陳鵬宇 ,馮曉英,孫洪濤,陳 麗
(1.北京師范大學(xué) 遠(yuǎn)程教育研究中心,北京 100875;2.北京師范大學(xué) 交互媒體與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室,北京 100875;3.中央民族大學(xué) 現(xiàn)代教育技術(shù)部,北京 100081;4.北京師范大學(xué) 首都學(xué)習(xí)型社會研究院,北京 100875)
在線學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)行為對知識建構(gòu)的影響
陳鵬宇1,2,馮曉英1,2,孫洪濤3,陳 麗4
(1.北京師范大學(xué) 遠(yuǎn)程教育研究中心,北京 100875;2.北京師范大學(xué) 交互媒體與遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室,北京 100875;3.中央民族大學(xué) 現(xiàn)代教育技術(shù)部,北京 100081;4.北京師范大學(xué) 首都學(xué)習(xí)型社會研究院,北京 100875)
知識建構(gòu)水平是學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)狀況的重要標(biāo)志,是遠(yuǎn)程教育的研究熱點(diǎn)。但知識建構(gòu)水平的研究多從質(zhì)性分析的角度出發(fā),鮮有研究從學(xué)習(xí)者交互行為數(shù)據(jù)的角度,探究學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)水平的關(guān)系。本研究試圖發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)之間的關(guān)系。通過對平臺中的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行提取,完成了統(tǒng)計(jì)分析。采用內(nèi)容分析獲得學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平的表征值,通過相關(guān)性分析挖掘?qū)W習(xí)行為與知識建構(gòu)水平的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),不同的學(xué)習(xí)行為分別對不同層次的知識建構(gòu)產(chǎn)生影響,評價(jià)規(guī)則促進(jìn)了觀點(diǎn)分享,反思性和社會性學(xué)習(xí)行為促進(jìn)意義協(xié)商。
知識建構(gòu);學(xué)習(xí)行為;學(xué)習(xí)分析
在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)一方面體現(xiàn)在學(xué)習(xí)者的測試成績上,一方面還體現(xiàn)在與其他學(xué)習(xí)者之間相互交互而發(fā)生的知識建構(gòu)上。因此學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平也常被當(dāng)作其在線學(xué)習(xí)表現(xiàn)的重要指標(biāo)。部分研究者采用內(nèi)容分析方法分析社區(qū)中成員的交流對話文本,以了解個人與群體的知識建構(gòu)水平。
目前大部分研究者致力于探討論壇中學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的關(guān)系,并驗(yàn)證了學(xué)習(xí)者在論壇中的學(xué)習(xí)行為,例如發(fā)帖、回帖、點(diǎn)贊以及學(xué)習(xí)者個體作為構(gòu)成社會網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)組成元素——節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的參數(shù),如中心度、互惠性等與知識建構(gòu)水平之間存在著非常密切的關(guān)系。但是學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為發(fā)生場所并不僅限于論壇,在多種工具支持下,學(xué)習(xí)者的在討論區(qū)域以外的學(xué)習(xí)行為也是非常多樣的。資源訪問、撰寫博客、編輯Wiki、記錄筆記等都是常見學(xué)習(xí)行為。這些論壇之外的學(xué)習(xí)行為,也可能影響學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)。研究在線學(xué)習(xí)平臺中所有學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)之間的關(guān)系,可以為教學(xué)設(shè)計(jì)以及教師的輔導(dǎo)策略提供更多參考依據(jù)。
知識建構(gòu)( Knowledge Construction) 是一種以建構(gòu)主義為理論基礎(chǔ)的新型的學(xué)習(xí)隱喻[1]。不同于傳統(tǒng)的面對面教學(xué),在線學(xué)習(xí)環(huán)境在網(wǎng)絡(luò)、多媒體、通訊工具的支撐下,突破了時空的限制,為不同地區(qū)的學(xué)習(xí)者提供了一個可以隨時表達(dá)觀點(diǎn),便捷地與同伴進(jìn)行交互的學(xué)習(xí)空間。學(xué)習(xí)者通過參與在線學(xué)習(xí)擴(kuò)大交流范圍,學(xué)習(xí)不同背景不同領(lǐng)域的同伴具有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)。學(xué)習(xí)者在與同伴的溝通交流的過程中,通過觀點(diǎn)的碰撞交流,加深對問題的理解,通過意義協(xié)商達(dá)到共識完成知識建構(gòu)[2]。在線學(xué)習(xí)情境下,以獲取知識為目的的交互通常以異步論壇的方式展開,文字是進(jìn)行信息交流的主要載體。交流文本包含了關(guān)于交互過程與知識建構(gòu)過程的大量信息。基于交流文本的內(nèi)容分析方法被認(rèn)為是一種能夠提供令人信服的證據(jù)證明社區(qū)群體中學(xué)習(xí)者發(fā)生了知識建構(gòu)的方法[3]。
不同的研究者根據(jù)自己的理論假設(shè)、研究的問題和研究對象的特點(diǎn),使用不同的分析框架展開內(nèi)容分析。Gunawardena等人從社會建構(gòu)學(xué)習(xí)理論的視角,以每條帖子作為分析單元,提出了包含五個階段的知識建構(gòu)框架。該框架具有兩個特點(diǎn):(1)適合于基于社會建構(gòu)主義、以學(xué)習(xí)者為中心的協(xié)作學(xué)習(xí)環(huán)境;(2)是一個相對簡單的框架[4]。而本研究所針對的學(xué)習(xí)情境正是以學(xué)習(xí)者為中心的協(xié)作學(xué)習(xí),因此作者將Gunawardena的分析框作為本研究的知識建構(gòu)分析框架,如下頁表1所示。

表1 知識建構(gòu)分析框架[5]
知識建構(gòu)的過程可以從兩個維度加以解釋:個人知識建構(gòu)過程和社會知識建構(gòu)過程[6]。很多研究者通過訪談、問卷、對比實(shí)驗(yàn)分別對這兩個過程的影響因素進(jìn)行了研究。楊惠等人利用社會網(wǎng)絡(luò)分析的方法分析學(xué)習(xí)者的人際交往情況,分別從社會層次和個體層次驗(yàn)證了整體網(wǎng)絡(luò)的互惠性、個體的特征向量與知識建構(gòu)水平之間有著顯著的正相關(guān)關(guān)系[7]。她在后續(xù)研究中,結(jié)合問卷和內(nèi)容分析的方法,發(fā)現(xiàn)教師的行為是影響知識建構(gòu)的重要因素。教師的發(fā)帖數(shù)、對主題的回復(fù)率、深度問題數(shù)和深度帖子比率數(shù)與均與學(xué)習(xí)者的高水平知識建構(gòu)所占比例成正相關(guān)[8]?;羰珂玫热颂骄苛巳N教師參與群體社會交往的方式對知識建構(gòu)的影響。她在研究中發(fā)現(xiàn),在教師完全參與的小組中,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)深入、討論聚焦、效率較高,發(fā)生了較高層次的知識建構(gòu);在教師作為管理者參與的小組中,教師抑制了學(xué)習(xí)者的自由發(fā)揮,學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)不深入,討論不聚焦,知識建構(gòu)層次較低[9]。王陸在分析了兩門網(wǎng)絡(luò)課程的社會網(wǎng)絡(luò)與知識建構(gòu)水平的相關(guān)性之后,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)者所處的不同網(wǎng)絡(luò)位置對個體知識建構(gòu)水平產(chǎn)生了重要的影響[10]。余明媚等人以“學(xué)習(xí)村莊”中的在線討論為例,采用內(nèi)容分析法,對討論文本的內(nèi)容進(jìn)行了深入分析。根據(jù)內(nèi)容分析的結(jié)果和對論壇交互過程的觀察,她試圖發(fā)現(xiàn)并解釋參與者的知識建構(gòu)水平及其影響因素。研究結(jié)果表明討論主題的類型、教師的反饋頻次是影響知識建構(gòu)的重要因素。Cho Kin Cheng等人通過訪談、問卷調(diào)查、內(nèi)容分析等方式分別采集學(xué)生在論壇中的參與度與知識建構(gòu)水平的相關(guān)信息。為了了解學(xué)習(xí)者的參與度與知識建構(gòu)水平之間的關(guān)系,對參與度與知識建構(gòu)水平的數(shù)據(jù)之間進(jìn)行了相關(guān)性分析,結(jié)果證明兩者顯著正相關(guān)[11]。John McCormick分析一個大型在線課程的交互模式與學(xué)習(xí)者參與程度,發(fā)現(xiàn)討論問題的類型與評價(jià)規(guī)則會影響集體知識建構(gòu)的水平[12]。
知識建構(gòu)水平的影響因素主要包含教師的參與程度、學(xué)習(xí)者的參與程度、學(xué)習(xí)者交互特征、主題的類型。其中學(xué)習(xí)者的參與程度(主動發(fā)帖的次數(shù)與回復(fù)他人次數(shù)、參與主題的比率等)、交互特征(個體在社會網(wǎng)絡(luò)的位置、社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等)與知識建構(gòu)之間存在著密切關(guān)系。上述因素皆可以看作是學(xué)習(xí)行為的可測量的屬性特征。
然而上述學(xué)習(xí)行為都被限定在論壇或單一空間中,沒有考慮學(xué)習(xí)者在論壇以外發(fā)生的學(xué)習(xí)行為。知識建構(gòu)除了發(fā)生在論壇這一社交空間中,還發(fā)生在在線學(xué)習(xí)平臺的其他空間。如學(xué)習(xí)者瀏覽、下載學(xué)習(xí)平臺上資源、使用輔助工具的過程也是學(xué)習(xí)者進(jìn)行個人知識建構(gòu)的過程。因此討論學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)之間的關(guān)系時,應(yīng)該將學(xué)習(xí)行為擴(kuò)大到在線學(xué)習(xí)平臺。本研究將對在線學(xué)習(xí)環(huán)境下的學(xué)習(xí)者知識建構(gòu)水平與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為之間的相關(guān)性進(jìn)行探究。
本研究首先通過統(tǒng)計(jì)分析的方法,分析平臺日志記錄的每類學(xué)習(xí)行為的發(fā)生次數(shù),描述學(xué)習(xí)者的各種在線學(xué)習(xí)行為;進(jìn)而采用內(nèi)容分析的方法,分析論壇中課程討論區(qū)中的帖子,以獲得學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平的表征值;最后通過相關(guān)性分析挖掘?qū)W習(xí)行為與知識建構(gòu)水平的關(guān)系。
本研究以北京開放大學(xué)的“網(wǎng)絡(luò)課程開發(fā)與設(shè)計(jì)”課程為案例。選取第一期和第二學(xué)期第一班學(xué)習(xí)者為研究對象。該課程兩個學(xué)期一共有61名學(xué)習(xí)者和1名輔導(dǎo)教師。學(xué)習(xí)者大多數(shù)是北京開放大學(xué)的輔導(dǎo)教師或者教學(xué)設(shè)計(jì)人員,具有較為相似的教育背景和從業(yè)經(jīng)驗(yàn),對課程內(nèi)容的熟悉程度較為一致。該課程由6個模塊組成,每個模塊下有3至5個主題。教師十分重視學(xué)習(xí)者在論壇中的表現(xiàn),并將其作為課程評價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn)。
1.行為數(shù)據(jù)的收集
學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)主要來自于平臺日志。為了保證學(xué)習(xí)行為與在線論壇交互在時間上的對應(yīng),僅從平臺上導(dǎo)出了課程開設(shè)期間學(xué)習(xí)者的平臺日志。平臺日志記錄了學(xué)習(xí)者每個行為發(fā)生的時間、行為的類型。但是平臺日記記錄的行為類型粒度過小,不是所有學(xué)習(xí)者都會出現(xiàn)這些行為,直接照搬日志記錄學(xué)習(xí)行為類型很可能造成指標(biāo)數(shù)空缺的情況,不利于后續(xù)分析。故將一些過于細(xì)化的行為進(jìn)行合并,例如將維基_添加、維基_編輯、維基_瀏覽等合并為“使用維基”,最終得出適合本研究的學(xué)習(xí)行為類型表,如表2所示。由于平臺日志沒有直接統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)者每類行為發(fā)生的總次數(shù),故需要將平臺日志導(dǎo)入Excel中,重新統(tǒng)計(jì)每個學(xué)習(xí)者每類行為的發(fā)生頻次。

表2 常見學(xué)習(xí)行為
2.內(nèi)容數(shù)據(jù)的收集
本研究分別從每個模塊中任意選取3個主題的討論內(nèi)容作為分析對象。采用內(nèi)容分析法將帖子作為分析單元,根據(jù)Gunawadena的知識建構(gòu)5階段分析框架,每個學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平由其所發(fā)帖子的平均知識建構(gòu)水平表征,即將將不同階段帖子的數(shù)量與階段層級相乘,再除以帖子總數(shù)[13]。如表3所示,學(xué)生“王琦”知識建構(gòu)水平的計(jì)算方法為(1×3+2×2+3×1+4×0+5×0)/(3+2+1+0+0)=1.7。

表3 知識建構(gòu)水平統(tǒng)計(jì)表示例
如表4所示,在線學(xué)習(xí)過程中“瀏覽資源”和“瀏覽課程資源”是發(fā)生頻次最多的行為,并且學(xué)習(xí)者在瀏覽資源與帖子兩種普遍行為上表現(xiàn)出了較大的個體差異。而利用平臺工具的行為如管理博客、查看報(bào)表、記錄學(xué)習(xí)筆記等行為則并不屬于普遍行為,發(fā)生頻次相對較少。

表4 學(xué)習(xí)行為描述統(tǒng)計(jì)量
如表5所示,第四層次知識建構(gòu)僅占1.8%,而最高層次第五層次知識建構(gòu)沒有發(fā)生,總體知識建構(gòu)水平不高,其知識建構(gòu)仍然停留在中低層次。此外第三層次即意義協(xié)商的知識建構(gòu)所占比例為50.9%,表示學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)并沒有完全停留在最低層的交互上。

表5 平均知識建構(gòu)水平描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果
1.第一階段
本研究最初計(jì)劃用變量K表征知識建構(gòu)水平(K的計(jì)算方法見數(shù)據(jù)收集部分),K與11種學(xué)習(xí)行為變量的量化結(jié)果輸入SPSS19.0中做相關(guān)性分析,其分析結(jié)果如下頁表6所示。
我們可以看出,一部分學(xué)習(xí)行為變量與平均知識建構(gòu)水平(K)之間存在相關(guān)性,但是卻是一種負(fù)相關(guān)關(guān)系。這意味著學(xué)習(xí)者的各類學(xué)習(xí)行為發(fā)生越多,學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平就越低,這與常識相悖。其可能的原因是學(xué)習(xí)者發(fā)帖大多集中在知識建構(gòu)的前三個層次,對于那些發(fā)帖積極的學(xué)習(xí)者來說,他們發(fā)表的帖子數(shù)目增加反而會降低其平均知識建構(gòu)水平,故須重新考慮個體知識建構(gòu)水平的量化方法[14]。
2.第二階段
第一階段的分析結(jié)果表明用平均知識建構(gòu)表征個體的知識建構(gòu)水平在本研究中并不適用。參照以往的研究,本研究轉(zhuǎn)而使用另外一種可以規(guī)避平均后造成變量值與行為之間出現(xiàn)負(fù)相關(guān)的方法,即將總的變量分解成為幾個子變量[15]。本研究所借鑒的Gunawardena的分析框架是五個層次,但是本案例中,學(xué)習(xí)者在最高兩個階段(共建觀點(diǎn)的檢驗(yàn)與修改和同意聲明新建構(gòu)知識的應(yīng)用)兩個層次的有效樣本數(shù)很少,因此本研究暫不考慮最高兩個層次。而主要聚焦于知識建構(gòu)的前三個層次,將知識建構(gòu)水平K這一變量分解成K1(提出觀點(diǎn))、K2(提出質(zhì)疑)和K3(意義協(xié)商),以每個階段的帖子數(shù)作為三個變量的量化指標(biāo)。同時由于一部分學(xué)習(xí)者僅到達(dá)第一層次知識建構(gòu),導(dǎo)致第二、三層次(K2和K3)的空白數(shù)據(jù)較多,直接影響了分析結(jié)果。故在對K1(提出觀點(diǎn))、K2(提出質(zhì)疑)、K3(意義協(xié)商)與11種學(xué)習(xí)行為進(jìn)行相關(guān)性分析時分別剔除了K1、K2和K3數(shù)據(jù)項(xiàng)為空的樣本,分析結(jié)果如表7所示。

表6 學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)水平的相關(guān)分析結(jié)果

表7 學(xué)習(xí)行為與不同層次知識建構(gòu)的相關(guān)分析結(jié)果
“學(xué)習(xí)者發(fā)布帖子”“瀏覽帖子”等發(fā)生在論壇中的學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的第一層次之間存在著非常顯著的正相關(guān)關(guān)系。而“瀏覽課程資源”“瀏覽作業(yè)”“上傳作業(yè)”等發(fā)生在論壇以外的學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的第一階段提出觀點(diǎn)之間也存在正向相關(guān)關(guān)系。這也驗(yàn)證了本研究的假設(shè)──學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)過程中發(fā)生的學(xué)習(xí)行為(包含論壇以外的學(xué)習(xí)行為)與知識建構(gòu)之間存在著相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)者“瀏覽課程資源”“瀏覽作業(yè)”“管理學(xué)習(xí)筆記”“使用維基”“自我反思”五種學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的第三層次──意義協(xié)商之間存在正相關(guān)關(guān)系。而11種學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的第二層次──“提出質(zhì)疑”無明顯相關(guān)。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,利用加權(quán)求和平均的方法計(jì)算知識建構(gòu)水平在本研究中并不可取。因?yàn)樵谟?jì)算知識建構(gòu)水平時采用平均值會導(dǎo)致那些積極參與發(fā)言的學(xué)習(xí)者最后的知識建構(gòu)水平差于那些只發(fā)帖一次的學(xué)習(xí)者,形成學(xué)習(xí)者越積極參與知識建構(gòu)水平越低的假象。而不計(jì)算平均知識建構(gòu)水平,將知識建構(gòu)的不同層次作為子變量共同表征知識建構(gòu)則能夠很好地避免這一現(xiàn)象,得到不同學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的關(guān)系。學(xué)習(xí)行為對知識建構(gòu)具有正向的促進(jìn)作用,學(xué)習(xí)行為對不同層次的知識建構(gòu)的影響力不盡相同。
學(xué)習(xí)者在論壇中的行為如“發(fā)布帖子”“瀏覽帖子”,論壇以外的行為如“瀏覽課程資源”“瀏覽作業(yè)”和“提交作業(yè)”等與第一層次的知識建構(gòu)之間存在著正相關(guān)關(guān)系。在線學(xué)習(xí)環(huán)境下,學(xué)習(xí)者通過瀏覽課程資源、瀏覽帖子、瀏覽作業(yè)為其提出觀點(diǎn)的進(jìn)行知識儲備。而發(fā)帖與提交作業(yè)可以看作是學(xué)習(xí)者表達(dá)觀點(diǎn)的具體行為,故這些行為是學(xué)習(xí)者達(dá)到第一層次知識建構(gòu)的必要行為。教師常常將學(xué)習(xí)者上述行為表現(xiàn)納入課程考核標(biāo)準(zhǔn)之中,如在課程評價(jià)量規(guī)中規(guī)定學(xué)習(xí)者必須學(xué)習(xí)課程平臺中的網(wǎng)絡(luò)課件或者視頻教程,并在論壇中參與討論發(fā)帖和按照要求完成課后練習(xí)、提交作業(yè)。然而,上述納入評價(jià)規(guī)則中的行為與第二層次、第三層次的知識建構(gòu)之間并沒有明顯的相關(guān)關(guān)系??梢娔壳皩W(xué)習(xí)社區(qū)中評價(jià)規(guī)則僅僅促進(jìn)了學(xué)習(xí)者最低層次的知識建構(gòu),教師在制定評價(jià)規(guī)則時應(yīng)該就對如何利用考評規(guī)則促進(jìn)高層次知識建構(gòu)展開更多的思考。
“管理學(xué)習(xí)筆記”和“查看報(bào)表”與第三層次的知識建構(gòu)──“意義協(xié)商”存在正向相關(guān)關(guān)系。學(xué)習(xí)者通過使用學(xué)習(xí)筆記回顧自己過去的學(xué)習(xí)內(nèi)容,而通過查看報(bào)表則可以回顧過去一段時間里的一段登陸情況、完成作業(yè)情況、學(xué)習(xí)時間曲線等等。學(xué)習(xí)者主動進(jìn)行這些行為體現(xiàn)了其自我反思的意識和積極學(xué)習(xí)的態(tài)度。同時通過展開這些活動又能進(jìn)一步鍛煉批判性思考與歸納總結(jié)的能力,而“意義協(xié)商”恰好需要學(xué)習(xí)者具備這樣的能力。故學(xué)習(xí)者的反思性學(xué)習(xí)行為發(fā)生頻次越高,學(xué)習(xí)者達(dá)到第三層次知識建構(gòu)的可能性也越高。
學(xué)習(xí)者的“瀏覽他人作業(yè)”“使用Wiki”等行為與“意義協(xié)商”存在正相關(guān)關(guān)系?!耙饬x協(xié)商”不僅需要表達(dá)自己的觀點(diǎn)而且需要對他人的觀點(diǎn)做出判斷和歸納。如果學(xué)習(xí)者想達(dá)到第三層次的知識建構(gòu),不但需要有自己的觀點(diǎn)而且還要對他人的觀點(diǎn)做出判斷或者歸納。通過“瀏覽他人作業(yè)”可以幫助學(xué)習(xí)者了解同伴的觀點(diǎn)。Wiki作為一種協(xié)同編輯的工具,本身就具備了促進(jìn)學(xué)習(xí)者社會性學(xué)習(xí)的功能。在使用Wiki的過程中,學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間相互評價(jià),彼此交流信息。“瀏覽他人作業(yè)”與“使用Wiki”這類社會性學(xué)習(xí)行為能夠幫助學(xué)習(xí)者了解他人的觀點(diǎn),同時還能鍛煉其判斷和歸納總結(jié)的能力。故社會性學(xué)習(xí)行為對促進(jìn)意義協(xié)商具有積極影響。
本研究驗(yàn)證了在線學(xué)習(xí)環(huán)境中,學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)之間存在著非常密切的關(guān)系,不同的學(xué)習(xí)行為對不同層次的知識建構(gòu)產(chǎn)生影響。其中被納入學(xué)習(xí)考核表的一般性學(xué)習(xí)行為對第一次層次的知識建構(gòu)有積極促進(jìn)作用;而反思性學(xué)習(xí)行為和社會性學(xué)習(xí)行為與第三層次的知識建構(gòu)之間存在正相關(guān)關(guān)系。
雖然僅通過驗(yàn)證學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)之間的相關(guān)性并不足以建立學(xué)習(xí)行為與知識建構(gòu)的關(guān)系模型,但也為建立關(guān)系模型篩選出了具體的行為指標(biāo)。在未來的研究中,筆者準(zhǔn)備納入時間與教師行為兩個變量,以期更加全面地建立教學(xué)行為與知識建構(gòu)的關(guān)系模型,實(shí)現(xiàn)利用行為指標(biāo)分析和評價(jià)在線學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)水平。
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陳鵬宇:在讀碩士,研究方向?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)的交互、教學(xué)設(shè)計(jì)(chenpengyubnu@163.com)。
馮曉英:副教授,研究方向?yàn)檫h(yuǎn)程教育課程設(shè)計(jì)、研究方法(eaglet@bnu.edu.cn)。
孫洪濤:高級工程師,研究方向?yàn)檫h(yuǎn)程教學(xué)交互、學(xué)習(xí)分析、教師專業(yè)發(fā)展(sunhtao@gmail.com)。
陳麗:教授,博士生導(dǎo)師,研究方向?yàn)檫h(yuǎn)程教育的理論與實(shí)踐(lchen@bnu.edu.cn)。
2015年4月29日
責(zé)任編輯:趙興龍
The Effect of Learning Behavior on Knowledge Construction in the Online Learning Environment
Chen Pengyu1,2,Feng Xiaoying1,2,Sun Hongtao3,Chen Li4
(1.Research Center of Distance Education,Beijing Normal University,Beijing 100875; 2.Interactive Media and Distance Learning,Beijing Normal University,Beijing 100875;3.Education Technology Center,Minzu University of China,Beijing 100081; 4.Capital Institute for the Learning Society,Beijing Normal University,Beijing 100875)
Virtual Learning Community is often based on written argumentative discourse of learners,which are aimed to acquire knowledge.The level of knowledge construction is an important aspect of participants’ performance.A great number of researches have discussed how interpersonal communication affects knowledge construction.But the influencing factors of knowledge construction are not limited to collaborative communication.Individual independent learning behaviors may also have great effect on knowledge construction.In the virtual learning community,on one hand,students take part in online discussion and collective activities.on the other hand,they upload materials,use assistive tools and read courseware.In order to improve targeted instruction intervention,we need to study the in fl uence of learning behavior,no mater the interpersonal or individual learning behaviors,on the processes of knowledge construction.Through analyzing online behavior data and textual data,we aim to reveal the relation between learning behavior and knowledge construction and fi nd out which behavior will provoke knowledge construction.
Knowledge Construction; Learning Behavior; Learning Analytics
G434
A
1006—9860(2015)08—0059—05