企業大數據應用構成要素及其風險分析

李繼玲，李寶林，劉新蕊

(1．西北政法大學 商學院，陜西 西安 710122;2．西華師范大學 計算機學院，四川 南充 637009)

大數據對企業而言是亟待開發的寶貴資源，數據中所蘊藏的無限信息金礦若以先進的分析技術加以利用，將轉化為極具價值的商業洞察力，能夠幫助企業從中獲得可以利用的商業情報，執行實時風險管理，保證企業在關鍵市場的競爭中贏得勝利．

近年業界對于大數據概念、應用案例、應用價值、技術體系等方面有較多研究探索．文獻［1］梳理了大數據的10 個重要概念，總結了大數據的典型商業應用案例，指出大數據應用給企業帶來了若干問題．文獻［2］認為互聯網企業具有較好的信息化能力并擁有數據優勢;同時提出大數據規模化應用面臨數據源不完整、數據安全和隱私問題．文獻［3］重點闡述了大數據應用的技術系統，涵蓋云計算及并行計算模型、數據庫、大數據獲取和分析技術等．文獻［4］闡述了大數據潛在的安全威脅，提出大數據安全風險來源于云計算服務商以及遠程數據應用者對未授權內容的越權操作．文獻［5］分析了傳統產業大數據應用的問題與發展環境，認為作為國家經濟基石的傳統產業仍基本游離在大數據應用之外，急需從技術和商業模式上進行探索和突破．

上述文獻主要聚焦于大數據本身的相關分析，有助于讀者了解業界大數據發展的總體狀態、大數據主要應用場景和價值、行業應用狀態．但相關內容較為……