大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育改革的價(jià)值取向及實(shí)現(xiàn)路徑*

甘容輝，何高大

(1.廣東金融學(xué)院 外語(yǔ)系，廣東 廣州 510520；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，廣東 廣州 510642)

大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育改革的價(jià)值取向及實(shí)現(xiàn)路徑*

甘容輝1，何高大2

(1.廣東金融學(xué)院 外語(yǔ)系，廣東 廣州 510520；2.華南農(nóng)業(yè)大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)學(xué)院，廣東 廣州 510642)

高等教育已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，無(wú)論對(duì)學(xué)習(xí)者、教師、高校，還是整個(gè)教育生態(tài)系統(tǒng)，都將催生革命性的變化，導(dǎo)致教育理念與教育形式的解構(gòu)與重構(gòu)。如何利用學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，把在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行動(dòng)的信息，發(fā)掘數(shù)據(jù)背后潛在的價(jià)值，改善教與學(xué)，無(wú)疑有著積極的理論和現(xiàn)實(shí)意義。該文首先解讀大數(shù)據(jù)的特征及其應(yīng)用，接著分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育面臨的多重挑戰(zhàn)；然后探析了大數(shù)據(jù)時(shí)代的高教改革的價(jià)值取向——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)，助推教學(xué)決策科學(xué)化、管理精細(xì)化、學(xué)習(xí)個(gè)性化和教學(xué)信息化。大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育改革主要有四條實(shí)現(xiàn)路徑：正確理念是基礎(chǔ)，教師是關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段，技術(shù)服務(wù)是保障。

大數(shù)據(jù)；高教改革；價(jià)值取向；實(shí)現(xiàn)路徑

一、引言

全球范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)已成為推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新、改進(jìn)社會(huì)治理方式、引領(lǐng)社會(huì)發(fā)展與深層變革的新型利器。近年來(lái)，世界發(fā)達(dá)國(guó)家相繼布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，諸如聯(lián)合國(guó)“數(shù)據(jù)脈動(dòng)”計(jì)劃、美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、英國(guó)“數(shù)據(jù)權(quán)”運(yùn)動(dòng)，大力推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用。大數(shù)據(jù)已納入我國(guó)國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，國(guó)務(wù)院2015年8月31日印發(fā)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》的通知(國(guó)發(fā)[2015]50號(hào))，指出：“大數(shù)據(jù)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動(dòng)力，大數(shù)據(jù)成為重塑國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的新機(jī)遇，大數(shù)據(jù)成為提升政府治理能力的新途徑。以數(shù)據(jù)流引領(lǐng)技術(shù)流、物質(zhì)流、資金流、人才流，將深刻影響社會(huì)分工協(xié)作的組織模式，促進(jìn)生產(chǎn)組織方式的集約和創(chuàng)新。探索發(fā)揮大數(shù)據(jù)對(duì)變革教育方式、促進(jìn)教育公平、提升教育質(zhì)量的支撐作用”[1]。大數(shù)據(jù)是人類尋求量化和認(rèn)識(shí)世界方面進(jìn)步的標(biāo)志。毫無(wú)疑問(wèn)，該綱要必將為我國(guó)高等教育改革提供新的思考。

在此時(shí)代背景下，在高等教育信息化發(fā)展過(guò)程中，如何引入大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新方法，把在線學(xué)習(xí)空間保存的海量學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)成長(zhǎng)軌跡的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息和知識(shí)，尋找相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系，以應(yīng)對(duì)信息技術(shù)、智能技術(shù)所帶來(lái)的高等教育改革，無(wú)疑具有積極的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

二、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵和應(yīng)用解讀

從大數(shù)據(jù)思維的角度來(lái)看，數(shù)據(jù)即信息，信息即知識(shí)的來(lái)源。數(shù)據(jù)需要產(chǎn)生、積累、存儲(chǔ)、挖掘、分析、運(yùn)用、轉(zhuǎn)換等，其過(guò)程就是數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)的轉(zhuǎn)換和價(jià)值的轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)可以記錄世間萬(wàn)物瞬間的細(xì)微變化，記錄范圍越大，測(cè)量范圍就越大，分析范圍越大，知識(shí)的邊界延伸就越大。那么大數(shù)據(jù)從何而來(lái)呢？Pythagoras說(shuō)過(guò)，萬(wàn)物皆數(shù)。數(shù)字、文字、圖片、音頻、視頻、社交媒體、移動(dòng)終端、網(wǎng)絡(luò)日志、傳感器等都是最常見(jiàn)的數(shù)據(jù)來(lái)源，人的情緒、情感以及行為活動(dòng)，甚至地理位置信息等也是數(shù)據(jù)。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的特征可以用五個(gè)“V”來(lái)表示：Volume(容量大)、Variety(種類多)、Velocity(時(shí)效性強(qiáng))、Value(價(jià)值高)、Visualization(可視化呈現(xiàn))[2]。大數(shù)據(jù)容量大是個(gè)相對(duì)的概念，受時(shí)間、行業(yè)和數(shù)據(jù)類型等因素的影響；種類多是指數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)異質(zhì)性，科技進(jìn)步導(dǎo)致了結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的日益增多[3]；時(shí)效性強(qiáng)是大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)最顯著的特征。數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)，且被生成、處理、移動(dòng)的速度相當(dāng)快，這也增加了即時(shí)分析、加工數(shù)據(jù)的需求；價(jià)值高是大數(shù)據(jù)的定義屬性，原因是其潛在的高價(jià)值能為評(píng)價(jià)和決策提供依據(jù)。但是，由于大數(shù)據(jù)的密度值較低，如何通過(guò)計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值“提煉”并非易事。可視化是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟[4][5]。只有把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息，再?gòu)闹邪l(fā)現(xiàn)新知識(shí)，并采取干預(yù)措施，數(shù)據(jù)才有意義。隨著人們對(duì)大數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)的深入和應(yīng)用的推廣，大數(shù)據(jù)的特征還在不斷拓展中。大數(shù)據(jù)是人類觀察各種社會(huì)行為的“顯微鏡”，能幫助捕捉數(shù)據(jù)背后的關(guān)系和知識(shí)，其核心功能是預(yù)測(cè)與發(fā)展，也就是把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上來(lái)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)特征、表現(xiàn)、規(guī)律、發(fā)生軌跡等，從而預(yù)測(cè)事情發(fā)生的可能性、可控性和發(fā)展性。

大數(shù)據(jù)思維為我們看待世界提供了全新的視角，其價(jià)值正在被人們所認(rèn)識(shí)。每個(gè)人都是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者、消費(fèi)者和受益者。這是一場(chǎng)新的科技革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域開(kāi)始了量化進(jìn)程，無(wú)論學(xué)術(shù)界、商界還是政府，所有領(lǐng)域都將開(kāi)始這種進(jìn)程[6]。大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴席卷各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，精準(zhǔn)營(yíng)銷、眾籌眾創(chuàng)、普惠金融、智能制造、智能教育、智能醫(yī)療、智能交通、智能旅游、智慧城市等迅猛發(fā)展。李德毅院士也指出，“在工業(yè)革命時(shí)期，水、電、交通等實(shí)現(xiàn)了社會(huì)化、集約化和專業(yè)化；在后工業(yè)革命時(shí)期，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)正讓信息服務(wù)實(shí)現(xiàn)社會(huì)化、集約化和專業(yè)化，信息技術(shù)正成為全社會(huì)公共的基礎(chǔ)設(shè)施”[7]。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)和信息技術(shù)雙引擎的驅(qū)動(dòng)，幾乎已經(jīng)改變了人們物質(zhì)和精神生活的各個(gè)方面。大數(shù)據(jù)浪潮勢(shì)不可擋，大數(shù)據(jù)變革高等教育勢(shì)在必行，必將導(dǎo)致高等教育理念與教育形式的解構(gòu)與重構(gòu)。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代高等教育的挑戰(zhàn)

當(dāng)今世界，科技進(jìn)步日新月異。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、普適計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)改變了人類的思維、生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式。今天的高等教育生態(tài)環(huán)境已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)、平板、搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、慕課、微課、私播課、云課堂、翻轉(zhuǎn)課堂深刻地改變了技術(shù)擴(kuò)散、知識(shí)共享的方式。云教育平臺(tái)、智慧教室、云課桌、電子書(shū)包、電子教材、自帶設(shè)備、可穿戴技術(shù)，教育技術(shù)進(jìn)步呈現(xiàn)加速度推進(jìn)的新態(tài)勢(shì)。開(kāi)放教育資源使得教學(xué)資源呈現(xiàn)全球化、數(shù)字化、大眾化、可視化、微課化、智能化、便捷化、集約化、動(dòng)態(tài)性、生成性、內(nèi)聚性、多源性趨勢(shì)，學(xué)習(xí)方法呈現(xiàn)多樣化、泛在化、個(gè)性化、定制化、碎片化、交互性、開(kāi)放性的特點(diǎn)。慕課引發(fā)的“數(shù)字海嘯”正在改變幾千年來(lái)傳統(tǒng)的教學(xué)方式。藝術(shù)化、情景化的教學(xué)設(shè)計(jì)，微型化、模塊化、案例化的視頻資源，網(wǎng)絡(luò)游戲化的隨堂測(cè)試，智能化互評(píng)的學(xué)習(xí)機(jī)制使慕課成為高校學(xué)生拓展課程內(nèi)容的理想選擇。這意味著在大數(shù)據(jù)時(shí)代，高等教育的全球化、國(guó)際化競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)程大大加速，正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)的界限已經(jīng)模糊，課堂不再是必要的學(xué)習(xí)空間，高校教師已經(jīng)失去了知識(shí)代理人的地位，這些因素對(duì)高等教育和高校教師形成的沖擊難以估量。技術(shù)性媒體開(kāi)拓了師生、生生溝通的新維度，教與學(xué)環(huán)境日益信息化、生活化[8]。但是在線學(xué)習(xí)平臺(tái)多年積累的大量揭示學(xué)習(xí)行為的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如測(cè)試成績(jī)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖片、音頻、視頻、超媒體、全文文本、各類報(bào)表等)，學(xué)界卻鮮有人去挖掘和分析。

我國(guó)高教領(lǐng)域的創(chuàng)新力度遠(yuǎn)遜于其他傳統(tǒng)行業(yè)。受高等教育大眾化的影響，普通高校由于教育資源限制，仍舊沿襲 “一個(gè)尺寸適合所有人”的大工業(yè)化的批量生產(chǎn)模式，這導(dǎo)致培養(yǎng)的人才同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，缺乏創(chuàng)新精神和批判思維。信息技術(shù)與高等教育的融合依然停留在較低的層次，一些結(jié)構(gòu)性矛盾和問(wèn)題也逐漸凸顯。最突出的問(wèn)題是當(dāng)前高度統(tǒng)一框架下的信息化教學(xué)未能真正體現(xiàn)以學(xué)習(xí)者為中心，教學(xué)服務(wù)滿足不了瞬息萬(wàn)變知識(shí)社會(huì)中日益多元化的學(xué)生群體的適應(yīng)性需求，技術(shù)未能對(duì)個(gè)性化自主學(xué)習(xí)提供支持。由于教育資源制度化的評(píng)估和督導(dǎo)問(wèn)責(zé)機(jī)制缺失，顯性或隱性網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的種類、質(zhì)量、可及性、靈活度和知識(shí)建構(gòu)工具均有待改善。信息化教與學(xué)模式陳舊，學(xué)習(xí)結(jié)果的評(píng)價(jià)機(jī)制單一化現(xiàn)象嚴(yán)重，評(píng)價(jià)內(nèi)容、評(píng)價(jià)方式單調(diào)，缺乏個(gè)性、多元和彈性。部分耗資不菲建設(shè)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)中心和自主學(xué)習(xí)中心由于硬件、軟件和人員的問(wèn)題，對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)的貢獻(xiàn)度并不高，形成了“高科技、低效率”的尷尬局面。

縱觀現(xiàn)代高等教育發(fā)展的過(guò)程，高等教育的改革與發(fā)展，是和科學(xué)研究及科技產(chǎn)業(yè)的發(fā)展息息相關(guān)的。在原來(lái)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的高等教育，學(xué)科界限、專業(yè)設(shè)置、教材編寫(xiě)以及培養(yǎng)方法等，嚴(yán)重地不適應(yīng)新技術(shù)革命的需要，特別是不適應(yīng)交叉學(xué)科的發(fā)展[9]。究其原因，是對(duì)高教改革的價(jià)值取向缺乏深入考量，沒(méi)有把握改革的核心理念及其相關(guān)關(guān)系。高等教育改革必須注重系統(tǒng)性、整體性、創(chuàng)新性和協(xié)同性，順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展的要求。分析國(guó)內(nèi)外高等教育信息化的發(fā)展脈絡(luò)和演進(jìn)軌跡可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的高等教育已經(jīng)從強(qiáng)調(diào)平臺(tái)即服務(wù)(Platform as a Service，Paas)、軟件即服務(wù)(Software as a Service，SaaS)轉(zhuǎn)向強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)即服務(wù)(Data as a Service，DaaS)的新范式。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代高教改革的價(jià)值取向

2015年9月1日，教育部辦公廳頒發(fā)了關(guān)于征求對(duì)《關(guān)于“十三五”期間全面深入推進(jìn)教育信息化工作的指導(dǎo)意見(jiàn)(征求意見(jiàn)稿)》意見(jiàn)的通知(教技廳函[2015]76號(hào))，指出：教育信息化要使教學(xué)更加個(gè)性化、管理更加精細(xì)化、決策更加科學(xué)化[10]。隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的日趨成熟，分析工具選擇增多，使用技術(shù)門(mén)檻和成本的降低，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)已經(jīng)成為可能。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代高教改革的價(jià)值取向應(yīng)該是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)(Data-Driven Instruction，DDI)，變“數(shù)”為“據(jù)”，催生教育的大數(shù)據(jù)化，助推教學(xué)決策科學(xué)化、管理精細(xì)化、學(xué)習(xí)個(gè)性化、教學(xué)信息化。

1.教學(xué)決策科學(xué)化

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使高校教師得以突破教學(xué)經(jīng)驗(yàn)、常識(shí)、主觀臆斷的視野局限，其總體樣本的特性能夠避免個(gè)體見(jiàn)識(shí)和判斷對(duì)決策科學(xué)性的負(fù)面影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代在線學(xué)習(xí)平臺(tái)可以采集到更多細(xì)粒度的教育行為數(shù)據(jù)。例如，學(xué)習(xí)者資源瀏覽行為記錄、交互記錄、作業(yè)情況、測(cè)驗(yàn)成績(jī)、小組報(bào)告質(zhì)量、論壇發(fā)帖的數(shù)量和質(zhì)量等都能以日志記錄的形式被保存下來(lái)。這些實(shí)時(shí)教育數(shù)據(jù)被挖掘、研判與共享，用來(lái)反思教師的課堂教學(xué)和在線課程設(shè)計(jì)，選擇更科學(xué)、更適應(yīng)的教學(xué)策略，根據(jù)學(xué)生慣常的學(xué)習(xí)行為大數(shù)據(jù)，調(diào)整教和學(xué)策略，助推基于證據(jù)的教學(xué)(Evidence-Based Teaching)[11]，讓教師心中有數(shù)、教之有數(shù)，讓管理者管之有“理”，這一直是我們所追求的未來(lái)教育的理想形態(tài)。

2.管理精細(xì)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)教育精細(xì)化管理，推動(dòng)教育綠色、生態(tài)發(fā)展提供了有利條件。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理有利于大幅度提升高校管理服務(wù)的水平和質(zhì)量，使得教育服務(wù)體驗(yàn)智能化。當(dāng)前國(guó)內(nèi)已經(jīng)有部分高校“先行先試”，利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新教育管理和服務(wù)模式，并初見(jiàn)成效。浙江大學(xué)通過(guò)采集、梳理、分析公共資產(chǎn)，幫助教務(wù)部門(mén)大大提高教育資源的利用效率。華東師范大學(xué)利用預(yù)警系統(tǒng)跟蹤記錄在校學(xué)生一定時(shí)期內(nèi)的餐飲消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)數(shù)據(jù)異常就及時(shí)發(fā)出短信詢問(wèn)，以確定該生是否需要經(jīng)濟(jì)幫助[12]。技術(shù)可以幫助各種教育裝備自由接入在線學(xué)習(xí)平臺(tái)，智能化定位、識(shí)別、跟蹤、記錄學(xué)習(xí)者在靈活學(xué)習(xí)空間的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，比如記錄學(xué)習(xí)者的呼吸、心率、面部表情、語(yǔ)音甚至是腦電波數(shù)據(jù)等，觀察和分析學(xué)習(xí)者的復(fù)雜學(xué)習(xí)行為模式，制定精細(xì)化的揚(yáng)長(zhǎng)個(gè)性的培養(yǎng)方案。

3.學(xué)習(xí)個(gè)性化

《美國(guó)國(guó)家教育技術(shù)計(jì)劃(2010)》把個(gè)性化學(xué)習(xí)定義為自適應(yīng)定步(Adaptive Pacing)，即使教學(xué)符合學(xué)習(xí)者偏好，內(nèi)容適應(yīng)學(xué)習(xí)者興趣[13]。大數(shù)據(jù)推動(dòng)個(gè)性化學(xué)習(xí)方式興起，教育先賢孔子所倡導(dǎo)的“因材施教”正在成為現(xiàn)實(shí)。大數(shù)據(jù)改善學(xué)習(xí)的三大核心要素是：反饋、個(gè)性化和概率預(yù)測(cè)[14]。在大數(shù)據(jù)分析的支持下，可全過(guò)程、全方位記錄、跟蹤和掌握千差萬(wàn)別的學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)風(fēng)格，為學(xué)生設(shè)計(jì)靈活學(xué)習(xí)路徑，動(dòng)態(tài)適應(yīng)和調(diào)整教學(xué)內(nèi)容、時(shí)間、方法等因素，實(shí)施干預(yù)式教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的學(xué)習(xí)效率[15]，讓教學(xué)回歸“以學(xué)為中心”的本真。Knewton公司推出的適應(yīng)性學(xué)習(xí)平臺(tái)能夠根據(jù)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)程、知識(shí)水平，即時(shí)調(diào)整優(yōu)化內(nèi)容供應(yīng)，智能分析和推斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)困難、學(xué)習(xí)興趣、短期目標(biāo)并用模式顯化，通過(guò)預(yù)測(cè)性分析引擎、建議引擎為師生提供學(xué)習(xí)建議。現(xiàn)在美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)有一萬(wàn)多名學(xué)生在使用這個(gè)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)，而且反饋效果優(yōu)良。

4.教學(xué)信息化

大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展觸發(fā)了更深層次的教學(xué)信息化。這場(chǎng)高等教育領(lǐng)域內(nèi)發(fā)生的新的革命改變了固有的高等教育教學(xué)系統(tǒng)生態(tài)環(huán)境，沖擊了教師原有的工作方式和思想觀點(diǎn)，促進(jìn)了教育公平、優(yōu)質(zhì)、均衡、創(chuàng)新、個(gè)性、靈活和開(kāi)放，也對(duì)高校教師提出了知識(shí)技能方面的諸多嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和更高要求。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校教師由過(guò)去以個(gè)體創(chuàng)造勞動(dòng)為主轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)體和集體勞動(dòng)相結(jié)合，因此，成立教師教學(xué)和科研協(xié)同發(fā)展中心，組建跨時(shí)空的專業(yè)共同體，逐步推動(dòng)教師專業(yè)化分工和精細(xì)化管理服務(wù)是大數(shù)據(jù)時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的必由之路。這就要求教師處理好分布式同事關(guān)系(Distributed Collegiality)，為促進(jìn)大學(xué)的兩大主要功能——教學(xué)和科研，每個(gè)人都要承擔(dān)自己的職責(zé)，與他人分享自己的觀點(diǎn)，批判式審視同伴，吸收他人的專長(zhǎng)和經(jīng)驗(yàn)等[16]。教師要協(xié)調(diào)線上線下的教學(xué)內(nèi)容，運(yùn)用翻轉(zhuǎn)課堂的教學(xué)模式，將課堂時(shí)間更多地用于會(huì)話商討、反思辯論、項(xiàng)目協(xié)作等深度學(xué)習(xí)。教師還要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型師生關(guān)系，對(duì)技術(shù)變遷產(chǎn)生的新矛盾進(jìn)行應(yīng)對(duì)。學(xué)生自建虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)，自我設(shè)計(jì)、監(jiān)控、探索、發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)的規(guī)律，培養(yǎng)創(chuàng)造力和實(shí)踐能力。

五、高教改革價(jià)值取向的實(shí)現(xiàn)路徑

如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)高教改革？路徑?jīng)Q定成效。高教改革價(jià)值取向的實(shí)現(xiàn)路徑主要有四條：正確理念是基礎(chǔ)，教師是關(guān)鍵因素，學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段，技術(shù)服務(wù)是支撐，四者缺一不可，如下圖所示。

高教改革價(jià)值取向的路徑實(shí)現(xiàn)框圖

1.正確理念是基礎(chǔ)

用大數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)教學(xué)目前尚屬新生事物，其落地生根是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要樹(shù)立正確的大數(shù)據(jù)理念。一是要培養(yǎng)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)文化”和“文化數(shù)字化”的理念。大數(shù)據(jù)是一種技術(shù)，更是一種理念、一種思維方法。要承認(rèn)“大數(shù)據(jù)是資產(chǎn)”，要深刻認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)對(duì)教育的顛覆性作用，牢固樹(shù)立數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)教學(xué)的理念。二是形成“用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的文化氛圍[17]，助推教學(xué)管理從經(jīng)驗(yàn)型、粗放型、封閉型向精細(xì)型、智能化、視覺(jué)化轉(zhuǎn)型。同時(shí)，要認(rèn)識(shí)到用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)并非要量化一切，對(duì)數(shù)據(jù)盲目推崇，變成“數(shù)據(jù)控”。因?yàn)樾欧钗〝?shù)據(jù)論會(huì)導(dǎo)致思維和決策的僵化，完全淪為數(shù)據(jù)的奴隸。須知大數(shù)據(jù)提供的只是一個(gè)重要的參考答案，直覺(jué)、創(chuàng)造力、常識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)在決策過(guò)程中的地位仍不可忽視[18]。而且，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)并非是解決所有高等教育問(wèn)題的靈丹妙藥，只能自然地融入管理和教學(xué)系統(tǒng)，成為解決辦法的一部分。三是要關(guān)注大數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)、制度和管理能力限制、倫理道德與安全問(wèn)題。比如如何解決數(shù)據(jù)的互操作問(wèn)題，統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱的高校教師和管理者可能不具備挖掘數(shù)據(jù)的能力甚至對(duì)新技術(shù)變革有抵觸情緒。尤其要從技術(shù)心理層面上關(guān)注教師的數(shù)據(jù)化生存問(wèn)題。一方面，不少教師因?yàn)檫^(guò)度的技術(shù)壓力(Technostress)、技術(shù)恐懼(Technophobia)而成為“技術(shù)遲疑者”“技術(shù)落伍者”或“技術(shù)抵制者”；另一方面，也要防止部分教師因?yàn)榧夹g(shù)依賴(Technological Addict)而走向另一個(gè)極端，變成“技術(shù)依賴者”或“技術(shù)成癮者”[19]，這樣就背離了技術(shù)輔助教學(xué)的初衷。同時(shí)，大數(shù)據(jù)也帶來(lái)不少與個(gè)人隱私、信息渠道等相關(guān)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)和安全、數(shù)據(jù)隱私和倫理難題。教育機(jī)構(gòu)為了數(shù)據(jù)挖掘和分析從學(xué)生教育記錄中收集、存儲(chǔ)、分析和披露個(gè)人身份信息給第三方時(shí)，必須考慮隱私風(fēng)險(xiǎn)和法律問(wèn)題。

2.教師是關(guān)鍵因素

教師是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的發(fā)起者和組織者。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)能不能實(shí)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)的效果如何，高校教師起著決定性的作用。然而，大多數(shù)高校教師還沒(méi)有察覺(jué)到大數(shù)據(jù)給高等教學(xué)帶來(lái)的革命性影響，危機(jī)意識(shí)薄弱，缺乏大數(shù)據(jù)思維。高校應(yīng)該幫助教師適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)。

(1)引導(dǎo)教師全面、理性地認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)在教與學(xué)變革中的功用

高等教學(xué)也要依賴大數(shù)據(jù)開(kāi)展工作，大數(shù)據(jù)時(shí)代的教學(xué)已經(jīng)進(jìn)入到了數(shù)據(jù)密集型的新范式，教師要借助數(shù)據(jù)“睜眼”看教學(xué)。大數(shù)據(jù)不僅是一種工具，而且是一種戰(zhàn)略、世界觀和文化，將帶來(lái)一場(chǎng)社會(huì)變革，應(yīng)當(dāng)以開(kāi)放的心態(tài)、協(xié)同的精神來(lái)迎接這場(chǎng)變革[20]。筆者在2015年廣東省高校大學(xué)英語(yǔ)教師教學(xué)科研能力提升研討會(huì)上談到，“我思故我在，我變故我在，我學(xué)故我在，我做故我在”[21]。不妨套用一句，高校教師還需要“我數(shù)故我在”，才能從容迎接大數(shù)據(jù)浪潮的洗禮。

(2)要提高高校教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)(Data Literacy)

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是與評(píng)估素養(yǎng)、統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)、課程知識(shí)等緊密相關(guān)的，指通過(guò)收集、分析和解釋所有類型的數(shù)據(jù)(評(píng)估、學(xué)校風(fēng)氣、行為、印象、歷時(shí)信息、共時(shí)信息等)，把信息轉(zhuǎn)化為可操作教學(xué)知識(shí)和實(shí)踐的能力，以幫助確定教學(xué)步驟[22]。大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校教師要掌握“跨界的知識(shí)”，如Excel、蘋(píng)果的Numbers、谷歌的Spreadsheets 和Fusion Tables等統(tǒng)計(jì)工具，使用Socrata、Factual、Blogger、Wordpress、Typepad、CSS、JavaScript等工具生成數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析工具。教師和管理者首先要成為數(shù)據(jù)脫盲者(Data Literate)，了解如何通過(guò)閱讀圖標(biāo)來(lái)追蹤學(xué)生的進(jìn)步；如何通過(guò)分析概率預(yù)測(cè)，給學(xué)生提供有針對(duì)性的學(xué)習(xí)建議[23]。當(dāng)然，目前對(duì)高等教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，解密學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程的“黑匣子”，還是一項(xiàng)技術(shù)前瞻性的工作。教師可以通過(guò)參加與數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)的校本培訓(xùn)、地域性專題進(jìn)修、網(wǎng)絡(luò)研修的方式提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，這應(yīng)是新常態(tài)下高校教師的基本功和必修課。

3.學(xué)習(xí)分析和教育數(shù)據(jù)挖掘是手段

大數(shù)據(jù)在高等教育領(lǐng)域應(yīng)用的兩大關(guān)鍵技術(shù)包括學(xué)習(xí)分析技術(shù)和教育數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，這是因?yàn)榻逃龜?shù)據(jù)中超過(guò)85%是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)[24]。傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)無(wú)法處理如此量大且不規(guī)則的“非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)”，而大數(shù)據(jù)技術(shù)有強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù)，可以發(fā)現(xiàn)教育數(shù)據(jù)中隱藏的模式和構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。

(1)學(xué)習(xí)分析

2011年，第一屆學(xué)習(xí)分析與知識(shí)國(guó)際會(huì)議對(duì)學(xué)習(xí)分析(Learning Analytics，LA)的界定是：“為了理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)發(fā)生的環(huán)境，對(duì)學(xué)習(xí)者及其情境的數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量、收集、分析以及形成報(bào)告”[25]。學(xué)習(xí)分析起源于商業(yè)分析，結(jié)合了教育數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、信息檢索、統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)、可視化、學(xué)習(xí)科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域知識(shí)和技術(shù)。《新媒體聯(lián)盟地平線報(bào)告(2014高等教育版)》揭示了今后六項(xiàng)新技術(shù)將對(duì)高等教育產(chǎn)生重大影響，學(xué)習(xí)分析就是其中之一[26]。逐漸興起的學(xué)習(xí)分析技術(shù)正在成為教育機(jī)構(gòu)和教育研究者高度關(guān)注的新領(lǐng)域。

學(xué)習(xí)分析有兩大根本不同的功能：反思和預(yù)測(cè)[27]。德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)分析工具包。該工具包能支持教師在線反思自己的教學(xué)，監(jiān)測(cè)學(xué)習(xí)對(duì)象用法、用戶特征、用戶行為以及基于圖形指標(biāo)的評(píng)估結(jié)果，辨別干預(yù)和改進(jìn)的機(jī)會(huì)[28]。BrightBytes學(xué)習(xí)分析公司的做法也值得一提。該公司把數(shù)據(jù)與教育資源結(jié)合起來(lái)，通知、測(cè)量和改善學(xué)習(xí)效果。其推出的Clarity網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)有4個(gè)分析維度（Classroom，Access，Skills，Environment，CASE）、21項(xiàng)成功指標(biāo)，并提供各種定制的報(bào)表[29]。英國(guó)培生集團(tuán)的“課程精靈”系統(tǒng)(Course Smart)、加拿大教育科技公司“渴望學(xué)習(xí)” (Desire2Learn)的學(xué)生成功系統(tǒng)(Student Success System)、美國(guó)密歇根大學(xué)的電子導(dǎo)師系統(tǒng)(E2Coach)和奧斯汀大學(xué)的學(xué)位羅盤(pán)軟件(Degree Compass)等都是學(xué)習(xí)分析的典型應(yīng)用案例。

學(xué)習(xí)分析的關(guān)鍵應(yīng)用是預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)，辨別早期的問(wèn)題，進(jìn)行干預(yù)。美國(guó)普渡大學(xué)課程信號(hào)系統(tǒng)(Course Signals)使用學(xué)習(xí)分析給學(xué)生提供實(shí)時(shí)反饋。該系統(tǒng)依據(jù)學(xué)生表現(xiàn)、學(xué)生特征、學(xué)習(xí)基礎(chǔ)和努力程度，預(yù)測(cè)哪些學(xué)生將面臨失敗的風(fēng)險(xiǎn)，用綠色、黃色和紅色表示風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。然后，教師與有關(guān)學(xué)生展開(kāi)面對(duì)面交流或者系統(tǒng)自動(dòng)推送輔助性的學(xué)習(xí)資源[30]。

(2)教育數(shù)據(jù)挖掘

2008年6月，第一屆國(guó)際教育數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議在加拿大蒙特利爾召開(kāi)，討論數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應(yīng)用問(wèn)題。教育數(shù)據(jù)挖掘(Educational Data Mining，EDM)作為新興學(xué)科，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器挖掘和算法等各種方法探究來(lái)自教育背景中各種類型的數(shù)據(jù)，并運(yùn)用這些方法更好地理解學(xué)生和其學(xué)習(xí)的環(huán)境[31]。教育數(shù)據(jù)挖掘能建立學(xué)生特征模型，預(yù)測(cè)學(xué)生學(xué)習(xí)行為，監(jiān)管網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程，優(yōu)化教學(xué)及課程設(shè)計(jì)，構(gòu)建有效學(xué)習(xí)模式，進(jìn)行教與學(xué)的評(píng)價(jià)，為頁(yè)面推薦和智能化學(xué)習(xí)提供服務(wù)，也可用于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)學(xué)生流失分析，進(jìn)行教學(xué)決策等[32]。

加州大學(xué)圣巴巴拉校區(qū)開(kāi)發(fā)的Moodog系統(tǒng)能幫助教師了解學(xué)生網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)，尤其是與網(wǎng)絡(luò)課程資源互動(dòng)的情況；其產(chǎn)生的可視化報(bào)告方便學(xué)生與學(xué)習(xí)伙伴比較個(gè)人學(xué)習(xí)進(jìn)展情況；該系統(tǒng)還能自動(dòng)發(fā)郵件通知有關(guān)學(xué)生及時(shí)瀏覽下載學(xué)習(xí)資源[33]。可汗學(xué)院的做法也非常值得借鑒：為了幫助學(xué)習(xí)者確定最適合自己所學(xué)主題的學(xué)習(xí)路徑，可汗學(xué)院的教授們對(duì)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，構(gòu)建學(xué)習(xí)者體驗(yàn)?zāi)Ｐ停瑢?duì)線上課程進(jìn)行評(píng)估。大型在線課程(比如慕課)也聚焦數(shù)據(jù)挖掘，將其視為提高網(wǎng)絡(luò)課程的參與度和減少輟學(xué)率的有效武器[34]。

(3)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析的異同

教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析有不少共同點(diǎn)。兩者有相似的分析領(lǐng)域、分析過(guò)程和分析目標(biāo)，都反映了數(shù)據(jù)密集型方法在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，都是通過(guò)改善評(píng)估，理解教育中出現(xiàn)的問(wèn)題，做出計(jì)劃和選擇，進(jìn)行干預(yù)[35]。教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析主要有八大應(yīng)用領(lǐng)域，包括：學(xué)習(xí)者知識(shí)建模、學(xué)習(xí)者行為建模、學(xué)習(xí)者經(jīng)歷建模、學(xué)習(xí)者建檔、領(lǐng)域知識(shí)建模、學(xué)習(xí)組件分析和教學(xué)原理分析、趨勢(shì)分析、自適應(yīng)和個(gè)性化[36]。Li?án和 Pérez的研究表明，大多數(shù)適用于教育數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)方法也適用于學(xué)習(xí)分析，其中，預(yù)測(cè)、聚類和關(guān)系挖掘是最常用的方法，還有很多其他方法應(yīng)用也比較廣泛。教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析常用的方法、目的和關(guān)鍵應(yīng)用[37]，如表1所示。

表1 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析常見(jiàn)技術(shù)方法

續(xù)表1

雖然教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析沒(méi)有固定不變的區(qū)別，兩者卻有著截然不同的研究歷史和研究領(lǐng)域。一般說(shuō)來(lái)，教育數(shù)據(jù)挖掘側(cè)重尋找教育模式，發(fā)展新的算法，是自下向上方法；學(xué)習(xí)分析更關(guān)注在教學(xué)系統(tǒng)中應(yīng)用已知的預(yù)測(cè)模型，屬于自上向下的方法。教育數(shù)據(jù)挖掘強(qiáng)調(diào)簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)，尋求新的模式，修改算法；學(xué)習(xí)分析注重從整體框架上全面理解系統(tǒng)的復(fù)雜性。總體說(shuō)來(lái)，教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析是互補(bǔ)關(guān)系。Siemens與 Baker仔細(xì)探討了教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析的區(qū)別，如表2所示[38]。

表2 教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析區(qū)別

4.技術(shù)服務(wù)是保障

運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)有四個(gè)要素[39]：學(xué)院文化和領(lǐng)導(dǎo)力、教師在分析和決策方面的技術(shù)知識(shí)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)以及對(duì)新技術(shù)的負(fù)擔(dān)能力。當(dāng)前普通高等院校由于資金限制，再加上大數(shù)據(jù)應(yīng)用意愿不強(qiáng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)缺乏頂層設(shè)計(jì)，信息孤島普遍。而且，現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)平臺(tái)易用性差，而垂直應(yīng)用行業(yè)的數(shù)據(jù)分析又涉及到領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和領(lǐng)域建模，目前在大數(shù)據(jù)行業(yè)分析應(yīng)用與通用的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間存在很大的鴻溝，缺少相互的交叉融合，數(shù)據(jù)信息價(jià)值的作用難以發(fā)揮[40]。盡管如此，高校仍需要與時(shí)俱進(jìn)，根據(jù)自身的教育定位、師生需求和資金情況，提供多方面的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)支持，這是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)的保障。那么，如何提供技術(shù)服務(wù)保障與支持呢？

(1)改造現(xiàn)有的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)

在利用大數(shù)據(jù)分析服務(wù)教學(xué)時(shí)，高校首先要對(duì)自身利用大數(shù)據(jù)支持教學(xué)的現(xiàn)狀和需求有準(zhǔn)確定位，再根據(jù)本校實(shí)情選擇易操作的、快捷實(shí)用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，嵌入到已有的數(shù)字化教學(xué)平臺(tái)中；還要制定明晰的大數(shù)據(jù)使用規(guī)章制度；營(yíng)造評(píng)估促學(xué)(Assessment-for-Learning)而非評(píng)估問(wèn)責(zé)(Assessment-for-Accountability)[41]的校園文化氛圍；借助專業(yè)的數(shù)據(jù)公司提供大數(shù)據(jù)處理技術(shù)支持，不要讓大數(shù)據(jù)成為教師的負(fù)擔(dān)，讓教師在一個(gè)相對(duì)安全、自信的環(huán)境下利用數(shù)據(jù)支持教學(xué)[42]，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的分析驅(qū)動(dòng)作用。

(2)外部引進(jìn)

經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚的高校可以選擇購(gòu)買現(xiàn)成的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。比如IBM 智能云教育系統(tǒng)能利用IBM SPSS預(yù)測(cè)分析技術(shù)，做出即時(shí)的“知情決策”(Informed Decision)。Blackboard分析系統(tǒng)(Blackboard Analytics and Blackboard Analytics for Learn)是一套學(xué)習(xí)跟蹤和記錄系統(tǒng)，能提供儀表盤(pán)和報(bào)告給學(xué)生、教學(xué)人員和相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。現(xiàn)在自帶分析軟件的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)激增，這些新系統(tǒng)不但是開(kāi)源的，還可以在云教育平臺(tái)中運(yùn)行，比如Instructure、Canvas、LoudCloud、Moodlerooms等。

(3)校企協(xié)同研發(fā)

依托高校在教育信息化方面的研究?jī)?yōu)勢(shì)與企業(yè)在先進(jìn)技術(shù)研發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)，鼓勵(lì)信息化條件較好的高校與企業(yè)合作建設(shè)大型數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)協(xié)同研發(fā)基地，在教育政策、關(guān)鍵技術(shù)、運(yùn)營(yíng)管理等方面開(kāi)展針對(duì)性的研究，結(jié)合當(dāng)前教育發(fā)展需求，研發(fā)出用戶友好的、“傻瓜型”大數(shù)據(jù)分析軟件系統(tǒng)和教育裝備等。高校可以先從小微目標(biāo)做起，比如，借鑒亞馬遜的例子，在網(wǎng)絡(luò)課程中利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)挖掘?qū)W習(xí)者學(xué)習(xí)行為模式，定制廣告或者自動(dòng)推薦課程和學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)教學(xué)資源配送的亞馬遜化(Amazonization)。

應(yīng)當(dāng)指出的是，隨著信息技術(shù)對(duì)教育系統(tǒng)滲透的深入，如何將課堂教學(xué)中蘊(yùn)含的豐富信息感知出來(lái)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警，創(chuàng)新課堂教學(xué)模式，提高知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)性、科學(xué)性和藝術(shù)性，將是未來(lái)大數(shù)據(jù)分析與高等教育整合的一個(gè)研究方向。

六、結(jié)束語(yǔ)

高等教育已經(jīng)從IT 進(jìn)入到DT時(shí)代，我國(guó)高等教育將迎來(lái)新一輪大變革、大調(diào)整，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。高校教師要把握這一重大歷史機(jī)遇，用大數(shù)據(jù)視野重新審視新時(shí)期高等教育生態(tài)環(huán)境，擁抱大數(shù)據(jù)，“深耕”大數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)了解和提升學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，提升教師和管理者的體驗(yàn)，讓數(shù)據(jù)在分析應(yīng)用中增值，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與高等教育的深度融合發(fā)展，不斷創(chuàng)新教與學(xué)方式。筆者相信，科學(xué)有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)是高教改革中教育信息化、創(chuàng)新教育、教育效率、公平教育的時(shí)代發(fā)展需要，是高教改革發(fā)展的必然路徑。

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甘容輝：講師，碩士，研究方向?yàn)橥庹Z(yǔ)教學(xué)與教育技術(shù)(ganronghui@sohu.com)。

何高大：教授，碩士生導(dǎo)師，華南農(nóng)業(yè)大學(xué)MTI教育中心主任，研究方向?yàn)橥庹Z(yǔ)教學(xué)與技術(shù)(tall168@126.com)。

2015年9月13日

責(zé)任編輯：趙興龍

Value Orientation and Implementation Path of Higher Education Reform in Big Data Era

Gan Ronghui1,He Gaoda2
(1.Department of Foreign Languages,Guangdong University of Finance,Guangzhou Guangdong 510520; 2.School of Foreign Studies,South China Agricultural University,Guangzhou Guangdong 510642)

As higher education has entered a big data era,changes will be triggered for learners,teachers,and higher education,and even the whole education ecological system,leading to the deconstruction and reconstruction of educational philosophy and educational form.How to transform huge amounts of data about online learners into actionable information through learning analytics and educational data mining technology,extracting potential value behind the data to improve teaching and learning,undoubtedly,is of positive theoretical and practical signi fi cance.Firstly,the research unpacks the connotation and broad application of big data and analyzes multiple challenges higher education faces in the big data era.Secondly,Data-Driven Instruction,as value orientation of higher education reform in the era of big data is elaborated on,which makes instructional decision-making more scienti fi c,providing meticulous management,personalized learning and ICT-based teaching.Lastly,it is suggested that value orientation of higher education reform mainly lies in four implementation paths:correct notions are the basis; teachers are key factors; learning analysis and educational data mining are signi fi cant means; technical service is a key guarantee.

Big Data; Higher Education Reform; Value Orientation; Implementation Path

G434

A

1006—9860(2015)11—0070—07

* 本文系國(guó)家語(yǔ)委“十二五”科研規(guī)劃2014 年度重大項(xiàng)目“語(yǔ)言教育規(guī)劃研究”(項(xiàng)目編號(hào)：ZDA125-21)、2014年度廣東省高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目“混合教學(xué)法在地方應(yīng)用型本科院校翻譯教學(xué)中的實(shí)踐研究”（項(xiàng)目編號(hào)：GDJG20142420）、2014年度廣東省研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃立項(xiàng)項(xiàng)目“以培養(yǎng)語(yǔ)言運(yùn)用能力為核心的研究生英語(yǔ)教學(xué)改革研究與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：2014JGXM-ZD05）、2014年度廣東省高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目“大學(xué)英語(yǔ)教學(xué)改革機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào)：GDJG20141049)研究成果。