基于引力模型對美棉出口影響因素的實證分析

雷馳

摘 要：本文運用引力模型對美國向22個主要的棉花出口國家和地區1997-2012年棉花出口貿易影響因素進行實證分析，結果表明，美國的棉花出口增長主要得益于進口國和地區的經濟增長，貿易壁壘的減少，匯率的降低和國內綜合支持總量的增加。

關鍵詞：綜合支持量;引力模型;棉花補貼

DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2015.21.190

0 引言[1]

近年來，美國穩定的向世界出口大量棉花，在國際市場上擁有強有力的競爭能力。全面的研究美國的棉花產業，借鑒棉花出口大國美國的經驗，對我國提高棉花產業實力，增強自身的出口實力具有重要意義。

國內學者在對美國棉花產業進行了大量的研究。從目前的研究成果來看，國內實證分析主要集中在對我國棉花出口競爭力的研究[1-2]和補貼政策模擬模型研究[3-4]。而從美國棉花出口影響因素這個角度來進行的實證研究到目前為止數量仍較少。本文以美國棉花出口貿易為研究對象，采用引力模型以實證的方法分析探討美國棉花出口的具體影響因素。

1 美國棉花產業貿易現狀

1.1 棉花生產大國

2012年美國的棉花產量為1731萬包，每包重480磅，約占全球總產量10%，是全球棉花生產大國。美國棉花生產穩定，包括種植面積穩定且不受國際價格的影響。美國棉花生產有如下特點：

（1）農戶種植規模大。美國東起大西洋西岸，西到太平洋東岸橫貫美國南部17個州均可種植棉花，統稱為“棉花帶”。以農場為單位，每個農場平均植棉面積達到120公頃;（2）機械化程度高。棉花生產的各個環節基本采取機械化作業。機械化作業不僅提高了棉花的生產效率，同時降低了棉花的種植成本，使美國棉花有較強的競爭優勢[5];（3）政府對棉花實行高補貼政策。美國的棉花補貼政策涉及棉花從生產到銷售的各個環節，在穩定棉花生產、擴大棉花出口方面發揮了主導作用。

1.2 棉花出口大國

美國棉花以出口為主，占世界總出口量的30%以上，而國內消費相對較少。從具體數據來看，1995至2006年，美國的棉花消費占生產的比例從59.48%下降至22.91%，而出口的比例卻在不斷上升。

美國最主要的棉花出口國依次分別為中國、墨西哥、日本、土耳其等。不同年份之間美國向各個國家的棉花出口存在大幅波動。1997-2002年中國向美國進口棉花從美國出口總量的14.7%降至3.9%，但美國棉花出口總值一直呈上升趨勢。1997年美國棉花的出口總值為39.6億美元，2007年美國棉花出口增長近一倍，達到63.7億美元。2012年美國棉花出口總值持續增長 至82.9億美元。

1.3 棉花補貼大國

美國的棉花產業長期受到政府給予生產和出口方面的大量補貼，2002至2012年平均每年的補貼額度達到了8.3億美元。而據美國農業部成本收益資料顯示，2002、2005和2006年生產凈收益都為負值。這說明美國在棉花產業施行的巨額補貼是其在世界棉花貿易中獲得競爭地位的主要因素。

美國頒布的《2014年農業法案》采用棉花保險保費補貼等市場化的政策手段對棉農進行保障。2014年法案不僅加大了對原有作物保險支付和農作物保險保費補貼的投入，還新增了STAX疊加收入保護計劃。新農業法案代表了棉花保護方面的一個重大轉變。保險產品在提供保護方面扮演了更大角色。

國內綜合支持量AMS指標是根據世界貿易組織WTO所定義的農業支持水平的核心指標。通常用于衡量政府用于支持一部門的投入和貨幣價值。由于美國的棉花補貼逐漸“綠箱”化，2008年后棉花的國內支持量AMS迅速從11.29億美元降至1.48億美元，但是隨著農業保險保障能力的增加，美國棉花的補貼金額正呈逐漸恢復的上升趨勢，2012年達到6.48億美元。

2 模型及樣本選取

從理論上來看，影響美國棉花出口的因素有很多。本文選取人均收入、匯率、雙方人口、是否加入WTO、國內綜合支持量AMS等進行分析。模型選取近年來廣泛應用的且較為成熟的貿易引力模型，并進行適當的調整，以使模型更具適應性。

2.1 引力模型

貿易引力模型一般以對數線性的形式呈現，本文所采用的調整后的引力模型為：

公式中， xij是美國i向其它國家和地區j的出口值，Ni 、Nj代表美國和其它國家地區的人口，Dij代表雙方的距離，Ai為美國國內綜合支持量。u為誤差項，β0為常數，（βi=1，2，3，4，5，6，7，8）為待估參數。

在解釋變量的選擇上，本文采取了人均GDP，而非GDP主要考慮到GDP和人均GDP和人口變量的共線性。

2.2 樣本選擇和資料來源

本文以美國棉花的貿易數據進行分析，因變量Xij的數據來自聯合國品貿易統計數據庫。以1996年《商品名稱及編碼協調制度》（HS）編碼確定，棉花52。本文選取了澳大利亞、孟加拉國、巴西、加拿大、中國等22個美國棉花主要出口國家和地區作為研究對象。美國向這22個國家和地區的棉花出口值占美國棉花出口總值的90%以上。考慮到數據的可得性，使用stata12.0軟件，采用1997-2012年美國向22個主要國家和地區出口棉花的面板數據進行實證分析。

美元匯率Exc，匯率通過乳制品出口價格進而影響貿易量，以美元和貿易伙伴的有效匯率表示，采用年數據平均值，以2005年為基準。收入和人口反映對棉花需求能力，美國和貿易伙伴國的人均收入及貿易雙方的人口數量均來源于世界銀行。棉花的補貼和保險保障越多，容易在貿易上處于優勢地位，美國國內支持總量Ai，數據來源于世界貿易組織數據庫。由于補貼通常在棉花一個生產周期結束后進行，為反映補貼的真實效用本文采用滯后一期的國內綜合支持量數據進行研究。虛擬變量wto，當貿易伙伴均為WTO成員國時，取值1;反之，取值0。雙方距離Dij，距離越遠，運輸成本越高，語言、文化上的差異越大，越不利于貿易。雙方距離由貿易雙方首都的距離表示。美國棉花產量越大，出口能力會增加，美國棉花總產量Qi，數據來源于美國農業部數據庫。endprint

3 模型檢驗結果及分析

本文選擇的面板數據為短面板數據，對模型參數估計方法的選擇主要涉及混合回歸與有個體影響的變截距模型的識別，本文采用F檢驗。如表1所示，F值為90.22，P值為0，故拒絕模型為混合模型的原假設。

如表2所示，Hausman檢驗拒絕了正式模型為隨機效應模型的原假設，應建立個體固定效應模型。

方程檢驗結果R2值為0.39，F值為90.57，P值為0，方程整體的擬合度較好。從回歸結果看來 ，各變量系數與預期相符，變量Exc，wto， Vgdpj，Ai均達到了1%的顯著性水平，變量Nj達到了5%的顯著性水平。美國棉花產量Qi和美國人均收入并不顯著。

進一步分析表3可得：第一，進口國人口變量不顯著，而美國人口變量顯著性達5%，符號為負。這可能是因為美國人口越多，自身消耗的棉花產量越高，導致出口的棉花總量降低;第二，美元對進口國匯率通過1%顯著性檢驗，匯率每下降1%，美國棉花出口增加0.803%。匯率下降，使得美國棉花價格相對降低，出口增加;第三，美國的國內綜合支持量對美國棉花的出口起到了重要作用，同時這一變量在方程的顯著性水平達到1%。結果表明美國國內綜合支持量每增加1%，美國棉花出口總值將增長0.15%。一種可能的解釋是美國通過保障全面和政府大力支持的棉花補貼政策避免了價格波動給棉農帶來的損失，保證了美國棉花能以較低價格和充足的數量向全世界輸出;第四，人均收入變量回歸系數符號和預期一致，并且顯著性達1%。進口國收入的增長對進口有正向的影響。這可能是因為進口國大多為發展中國家，對棉花的需求會隨著收入的提高而增加;第五，WTO成員資格系數為正，表明加入WTO組織使得雙方貿易更為頻繁，貿易流量增加;第六，美國和棉花進口國首都之間的距離，由于和其它變量存在共線性，在方程中被剔除。

4 結論與建議

結果表明，隨著國際貿易之間貿易壁壘的消除，進口國的經濟發展使美國棉花的出口量也隨之增加。另外，美國通過不斷改進的綠箱化的棉花補貼政策對美國棉花出口有促進作用。不僅避免了美國因為違反WTO規則而受到制裁，還保障了國內棉農收益和棉花的生產，實現了維護和提高美國棉花的國際競爭力的目標。我國目前尚未建立完善的棉花補貼政策，致使我國的棉花產業承受巨大的壓力，因此借鑒美國的補貼政策經驗，完善的我國棉花補貼政策體系，對穩定我國棉花生產，提高我國棉花競爭能力具有重要意義。

參考文獻：

[1]馬惠蘭.我國棉花生產比較優勢與出口競爭力的區域差異分析[J].國際貿易問題，2007（07）：61-65.

[2]張燦.提升棉花產業競爭力的幾點構想[J].中國棉花，2011（12）： 34.

[3]馬惠蘭.我國棉花生產比較優勢與出口競爭力的區域差異分析[J].國際貿易問題，2007（07）：61-65.

[4]穆月英.我國農業補貼政策的SCGE 模型構建及模擬分析[J]. 數量經濟技術經濟研究，2009（01）：3-15.

[5]韓偉.美國現代農業的主要特點[J].當代世界，2011（04）：56-57.endprint