智能交互移動地鐵小助手APP

朱桂娟 張瓊 楊義紅 孟德全

北京印刷學院 102600

智能交互移動地鐵小助手APP

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地鐵是城市的重要交通工具，隨著社會的迅猛發展地鐵成為了不可代替的一部分，也成為了人們生活娛樂的一部分，諸如地鐵酷跑、地鐵跑酷、地鐵：最后的曙光，地鐵通，地鐵8864......

什么是地鐵呢？摘自《淺談中國地鐵的發展“地下鐵道交通簡稱地鐵。它是采用在地下挖隧道，運用有軌電力機車牽引，除為方便乘客，在地面每隔一段距離建一個出進站口外，一般不占用城市寶貴土地和空間。既不對地面構成任何環境污染，又可以為乘客躲避城市嘈雜煩躁的空間提供良好環境。乘座過地鐵的人，普遍都有這樣的感覺，快捷、準時、方便、舒適、寧靜、安全等。此外，地鐵還是發生戰爭等特大緊急情況最理想的防御工事和庇護所，每逢夏季，地鐵還是人們避暑的好地方。它們的主要任務是快速輸送城市客流。地鐵是一種獨立的有軌交通系統，其正常運行不受地面道路擁擠的影響，能夠按照設計的能力正常運行，實現快捷、安全、舒適地運送旅客。地鐵一般采用直流或交流電力牽引，其效率高、無污染，能夠實現大運量的要求，具有良好的社會、經濟效益”。

現在生活中，地鐵成為了最普遍的公共出行方式，它已經融入我們的生活，成為了不可缺少的一部分。

從用戶使用來看：就北京而言地鐵如今在不斷的發展擴建，地鐵票價不斷的上漲，地鐵文化娛樂也隨之要提高，因此我們選擇地鐵這一個方向來進行著重的研究：地鐵以及成為北京地區日常出行最常搭乘的公共交通，為枯燥的地鐵出行增加一份樂趣。研究北京地鐵現有的各項功能與當地互聯網結合，探索其在擔待更加優化的發展。通過提高地鐵與媒體的接貨人，尋求商家的合作與潛在利益。我們的目標人群主要針對的是在北京地區早晚乘坐地鐵的白領和出行的大學生，其次是在北京地區有乘坐地鐵可能性的人群。

從發展趨勢來看：今年來北京地鐵運營路線從4號線增加到15條，其中2011年年底北京地鐵新線試運營的線路分別是8號線二期北段、15號線一期東段、9號線南段以及房山線大葆臺至郭公莊區間，同時運營里程從54公里曾至372公里，網絡化運營已形成規模。

從廣告產業來看：北京地鐵的發展促進了地鐵廣告產業，地鐵作為人們日常生活的重要交通工具，其不可復制的屬性，可以將大量人群聚合到某一特定場所，而這項屬性，也是目前其他交通方式所無法比擬的。

所以我們決定通過智能交互移動地鐵小助手APP的形式來研究并希望讓乘坐北京地鐵的人們帶來便捷和生活樂趣傳遞地鐵文化。

這款智能交互移動地鐵小助手APP的目標人群是北京常坐地鐵的人群，比如說常坐同一線路的人和首次體驗線路的人，需求是讓用戶預知車廂人流分布，使用戶更加便捷的乘車，同時合理的疏導人群，通過區域網連接，大致確定用戶的百分比同時提夠交流平臺，這一目的也是為了讓沉悶的車廂不再沉悶。

我們通過競品的選擇橫向縱向比較分析，基于概念出發，尋找相似的產品，以及其衍生品，我們發現在競品app中，更傾向于用戶的時間管理方面，如到站提醒功能，公交車時間表等等。在時間分配上已經很做的很好。但是對于北京這個人口數量龐大的大城市來說，時間管理是一方面，但是更多我們應該關注與他的人群分流，對于人流量的掌控，而地鐵對這方面需求就更為迫切，在空間面積有限的地下更好的控制人流量才能讓效率更大化。

并且我們通過的用戶調研，發現如何讓用戶在使用過程中獲得貼心的咨詢服務，功能極簡將會是概念設計繼續深入挖掘的突破口。經過討論和分析，我們發現用戶對于地鐵常見問題的主要輸出集中在車廂人數分布不均勻與地鐵內服務設施無處尋找的上。

最后我們進行了需求定義：把需求歸類于兩個方面

1.解決車廂人數分布信息，大部分調查對象都會反映車廂人數問題，有的時候距離始發不遠但是還是沒能有座位，在換乘時也會遇到類似的問題，在等車途中即使地鐵志愿者對人流進行了疏散但是到最后人流分布還是呈現出均勻，往往中間多兩邊少等等。

2.解決公共設施不完全，洗手間方向一般在站臺兩側，但是不經常乘坐的車站很難分辨出具體的方向。

3.進行車廂溫度提醒，不少調查對象反映，由于新老車廂的設施，車廂溫度的問題。夏天人少的車廂溫度過低，出車廂后站臺溫度又是比較熱，經常會感冒。

從表中數據看出，“闡明綠色植物的光合作用”（理解）為高頻考點，其次是“概述開花和結果的過程”（理解）及“描述綠色植物的呼吸作用”（了解）。“描述綠色植物在生物圈水循環中的作用”“說明綠色植物有助于維持生物圈中的碳氧平衡”“概述綠色植物為許多生物提供食物和能量”“舉例說明綠色植物光合作用原理在生產上的應用”幾個考點考查頻率不高，從2013年到2018年，僅僅考查了一、兩次。從2013年到2018年都沒有考查的有“體驗一種常見植物的栽培過程”“參加綠化家園的活動”。

通過需求分析優化用戶訪談得出以下核心需求：車廂人數、車廂氛圍、公共設施位置。

可行性測試總結，

任務一：解決地鐵內方向的問題，我們放棄了精準的定位，改為使用指南針，既可以辨別方向，也可以不用擔心信號網絡的問題。

任務二：車廂人數顯示被測試人員不能很好理解，解決方案：利用其他元素（如：流沙，水杯等容器）與顏色相結合的方式更好的表達車廂人數，使用戶在更短的時間內理解含義。

我們通過這些分析設置了專門的功能架構，分別為地面模式，車廂模式，和站臺模式，

車廂模式。車廂模式可以查詢車廂內的溫度已經可以進入車型內話題聊天時，讓用戶在車廂聊天室內相遇增添地鐵的趣味性，用戶可以在車廂內利用這個平臺去聊天，平臺也提供一些話題的引導，比如天氣、新聞、生活、娛樂，使用戶在乘車過程中感覺更加舒適。

地面模式：主要解決的是從路面到地鐵站的問題，很多人會因為走錯了方向而導致錯過地鐵錯過正事。

在進行功能架構時我們也發現了一個最大的問題就是，對于人流分布我們要如何進行統計，在大數據時代，對于信息的掌握同時合理的分配資源是其主要的作用，而我們在研究是發現，在北京乘坐地鐵的用戶中大多數用戶都是經常使用手機的，這樣在統計數據方面通過手機這個渠道可以進行，那怎樣對于地鐵使用手機人數進行統計呢，這就要提到谷歌最新投資的項目，建立紐約WiFi無線網的全覆蓋，在無線網的覆蓋中，WiFi或者說手機會自動查找到WiFi，同時WiFi也能統計出當前進入區域網的人數。而如果在地鐵中按上了無線WiFi不僅同時解決了人流統計問題，同樣也給用戶更好的娛樂體驗。

通過對地鐵和目標用戶的研究我們更多的是想要傳遞地鐵文化方便快捷的解決人們的需求，為人們提供更好的更方便的更貼心的服務。讓人們更舒心更安心的更趣味的乘坐地鐵的同時還能感覺到濃濃的地鐵文化濃濃的鄉土人情。讓人們更好的體驗乘坐地鐵的樂趣，發現生活的魅力。

研究地鐵的目的是我們更新貼近人群更好的為人們解決實際的問題。