基于事件查詢的情報態勢時空深度分析系統*

包 磊，楊 樂，羅 兵

(海軍工程大學電子工程學院，湖北 武漢 430033)

戰場情報態勢數據規模大、版本多、隨時間不斷累積且使用期很短，相對于戰場中各類傳感器不斷產生的巨大數據量，指揮決策人員的數據閱讀和理解能力是非常有限的。態勢數據的生產、傳輸、復制和累積，已超出了現有指揮系統以及指揮決策人員的分析、理解和應用能力。大量的數據無法得到有效利用，數據流失情況嚴重。如何對情報態勢的時空數據模式挖掘技術進行研究，提供自動化或者半自動化的手段，幫助指揮人員從海量數據中提取信息，把數據轉變為可用的知識，是領域內需要研究的重點課題。

本文研究在海量歷史情報態勢數據中，以查詢的方式發現有價值的事件以及模式的技術，為新一代指揮信息系統的作戰籌劃、復盤分析提供有效的輔助決策能力。戰場情報態勢的評估與分析常常是一種交互式的理解與分析過程，所研究的技術利用支持自由時空事件查詢的數據引擎，使指揮人員可以像使用傳統關系數據庫一樣對各類時空事件和事件的發生模式進行自由查詢分析，進而生成對態勢的理解。

1 基于查詢的時空分析方法

從具有海量、高維和不確定性等特性的情報態勢數據中提取出隱含的、人們事先不知道的、但又潛在有用的事件模式，是典型的時空數據挖掘問題。相關研究主要有兩大類:基于數據挖掘的時空模式發現方法和基于查詢的時空分析方法。……