大數據理論在高校學生工作管理創新中的應用

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大數據理論在高校學生工作管理創新中的應用

尤慧1徐卿2

1.江蘇省信息中心南京2100132.南京郵電大學南京210023

隨著互聯網、物聯網、云計算等信息理論和技術的迅速發展，人、機、物三元世界的高度融合引發了數據規模的爆炸式增長和數據模式的高度復雜化，世界進入了網絡化的大數據時代。“大數據”時代的步伐悄然而至，高校也身在其中。大數據時代的到來，不僅改變著高校師生的生活與思維方式，也給高校學生管理工作帶來了巨大的影響。在這時代背景下，應該如何發掘大數據理論在高校學生管理工作中的重要價值，如何應對大數據時代對高校學生管理工作創新提出的挑戰，并提出相應對策，成為我們需要深入思考和充分實踐的重要課題。

一、大數據理論的內涵

（一）大數據的定義

大數據的概念近兩年被熱炒，但是對大數據的定義始終沒有形成統一的意見。維基百科對大數據（Big data）的定義是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工，在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。加特納(Gartner)于2012年修改了對大數據的定義：“大數據是大量、高速、及/或多變的信息資產，它需要新型的處理方式去促成更強的決策能力、洞察力與優化處理。”1因此我們可以認為，大數據是一種海量的形式多樣的非結構化數據。

（二）大數據的特征

一般來說，業界普遍認為大數據具有4個顯著的特征，也就是通常所說的4v特征：第一，高容量（Volume），從TB級別躍升到PB乃至EB級別，數據總量不斷增長；第二，多樣性(Variety)，相對于以往便于存儲的以文本為主的結構化數據，非結構化數據越來越多，包括網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數據對數據的處理能力提出了更高要求；第三，速度(Velocity)，大數據要求更快地滿足實時性需求，這是大數據區分于傳統數據挖掘的最顯著特征；第四，價值 (Value)，通過對海量數據進行分析、處理和集成，找出原本看來毫無關系的那些數據的關聯性，把似乎沒有用的數據變成有用的信息，最終形成大數據的價值——獲得洞察力和價值。

（三）大數據的價值

海量數據正在成為一種資源、一種生產要素，滲透至各個領域，而擁有大數據能力，即善于聚合信息并有效利用數據，將會帶來層出不窮的創新，從某種意義上說它代表著一種生產力。2003年，埃齊奧尼根據大量的飛行記錄創建了機票價格預測系統（Forecast），幫助人們節省了大量資金；2009年，谷歌（Google）基于搜索數據和歷史信息，成功預測甲型H1N1流感爆發，都是大數據成功應用的典型范例。全球著名的咨詢公司麥肯錫研究報告指出，大數據是創新、競爭和生產力的下一個前沿領域，將在政府公共服務、醫療服務、零售業、制造業、以及涉及個人位置服務等領域得到廣泛應用，并產生巨大的社會價值和產業空間，預測到2020年，大數據應用市場規模將達到近2600億美元。在高校學生數據分析中，2013年非常著名的是，通過對最近幾年清華和北大本科生的所屬地域對比分析發現，來自農村的學生所占比例相比10年前大大落后。這些數據從一定層面上反映出深刻的社會問題，值得全民關注。

二、大數據時代對高校學生工作管理創新提出全新挑戰

清華大學信息化技術中心袁芳指出，高校也正面臨著大數據所帶來的挑戰與機遇：“隨著互聯網應用的豐富，每個學生和老師每天都在生產著各種各樣的數據，當數據量達到一定級別后，就可以進行很有意義的分析挖掘工作。”

（一）大數據對高校學生工作管理創新理念形成極大沖擊

大數據帶來的最直觀變化，就是高校學生工作管理創新理念的轉變，高校學生管理正從人工的定性、單項管理逐漸向著信息化的定量、綜合、科學管理轉變。信息技術管理專家、《大數據》一書作者涂子沛認為，隨著信息存貯量的增多，人類在實踐中逐漸認識到，通過數據的開放、整合和分析，能發現新的知識、創造新的價值。2在國外高校管理中，大數據已成為提升高校管理質量與水平的一種有力工具。如美國學校能夠以85％的精確度去預測學生的升學率，從而把注意力集中在輟學風險比較大的學生身上。而在國內高校管理中的應用則有待于人們去深入地研究。大數據帶來的不僅是技術變革，更是一場管理變革。很大程度上，大數據就是高校管理現代化的一條技術路徑，具有催生管理革命的效果，也必將給高校學生工作管理創新理念帶來新氣象。

（二）大數據對高校學生工作管理創新模式構成巨大挑戰

隨著大數據時代的到來，以電子商務、即時通訊和搜索引擎為主要內容的互聯網無時無刻不在產生大量的數據，各個高校不再是校內外數據的唯一生產者和擁有者。各個高校數據的分散化，為高校數據資源的整合和學生工作管理創新提出了更高的要求。同時，各個高校對本校數據資源的分割和壟斷，制約了高校之間的協同管理水平、服務效率和應急響應能力。而在大數據浪潮下，許多高校開始建立了各式各樣的數據中心，標準不一、重復建設，勢必造成資源浪費，同時也為下一步整合帶來了新的難題。

（三）大數據對高校學生工作管理創新手段提出更高要求

以各個高校的學生信息統計為例，工作環節一般包括：報表設計——報表布置——報表受理——數據采集——數據加工——錄入匯總——信息審核（復核）——信息上報——信息公布。而高校內學生信息數據產生速度快、更新時間短、體量容積大，對數據發布的時效性、數據發布的形式、數據發布的內容提出了更高的要求。如何將這些學生基本信息數據進行結構化處理，以更好、更快、更新的方式展現在高校的教學、行政部門以及學生面前，是擺在各個高校大數據建設面前的另一重大課題。

（四）大數據對高校學生工作管理創新人才需求日益凸顯

高校進行大數據建設需要專門的數據分析方法、使用體系和高端專業人才，要求他們不僅精通技術，也要熟悉校園網業務。目前各個高校對大數據環境下的理論研究、使用標準等都存在空缺，大數據應用的核心環節——數據處理與價值挖掘，尚停留在學術研究層面。高校內鮮有帶有行政管理職能的院校研究機構成立，其功能定位、研究范疇和研究方法與國外院校的研究相比，尚有較大差距。更重要的是，缺少專業的計算機、統計、管理等方面的技術人才和管理人才，也使得高校學生管理工作面對大數據的挑戰難以做出迅速的反映與決斷。

三、大數據在高校學生工作管理創新應用中面臨諸多問題

（一）學生數據采集問題

大數據使學生數據來源呈現多元化、多層化和非結構化的特點。首先，在高校學生信息采集的廣度和深度上，數據量將激增，采集包括學生的個人基本數據、家庭數據、成績數據、實踐能力數據等，全面地覆蓋與學生在校期間相關的各項數據，是一項浩大的工程。其次，由于缺乏統一的數據標準規范，致使一些需要共享的學生信息資源因格式、標準不一致，不同的學生信息管理系統需要采集不同的信息，造成多次、重復采集學生信息，加大了高校大數據采集的工作量。最后在數據共享、采集的協調工作當中，學生利益和高校各部門利益的沖突、信息共享與信息安全的考量，數據責任與管理維護的問題，往往成為高校大數據應用的阻礙。

（二）學生數據融合問題

缺乏數據交換標準，信息共享難度大。目前，各高校的學生信息應用系統都是依據各自的具體業務按照各自的標準建設實施和管理的，系統大都互相獨立，軟件系統和數據庫各不相同，其應用范圍僅在各高校少數應用部門內部或特定區域。這些獨立的、異構的、封閉的系統彼此之間難以實現互聯互通。同時，這些學生數據庫由于更新時效或維護管理存在差異性，從而產生學生數據重疊、矛盾等現象。

缺少學生信息資源共享平臺，學生信息共享方式自動化、實時化程度低。不同的應用系統之間普遍缺乏標準化的數據接口定義，不同的應用系統之間成為彼此隔離的信息孤島，學生信息資源縱強橫弱、條塊分割，如大部分高校學生處使用奧藍學生管理系統，教務處使用正方學生管理系統，分布在不同系統內的學生信息不能直接互聯交換。系統查詢效率很低。從而導致即使是本校教師也需要同時打開或登錄多個學生數據系統才能查看相關的學生信息或處理相關事宜。

（三）學生數據質量問題

高等教育大眾化帶來的高校急速擴招，致使國內很多高校輔導員配比一般都無法達到教育部的規定和要求。大學生的招生管理、學籍管理、宿舍管理、黨團活動管理、后勤醫療管理、社會實踐管理、獎貸勤補管理、就業管理等眾多管理活動，經常處于“人少活多”的尷尬境地，過程中會伴隨產生大量非結構化數據。目前很多高校仍采用文件夾存放數據的普通管理方式，結果造成文件夾數量眾多，存放路徑雜亂無序，邏輯性缺乏，學生信息數據質量水平不高。比如，同一高校不同部門針對同一項目給出的學生數據不一致。事實上，學生數據質量不單是高校處理學生數據的技術問題，更是高校內部的管理問題。高校內部的業務部門需要利用學生數據來處理業務工作，意味著要為學生數據完整性、完備性、準確性給出定義和語義層次上的解釋。

（四）學生數據安全問題

隨著校園大數據的進一步集中和數據量的急劇增長，對海量數據進行安全防護變得更加困難，學生數據的分布式處理也加大了學生數據泄露的風險，核心通信設備國外技術壟斷和國際廠商的市場壟斷的格局也存在一定隱患，隱私保護和數據安全成為制約校園大數據發展的瓶頸。大數據時代下的高校學生管理工作同時具備學生信息公開和保密的雙重特性，對學生隱私保護和學生數據安全的要求更高。因此，必須高度認識校園大數據可能帶來的信息風險，避免認知風險、學生數據質量風險和學生數據安全風險。

三、以大數據理論推動高校學生工作管理創新的對策建議

各高校應當立足實際著眼長遠，轉觀念、轉思路，謀劃布局“校園大數據戰略”，充分利用大數據時代的信息優勢，主動將大數據應用于高校學生管理工作中，盡力創造良好的校園大數據生態環境。

（一）高校學生管理工作中融入大數據理念

大數據時代要求高校在提供學生工作管理服務時轉變傳統理念，將大數據思維融入到實際工作中。第一，“用數據說話”，要重視學生數據的搜集和積累。具體工作過程中，重視學生數據的采集與挖掘，及時跟蹤數據變化，分析數據變化背后的深層次原因，為學生工作管理決策做好數據支撐。第二，“用數據決策”，把大數據價值觀融入學生工作管理理念，從依靠個人經驗轉向覆蓋更廣泛、涉及更多人的大數據分析，用更全面的學生數據分析輔助管理決策，提升學生管理工作決策的科學性和有效性。第三，“用數據團結”，轉變高校傳統學生工作管理模式中不同部門之間的“小團體”意識，打破原有的高校內部數據信息割裂狀態，增強學生數據共享與融合。

（二）創造良好的校園大數據生態環境

1、注重頂層設計，打破條塊分割

首先加強頂層設計。由于高校信息化工作涉及面廣， 對各高校人力、物力、財力的投入要求高，為了避免重復建設以及無效投入，并進一步提升投入產出比，高校學生工作管理信息化應遵循頂層設計原則，兼顧整合性、系統性、綜合性因素，對總體規劃、投入、建設和管理實施統一標準，以學生綜合管理系統為設計重點，推進主要學生事務流程信息化，全面考慮學生需求特點，系統性地開發學生工作管理信息化系統，避免重復建設和資源浪費。其次，打破數據條塊分割狀態，消除“信息孤島”。建設校園大數據系統的目的之一就是信息共享，這是改變現階段高校管理工作中“信息孤島”現狀的有效手段之一，也是貫穿高校學生工作管理信息化重構過程的重要原則。學生信息共享的最終目的是為了滿足學生成長成才、全面發展的客觀需要。在進行高校學生工作管理信息化重構時，應建立一個綜合性學生數據服務中心，方便學生分享使用，有利于高校相關部門對接學生管理工作，不斷提升高校學生管理服務的質量和效益。

2、統一數據標準，促進共享融合

各高校需要建立統一的數據平臺，和統一的元數據標準體系，制定數據標準體系，便于數據的無縫隙統籌整合。一方面，一是要推動高校部門之間信息的交換和共享。在促進大學生心理健康，助力學生多元化評價，關懷大學生生活以及指導大學生個性化就業方面發揮重要作用，從而提高高校學生管理工作水平。二是構建以云計算為基礎的學生信息共享平臺，為各高校提供高效的服務器資源、海量的存儲空間、高速的網絡帶寬和安全的網絡環境，支撐各高校的應用發展，創造一個信息共享、資源共用、運維共管的新局面。另一方面，促進高校、互聯網、物聯網三元空間信息資源的有效融合和利用。建立高校學生數據中心，負責高校學生信息資源的管理和綜合利用，加強與互聯網信息的收集與利用，通過數據挖掘、數據分析等技術加強對校園大數據的組織、分析，充分發揮學生數據的價值。在學生的學習成長過程中，將會積累大量的結構性、非結構性數據，例如每次考試的成績、學習的速度、在哪方面有特長、曾經獲得過哪些獎勵、參加過哪些社會活動等，成長軌跡非常清晰，高校招生只需要看這些過程化的數據，選擇適合自己學校的學生。

3、搭建支持平臺，引進專業人才

應加強各高校的引導作用，為校園大數據技術研發和應用搭建平臺。一是要在高校設立校園大數據發展的專項資金，重點支持大數據研發與應用項目，建立起校園大數據中心，制定校園大數據應用規則，明確校園大數據采集和使用所涉及的包括數據隱私、準確性、可獲取性、歸檔和保存等問題在內的應用規則，厘定學生信息使用權限和職責，確保學生數據依照規則規范使用。二是建立政府投入為引導，企業投資為主體的校園大數據投融資體系，鼓勵國內外大數據知名企業、科研機構參與校園大數據信息感知、傳輸、安全技術研發與應用，政府發揮財政支持作用，同時建立起考核評估機制。三是制定校園大數據人才引進和培養計劃，培養和引進一批促進校園大數據發展的專業人才，既可以維護校園大數據中心平臺的運轉，同時也有助于促進校園大數據產業發展，營造起有利于校園大數據人才成長和發展的良好環境。

注釋

1Big data in little NewZealand[EB/OL].(2012-09-06). http：//www.techday.co.nz/itbrief/news/big-data-in-little-newzealand/24518/.

2涂子沛.大數據［M］.桂林：廣西師范大學出版社，2013.