烏魯木齊市北郊地區(qū)蔬菜質(zhì)量安全控制及其影響因素
——基于新疆227戶菜農(nóng)的調(diào)查

成彥

高新區(qū)（新市區(qū)）果蔬研究所，烏魯木齊830031

烏魯木齊市北郊地區(qū)蔬菜質(zhì)量安全控制及其影響因素
——基于新疆227戶菜農(nóng)的調(diào)查

成彥

高新區(qū)（新市區(qū)）果蔬研究所，烏魯木齊830031

本文運用計劃行為理論，以菜農(nóng)道德意識、期望收益等為變量，建立了基于農(nóng)戶的蔬菜質(zhì)量安全生產(chǎn)行為理論分析框架，并利用實地調(diào)查數(shù)據(jù)和Logit模型進行實證檢驗。菜農(nóng)的認知態(tài)度、行為目標是菜農(nóng)采取蔬菜質(zhì)量安全行為的內(nèi)在動力，同行的影響、培訓與學習、參與組織化等外界環(huán)境因素是影響菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的重要促進因素。

調(diào)查數(shù)據(jù)；Logit模型；因素

1 引言

國外關于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的生產(chǎn)行為研究起步較早，Lynne＆Rola（1988）指出已有的農(nóng)戶行為研究存在一定的不足之處，即缺少對農(nóng)戶經(jīng)濟決策過程中心理行為關鍵變量的深入分析，更確切地說，農(nóng)戶的行為選擇結果是由自身的行為態(tài)度和行為目標所決定的，并受到農(nóng)戶個體特征和社會客觀條件等外生變量的影響[1]。2009年全國蔬菜種植面積1 840萬公頃（2.76億畝），總產(chǎn)量6.18億噸，人均占有量為463 kg，常年生產(chǎn)的蔬菜品種有150多個[2]。2010年新疆蔬菜生產(chǎn)面積達30.359萬公頃，十年來的年均增長率達8%。同時，蔬菜產(chǎn)量也在不斷增加，從2000年的527.84萬噸增加到2010年的1 734.4萬噸，增長了3.3倍，年增長率11.4%，人均產(chǎn)量接近600 kg，與全國平均水平持平[3]。與其他農(nóng)產(chǎn)品相比,蔬菜茬口復雜、生長周期短、病蟲害多、肥水要求高等生產(chǎn)特點決定了蔬菜具有安全控制難、污染控制更依賴于生產(chǎn)者的栽培管理知識等特性[4]。對蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)的質(zhì)量控制，更確切地說,對蔬菜種植戶的生產(chǎn)行為的管理，成了蔬菜安全管理的關鍵點。

國內(nèi)關于農(nóng)戶行為的研究起步相對較晚，大部分學者主要通過可觀測且易量化的變量分析農(nóng)戶生產(chǎn)行為選擇的影響因素。祝宏輝等[5]對新疆番茄產(chǎn)業(yè)農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)影響因素的研究結果表明，農(nóng)戶對訂單農(nóng)業(yè)的了解程度對農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)有顯著的促進作用，隨著戶主年齡、戶主文化程度、家庭勞動力人數(shù)以及番茄經(jīng)營年數(shù)的增加，農(nóng)戶參與訂單農(nóng)業(yè)的可能性降低。農(nóng)藥殘留超標、硝酸鹽和有害病原微生物等問題依然未能得到有效控制和解決，食物中毒的死亡人數(shù)由2000年的36人上升到2009年的66人，因農(nóng)藥殘留造成的食物中毒死亡人數(shù)比例提高了13.5個百分點，表明蔬菜農(nóng)藥殘留超標率有所下降，但其危害性及影響程度并沒有減弱，蔬菜生產(chǎn)的質(zhì)量安全控制問題越來越成為社會各界關注的熱點問題[6]。

為此，本文運用TBP理論，以菜農(nóng)道德意識、期望收益、農(nóng)戶自身情況、相關行為特征、外界環(huán)境因素等變量，通過行為特征變量和外界環(huán)境因素，考慮農(nóng)戶特征及其行為控制措施，基于菜農(nóng)質(zhì)量安全控制行為，并以新疆省烏魯木齊市新市區(qū)227戶菜農(nóng)的調(diào)查問卷為樣本進行統(tǒng)計分析，探討建立菜農(nóng)質(zhì)量安全控制的有效措施，為我區(qū)蔬菜質(zhì)量安全地控制提供參考。

2 分析框架和研究假設

國外相關研究表明，人的行為是在一定的外界環(huán)境條件下發(fā)生，推動這些行為的因素有行為者的需求、原因和目的。計劃行為理論(TPB)則希望通過各行為之間的相互平衡,主要包括態(tài)度、行為準則、理論上的感知進行控制。TPB的形成過程如下[7]:①行為取決于個人的行為意圖;②行為意圖取決于對該行為的態(tài)度、行為的主觀規(guī)范和認知行為控制這三個因素;③行為的態(tài)度、行為的主觀規(guī)范和認知行為控制取決于人口特征、個人特性、對事物的信念、對事物的態(tài)度、工作特性、環(huán)境等外部因素。

我國的菜農(nóng)存在很多的特殊性，因此,，本文結合TPB的理論，對菜農(nóng)的各種觀點、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制行為和農(nóng)戶行為的相關文獻、新疆蔬菜生產(chǎn)的特點等進行了適度修改,構建出如圖1所示的包括TPB理論模式層面在內(nèi)的蔬菜種植戶質(zhì)量安全控制行為的分析框架及指標體系,并對菜農(nóng)做如下假設:

圖1 菜農(nóng)質(zhì)量安全控制行為分析圖

農(nóng)戶自身情況包括受教育程度、年齡、種植面積和收入結構；相關行為特征包括參與蔬菜合作社情況、培訓情況及三品一標認證情況；外界環(huán)境包括政策法規(guī)、社會輿論以及對環(huán)境的認知度情況。結合我區(qū)的氣候條件，我區(qū)冬季大棚種植面積相對較少，冬季市場上的蔬菜主要靠進口省外如山東等省份的反季節(jié)蔬菜較多。

3 模型構建與變量選擇

3.1 模型構建

表1 變量選擇及含義

根據(jù)第二部分的理論分析，將影響菜農(nóng)質(zhì)量安全的因素分為行為變量和外部環(huán)境因素和內(nèi)部因子變量。內(nèi)部因子變量由農(nóng)戶自身情況所決定，主要有年齡、文化程度、家庭收入、家庭人口數(shù)、蔬菜種植面積與年限等；心理行為變量包括行為態(tài)度、行為目標及安全認知行為控制等；外界環(huán)境因子包括價格獎勵和行業(yè)導向兩個方面。價格獎勵方面包括無公害蔬菜與普通蔬菜間的價格差別，行業(yè)導向方面包括受同行影響程度、培訓與學習、參與組織等。

模型被解釋變量（Y）為菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制，農(nóng)藥安全合理使用（Y1）、農(nóng)藥安全間隔期（Y2）、化肥安全合理使用（Y3），即Y=Y1Y2Y3。

當Y1、Y2和Y3同時不為零時，則Y=1或Y＞1，表示蔬菜質(zhì)量“安全”；

當Y1、Y2和Y3至少有一個為零時，則Y=0，表示蔬菜質(zhì)量“不安全”。

鑒于被解釋變量為二項選擇的離散變量，因此采用二元選擇Probit模型，表達式為:

其中，被解釋變量Y表示蔬菜質(zhì)量是否安全，xi為解釋變量，pi為菜農(nóng)質(zhì)量安全行為選擇的概率，βk(k=1，2，……，p)為待估參數(shù)，反映被解釋變量對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為的影響程度，ui為隨機誤差項。

3.2 變量選擇及含義

根據(jù)第二部分的理論分析，對變量作出具體選擇見表2。

表2 變量描述統(tǒng)計

3.3 數(shù)據(jù)來源

本文的數(shù)據(jù)來自2014年9-10月對烏魯木齊市新市區(qū)的3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行的農(nóng)戶調(diào)查，調(diào)查涉及農(nóng)戶的家庭基本情況、收入來源、蔬菜流通狀況、對生產(chǎn)安全蔬菜的認知、參與組織狀況以及農(nóng)藥和化肥使用情況等信息。新市區(qū)位于烏魯木齊市西北部，面積為263 km2，人口約85萬人，全區(qū)下轄1鎮(zhèn)4鄉(xiāng)。截至2014年，蔬菜正復播（含薯類）9.044萬畝，蔬菜上市量28.6萬噸。全區(qū)無公害蔬菜生產(chǎn)面積現(xiàn)已達9.6萬畝，認證無公害農(nóng)產(chǎn)品（種植業(yè)）55個；認定無公害農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地7個。本次調(diào)研采用分層抽樣和隨機抽樣相結合的調(diào)研方法，選擇了青格達湖鄉(xiāng)、六十戶鄉(xiāng)及安寧渠鎮(zhèn)3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)進行入戶調(diào)研，3個鄉(xiāng)鎮(zhèn)均以種植露地菜為主。調(diào)查共收回問卷250份，獲得有效樣本227個，問卷有效率為90.8%。

3.4 樣本描述分析

調(diào)查問卷結果顯示，菜農(nóng)的基本情況如下：（1）年齡和文化程度。樣本農(nóng)戶的平均年齡為47.6，文化程度以初中較多，說明菜農(nóng)以青壯年勞動力為主，文化水平以初中為主。（2）菜農(nóng)家庭收入情況。被調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶家庭收入的絕大多數(shù)都來自種菜，說明菜農(nóng)種植蔬菜可以獲得相對不錯的收益。（3）蔬菜種植規(guī)模大且有一定經(jīng)驗。被調(diào)查地區(qū)68%的菜農(nóng)種植面積都超過6畝地，平均種植時間為8.32年。由此可以看出，被調(diào)查地區(qū)的菜農(nóng)有一定的蔬菜種植經(jīng)驗。

4 實證檢驗與結果分析

本研究運用DPS 9.50統(tǒng)計軟件對227個樣本的截面數(shù)據(jù)進行了二元Logit回歸處理。采取向后篩選法，對所有變量全部引入回歸模型中，然后進行回歸系數(shù)的顯著性檢驗，除去t值檢驗最小的變量，重復此步驟，直至方程中所有變量的t檢驗值基本顯著為止。為了減少篇幅，在此將全部變量納入模型的結果如表3所示。

由表3可以看出，Logit模型的顯著性較好，可以用來判斷上述變量是否影響菜農(nóng)質(zhì)量安全控制行為。文化程度、家庭收入比例、種植年限、菜農(nóng)的行為態(tài)度、菜農(nóng)的行為目標、菜農(nóng)的認知行為控制、價格獎勵、同行的影響、培訓與學習、參與組織化及行業(yè)政策因素是影響菜農(nóng)質(zhì)量安全控制行為的關鍵因素。

表3 菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制影響因素二元Logit模型估計結果

4.1 菜農(nóng)家庭特征對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的影響

從模型估計的結果來看，菜農(nóng)的家庭特征中年齡、家庭人口數(shù)、種植面積對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制中不顯著，而文化程度、種菜的家庭收入比例、種植年限對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制中起到顯著影響。隨著近幾年，農(nóng)村青壯年勞動力的轉移，對于蔬菜這種勞動密集型農(nóng)業(yè)留給了留守人員，如何提高菜農(nóng)的收入，使得外出務工人員在家鄉(xiāng)和在外地打工的收入持平是當下值得考慮的問題之一，這也為提高蔬菜質(zhì)量安全奠定了基礎。

4.2 態(tài)度及行為對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的影響

根據(jù)模型估計的結果，可以看出菜農(nóng)的行為態(tài)度、菜農(nóng)的行為目標及菜農(nóng)的認知行為控制對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制均起到顯著地影響。可能的原因是菜農(nóng)的行為目標越明確，期望獲得更高收益，在蔬菜種植過程中愿意花費更多的精力和時間來管理菜地。與此同時，菜農(nóng)對認知行為控制能力越高，對蔬菜中病蟲害進行科學防治，避免花費不必要的勞力和物力，從而科學地防治病蟲害。

4.3 外界環(huán)境及政策對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的影響

由表3可以看出，價格獎勵、同行的影響、培訓與學習、參與組織化和行業(yè)政策的影響對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制中產(chǎn)生顯著影響。然而，目前存在的問題主要表現(xiàn)在以下兩個方面：一是相關部門制定農(nóng)業(yè)政策不能及時地反映農(nóng)戶的實際需求，存在一定程度上的滯后性和盲目性；二是國家制定的惠農(nóng)政策沒有很好的執(zhí)行和實施，同時缺乏相應的監(jiān)督和驗收機制，使得惠農(nóng)政策沒有發(fā)揮真正作用。

5 結論與政策建議

根據(jù)理論分析與實證檢驗，可以得出結論:(1)菜農(nóng)對蔬菜質(zhì)量安全的認知態(tài)度、行為目標是菜農(nóng)采取蔬菜質(zhì)量安全行為的內(nèi)在動力。(2)價格獎勵在菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制措施中是重要的市場激勵因素。(3)同行的影響、培訓與學習、參與組織化等外界環(huán)境因素是影響菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的重要促進因素。由上述結論提出以下建議:(1)在加強《農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法》和《食品安全法》宣傳的同時，注重對菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制的心理行為因素調(diào)節(jié)和正確引導，引導菜農(nóng)積極主動地增強蔬菜質(zhì)量安全生產(chǎn)行為控制。(2)運用市場價格激勵政策，讓菜農(nóng)主動選擇安全生產(chǎn)行為，使菜農(nóng)在經(jīng)濟上得到實惠。(3)充分發(fā)揮蔬菜合作社和政府在引導菜農(nóng)質(zhì)量安全行為控制上的積極作用。

[1]Bergevoet，R.H.M.et al.Entrepreneurial behavior of Dutch dairy farmers under a milk quota system:goals’objectives and attitudes.Agricultural Systems，2004，80(1): 1-21.

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成彥（1983年4月-），大學本科學歷，農(nóng)學學士學位，助

研究方向：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測和蔬菜種植。

2014-12-20