一種改進型雙窗的SAR圖像邊緣檢測器

梁 鑫，徐 慧

（南京林業大學 信息科學與技術學院，江蘇 南京 210037）

一種改進型雙窗的SAR圖像邊緣檢測器

梁 鑫，徐 慧*

（南京林業大學 信息科學與技術學院，江蘇 南京 210037）

傳統矩形雙窗在檢測非理想邊緣時容易在邊緣附近檢測出錯誤邊緣點，出現檢測結果會偏移的問題。針對傳統矩形窗函數平滑效果較差的局限性，設計了一種Gauss-Gamma形雙窗函數算法，采用可接收操作特征（ROC）曲線來評價使用這兩種雙窗檢測器在SAR圖像中的性能。結果表明，新方法的檢測有更好的邊緣連接性，在邊緣附近錯誤邊緣較少，明顯優于矩形雙窗檢測器。

矩形雙窗；SAR圖像；邊緣檢測；Gauss-Gamma形雙窗

0 引言

由于合成孔徑雷達（SAR）圖像具有高分辨率的特征，因而SAR系統廣泛應用于包括軍用民用的各種地球環境觀測。但是其表現出的乘性噪聲特性的相干斑噪聲嚴重影響了人們對SAR圖像的理解，所以必須建立SAR圖像精確的相干斑模型［1-4］。

圖像邊緣是圖像中圖像強度或紋理發生突變的區域，是圖像的基本特征，表征了圖像結構最直接的描述信息，是很多更高層圖像分析、理解算法的基礎［5-7］。自SCHOU等［8］對TOUZI等［9］提出的恒虛警均值比檢測器改進后，矩形雙窗的方向性更好，能夠很好地體現出中心像素點兩側局部方向的結構信息，但其仍存在缺點，即無法在計算出的邊緣強度映射（ESM）中使用分水嶺算法一次性完成輪廓的抽取，需要后續合并操作，這樣就比較耗時；但是如果在ESM中使用非極大抑制和滯后門限完成抽取邊緣，那么很多細小的虛假邊緣就會出現在真實邊緣附近［10］。……