵犯公民人身權利民主權利類案件、侵犯財產案件、妨害社會管理秩序案件均為每年人民法院一審案件的主要組成部分。

（二）大數據分析犯罪變化原因。

根據國家統計局統計的河南統計年鑒,可以從國民經濟核算、物價、財政、人民生活、農業、房地產業、教育、文體業、公共管理等方面分析犯罪變化的成因。

根據河南調查總隊的數據，在經濟類方面國民經濟以較快速度發展并在中國6省中處于第一的位置，相較于周邊省份河南經濟總量和發展速度都處于領先的位置。經濟總量的發展與社會犯罪并不是正相關的關系，城鎮與農村經濟發展的速度不一致潛在影響了犯罪的產生。

人民生活方面，城鎮居民人均可支配收入平均每年為2萬元，農村人均每年收入為1萬元，居民消費結構主要在食品衣著、文化娛樂、居住條件方面。河南省是中國人口最多的省份并且農村人口比例大，貧富差距比較大但相對于東南沿海省份較小。農村人口多且家族紐帶緊密，因鄰里沖突導致的斗毆事件常發，外地打工人數多并且在麥季和春節期間賭博案件常發。

房地產業方面，隨著城市化的不斷推進，房地產業在這三年內一直保持高熱度。房地產的源頭來源于集體地的征收，農村集體土地尤其是城中村土地的征收帶來了大量社會熱點棘手問題，比如土地征收中的集體抗拆，土地收入分配不均導致的沖突事件，使得妨礙公務類案件、斗毆型案件高發。城市房地產在地域擴充的同時，城鄉結合部面積開始擴大，社會治安面也隨之擴大，治安管理難度和力度相應降低，盜竊、搶奪等圖財類案件也開始多發。

教育文體事業不斷發展，省內義務教育、職業教育基本普及完畢，可以滿足教育需求推進整體素質和法律意識的提高。隨之相應的是人身權利侵害的案件增速放緩，由2012年到2014年的統計數據得知環比增速下降了千分之三，這是社會整體素質的積極反應。

人口政策的落實成效顯著，人口增速放緩。人口密度在一定程度上是犯罪高發的因素之一，人口數量得到控制后每萬人口的犯罪數量減少。與人口因素相關的公共服務設施和服務質量完善的難度降低，人民對社會的接受度逐漸趨向滿意因而對社會的積怨減少。雖然人口數量得到控制但是人口基數的現實仍然是河南省的客觀難題，部分醉酒駕駛案件會造成大范圍多人數的安全危險，定性為危害公共安全類案件的數量也會隨之增加。

河南省是中原文化的發源地，佛教和道教是河南人民普遍尊奉的兩大宗教。對宗教的信仰或者潛意識的遵守是人均犯罪率較低的因素之一。但是隨著經濟的發展速度快于社會的發展速度，社會意識形態在很大程度上呈現越來越小的保護作用，人口流動向經濟發達地區，原本的信仰基礎慢慢被摧殘使得犯罪率仍然處于上升趨勢。

二、目前河南省的大數據應用

維基百科對大數據的闡述是巨量資料或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具在合理時間內達到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。當前河南省公檢法機關運用大數據的措施主要有一下方面：

省內派出所根據以往經驗做出資源部署決策，向已知的熱點地區派送更多人員。目前派出所能夠以數據為基礎根據地形、時間、天氣和外圍事件對事件發生的可能性做出預測，可以提前主動地做出每個派遣區域的警力部署決策。公安系統內部網絡將人社單位的檔案記錄和社區記錄集中到其信息系統中。派出所有社區、單位的派出警務室，這些警務室均安置在社區、單位或者娛樂場所集中地，這些區域均為犯罪高發地區，警務室的設立根據本區域犯罪歷史的高發性和犯罪發生的高度可能，目前能做到及時的相應改變以往的報警才出警的滯后局面。

河南省人民檢察院通過對預防對象銀行存款、證券基金、車輛信息、房產信息等數據的收集和分析，事先判斷其財產是否異常；通過分析預防對象的住宿記錄、航空記錄等大量數據，判斷預防對象開支走向、來往記錄等。對于明顯異常于合理數值的數據予以重點關注，必要時啟動預防措施。省檢察院制定條例辦法的同時，各地市檢察院也相應根據本市情況制定了更為具體的預防方案。聯合金融系統房管系統對相關系統的數據進行監控，對干部的這些基本情況的監控成為了監督體系的重要組成部分，使政府官員不敢腐、不能腐。

三、大數據運用的改進

美國麻省理工學院可以通過對十多萬人手機的通話、短信和空間位置等信息進行處理，提取人們行為的時空規律性進行犯罪預測。網民在網上產生的海量數據，記錄著他們的思想、行為乃至情感，蘊含著豐富的內涵和很多規律性信息時，人們在社交網站中寫入的信息。智能手機顯示的位置信息等多種數據組合已經可以以非常高的精度鎖定個人，挖掘出個人信息體系時數據之于最廣泛的治安工作來說既是矛又是盾。

預測模型的產生常常伴隨著預測建模技術對數據的應用，預測建模技術模型想要構建基于數據分析的預測模型就必須整理已知數據，挖掘其中隱含的規律，并利用這些規律對數據進行歸類和劃分。數據模型的建立無疑是預測系統的最大難題，幾維空間的建立能滿足需求、空間向量如何確定都是數據模型的基本因素，根據犯罪人類學、犯罪心理學和犯罪社會學的知識體例可以提供充足的因變量。