計算存儲融合:從高性能計算到大數據

殷進勇，楊 陽，徐振朋，姚小城，曾瑋妮

(江蘇自動化研究所，江蘇 連云港 222061)

1 概述

隨著軍事信息化建設，物聯網在軍事領域存在應用需求或者已經應用。有資料表明，目前美國已經建立了具有強大作戰空間狀態監控優勢的多傳感器信息網，這些傳感器可以迅速地散布在戰場上的各個角落，并與布置在戰艦、戰車、飛機、衛星等軍事裝備上的傳感器有機融合，形成全方位、全頻譜、全時域的多維偵查監控體系。

隨著物聯網、智能終端、智能感知設備的興起及其在戰場感知、智能控制、精確作戰保障等軍事域的廣泛應用，數據的產生方式發生了質的改變，從運營式系統階段發展到感知式系統階段。在運營式階段，數據伴隨著一定的運營活動而產生，并按一定的結構記錄在數據庫中;而在感知式系統階段，大量的數據由各式各樣的智能傳感器產生并通過無線/有線網絡傳輸和匯集，軍事史上從沒有那個時代像今天一樣產生如此海量的數據，并具有以下4V特征:1)規模(Volume)，數據量越來越大，從萬億字節(TB)到千萬億字節(PB)級甚至到十萬億億字節(ZB)級別;2)種類(Variety)，數據種類繁多，既包括傳統的結構化數據又包括諸如文本、視頻、圖片和音頻等非結構化數據，而且非結構化數據的比重在快速增加;3)價值(Value)，數據價值密度低，難以進行預測分析、運營智能、決策支持等計算;4)速度(Velocity)，大數據處理的速度問題愈發突出，時效性難以保證。如何從海量的半結構化、非結構化的數據中提取有用的信息并轉變成指揮決策上的優勢，控制火力對敵方實施有效打擊是目前必須解決的問題。……