利用SPSS軟件測評試卷的簡單方法

利用SPSS軟件測評試卷的簡單方法

將教育科研引入我部的核電培訓工作，利用科學的測量方法和評價體系對我部核電培訓教學工作進行客觀分析，可以評判我部核電培訓工作是否符合教育規律并發現其中的薄弱環節，從而對我部核電培訓工作的成功與否進行客觀表達，發現值得總結和重視的規律和特點，推論出有參考價值的培訓建議以指導后續的核電培訓工作。

由于作者從事《核電廠電氣原理及設備》的課堂教學工作，所以選取本該課程對如何開展教育測量與評價進行簡單論述。

1　培訓班及培訓課程基本情況

該培訓班為國內某核電站操縱員理論培訓班，在我部培訓時間為2014年2月—7月，共進行13門課程、250學時的面授培訓，其中《核電廠電氣原理及設備》課程80課時。

2　數據統計與分析過程

數據（該課程成績，以下同）是開展教育科研的重要依據。我們對數據進行統計和分析，將為評測提供必要的依據和支撐。

2.1數據獲取及整理

①測量工具：IBM SPSS statistics版本：19.0

②各數據列表見附錄

③測量方法如下：

a.基本數據統計

==5.51362s2=30.400

注：為標準差，s2為方差；本文僅以標準差、方差計算為例，其它參數說明略。

由測量工具得出《數據描述統計量表》如下：

上表呈現：

=5.51362 s2=30.400=89.2000 R=18.00偏度.010峰度-.316

在=0.05置信區間，數據分布［85.2558，93.1442］

數據說明如下：

數據呈正偏態分布，峰值偏左，呈現.316的正偏態畸變數據離散度適中，樣本群體離散度呈擴大趨勢

數據正常，低于均值頻度略高；大樣本數據中離散度呈擴大趨勢；數據分布區間上、下維度被突破。

b.題目難度分析

由測量工具得出《難度描述統計量表》如下：

上表呈現：

高于均值的頻度大于低于均值的頻度

數據說明如下：

跨度偏小

極端數據=1出現

數據呈現，極端數據涌現。

c.題目區分度指數

隨機選取第2大題第6小題（，同步發電機外特性曲線和電極反應）為例說明。

==0.523

由積差相關系數顯著性臨界表［2］得：在=0.01，df=13，=0. 641＞0.523，表明差異性不顯著。為佐證，取第2大題第4小題（min=0.743，變壓器相關接線組別）計算得：=0.425；同樣證實在=0.01，df=13，=0.641＞0.425，表明差異性不顯著。

數據說明如下：

題目呈現區分度不顯著特性。

d.學員訪談：

通過對學員訪談記錄進行歸納如下：

試卷難度較大，覆蓋面較廣，但基本以記憶類題目為主，重點不突出

教學手段單一，課堂缺乏交流與互動

數據說明如下：

學員反映試題難度與數據表現相悖。

2.2數據分析總結

試卷題目難度低，出現極端數據；區分度不大，不利于區分學員對同步電機及變壓器部分知識點的掌握；數據大多分布于合理區間，但上、下維度均被突破，分差跨度有擴大趨勢，表明學員對課程知識點掌握程度有分化趨勢。試卷中不應出現的題目。

2.3影響數據評測的原因

①存在標準誤差；數據未做加權處理，對趨勢分析影響可忽略不計。

②樣本數偏小，極端數據對分析影響顯著。

③考試性質為非選拔性，影響教師出題心理，壓縮了數據分布范圍。

3　對今后核電教學工作的幾點建議

首先，教學測量是一項長期但有實際意義的工作，應建立一整套機制專人負責，及時分析總結，逐步完善數據積累，為橫向比對提供參考系。其次，應保持試題穩定性。對難度適中的題目應以固定形式保留，并通過不斷更新保持題目的新鮮度與適用性，對于過難、過易的題目應逐步淘汰。最后，應避免教師受到外界因素干擾，提倡教師結合自身科研工作綜合運用多種教育技術開展教學活動。課堂應保持一定的寬松度和緊迫性，開展探討性教學。

只有將教育科研引入核電培訓工作，以科學的方法、嚴謹的態度做好核電培訓工作中的每一個環節，才能落實“以提高教學質量為抓手，切實做好核電培訓各項工作”的方針。

（核工業研究生部周京安）