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多險種Poisson-Geometric風險模型的折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)

2015-11-19 03:53:48李碧云余國勝姚春臨
江漢大學學報(自然科學版) 2015年2期
關鍵詞:懲罰利率數(shù)學

李碧云,余國勝*,姚春臨,姚 鉦,劉 斌

(1.江漢大學 數(shù)學與計算機科學學院,湖北 武漢 430056;2.華中科技大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院,湖北 武漢 430074)

多險種Poisson-Geometric風險模型的折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)

李碧云1,余國勝*1,姚春臨1,姚 鉦1,劉 斌2

(1.江漢大學 數(shù)學與計算機科學學院,湖北 武漢 430056;2.華中科技大學 數(shù)學與統(tǒng)計學院,湖北 武漢 430074)

研究了多險種多復合Poisson-Geometric過程的常利率風險模型,得到了折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)所滿足的更新方程,在此基礎上,對經(jīng)典風險理論中的一些結果作了進一步的討論。

多險種多復合Poisson-Geometric風險模型;常利率;更新方程;折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)

0 引言

近年來,有研究者開始關注Poisson-Geometric過程,文獻[1]首次引出了Poisson-Geometric計數(shù)過程(簡記為PG過程),并對破產(chǎn)概率進行了研究,得到其破產(chǎn)概率所滿足的更新方程。文獻[2]針對PG模型首先得到了Gerber-Shiu折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)所滿足的更新方程。但兩者均沒有考慮利率因素所帶來的影響。文獻[3]討論了常利率下索賠次數(shù)為復合Poisson-Geometric過程的風險模型的罰金函數(shù),得到了罰金函數(shù)的期望函數(shù)所滿足的積分方程。隨著保險公司業(yè)務種類的日益增多和復雜化,多險種的風險模型的研究就顯得越來越有必要。文獻[4]將單險種的風險模型進行了推廣,建立了雙險種雙復合Poisson-Geometric風險模型,對不帶利率情形下帶干擾和不帶干擾兩種情況進行了研究。然而多險種多復合Poisson-Geometric過程的常利率風險模型的折現(xiàn)懲罰期望函數(shù)的研究涉及不多,本文擬對這一問題予以討論。

1 風險模型

2 預備知識

以下考慮在常利率δ下多險種多復合Poisson-Geometric風險模型,為此先介紹Poisson-Geometric過程的定義如下。……

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