張忠博+佟巖



摘 要:首先將國內外對FDI與產業集群關系的相關研究進行整理,從理論上探索FDI對產業集群的作用;然后利用區位熵指數對遼寧省裝備制造業產業集群發展現狀進行分析;最后在實證分析基礎上,得出FDI 對遼寧省裝備制造業產業集聚有促進作用的結果,并提出合理利用FDI以促進遼寧省裝備制造業產業集群優化升級的對策建議。
關鍵詞:產業集聚;FDI;裝備制造業;優化升級;遼寧省
中圖分類號:F260 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2015)21-0046-04
自改革開放以來,尤其是中國加入世貿組織的十多年來,我國政策重點支持的制造業基地——遼寧省,在吸引外商直接投資方面實現了跨越式發展。截至2013年,遼寧省全年實際利用外資額 290.3億美元,同比增長8.4%,高于全國的4.8%。遼寧省外商投資企業投資總額高達1 856億美元,在全國排名第五,位于江蘇、廣東、上海、浙江之后。可以看出,在遼寧省經濟快速發展的過程中,外商直接投資發揮了重大作用。
遼寧省作為我國老牌的重工業基地,從20世紀開始,就為國家的經濟復蘇與快速發展做出了巨大貢獻,裝備制造業作為遼寧省工業的主導,逐漸呈現出集群化發展態勢。這些產業集群可以通過規模優勢和外部經濟性來降低企業的交易成本,能效地推動了產業技術進步和優化升級。因此,隨著遼寧FDI大量的流入,探討FDI對產業集群的影響,對遼寧合理利用FDI,提高利用 FDI的質量和水平,進而推動遼寧省裝備制造業產業集群的優化升級,具有重要的理論與實踐意義。
一、國內外研究現狀
國外對FDI與產業集群關系這一領域的探索較早。Birkinshaw(2000)提出了產業集群可分為高增長產業集群和成熟產業集群,并通過分析表明FDI對高增長產業集群技術升級的促進作用有限,而對于成熟產業集群的影響則是正面的[1] 。Khaliq(2007)、Vu(2009)利用發展中國家的行業數據,研究表明FDI對經濟增長有促進作用,但是作用效果在不同國家和產業之間是有差別的[2~3]。Driffield(2009)、Thompson E R(2009)通過研究發現,FDI在集群中會有更明顯的外溢效應,這種外溢效應會對當地相關產業的勞動生產率產生積極的影響。
國內學者關于FDI對產業集群影響也做出相關研究,他們普遍認為FDI對產業集群的發展有積極的影響。吳丹丹、謝建國(2007)實證研究了FDI與江蘇省制造業產業集群的關系,結果表明江蘇省制造業產業集群的發展有較強的路徑依賴特征,研究還發現,由于要素密集類型不同,FDI對不同行業產業集群的影響也不同[4]。鄒濱(2011)利用中國十年的省際面板數據,證實了FDI對我國不同地區產業集聚的影響存在較大的差異。他同時指出,一地區的金融發展水平可能對產業集聚和FDI的外溢存在限制作用[5]。吳艷紅等(2011)利用全國20個制造業行業數據樣本,研究FDI、產業特點與地理集中的關系,發現FDI會加速中國制造業的地理集中,不同產業也會根據自身的特點來選擇不同的地理區位,同時提出了產業集中與不同區域協調發展的建議[6]。蘇楠、宋來勝(2013)通過構建動態面板數據模型,利用廣義矩分析方法實證研究FDI對工業產業集聚的影響。結果表明,現階段,FDI有助于工業產業集聚水平的提升,而且FDI對高 R&D投入強度工業行業產業的集聚效果更加明顯[7]。
綜上所述,國外的研究偏向于理論分析,主要側重于FDI的區位選擇,而對FDI與產業集聚關系涉及的較少。國內學者在這一領域的實證探索有較快的發展,但研究多集中在國家層面上FDI對產業集聚的影響,對某個地區具體行業的研究較少。從所處的行業來看,研究大多集中于FDI與制造業集聚的關系上,忽視了FDI對不同產業集聚的影響存在差異性這一特點。因此,本文選擇對裝備制造業具體子行業相關數據進行實證分析,來研究FBI對裝備制造業產業集群的影響,并提出促進產業集群優化升級的合理性建議。
二、遼寧裝備制造業產業集群發展現狀
(一)產業集聚指標
區位熵(Location quotient,簡稱LQ),是產業經濟學中衡量區域產業集群發展程度的重要指標,指某地區某產業的產值在該地區工業總產值所占的比例與全國這一產業產值在全國工業總產值所占比例的比率,計算公式如下:
LQ=(qij/qj)/(qi/q)
其中,qij代表了j地區i產業的產值,qj表示j地區的工業總產值,qi代表全國i產業的總產值,q是全國的工業總產值。LQ值與該地區產業的集聚程度成正比。當LQ大于1時,說明i產業在j地區處于有利地位,且LQ越高,i產業的產業競爭力越強。反之,則說明i產業在j地區處于不利地位,其專業化水平和集群化程度低于全國水平。當LQ等于1時,說明i產業在j地區的發展水平達到了全國平均標準。
(二)數據來源
本文數據來自于 2001—2014 年的《中國統計年鑒》與《遼寧統計年鑒》。由于數據獲取的局限性,本文選取的是遼寧省裝備制造業七個子行業的全部規模以上工業企業的經濟指標,通過數據分析,來研究遼寧省裝備制造業的集聚狀況。
(三)遼寧省裝備制造業產業集聚現狀
根據區位熵公式,我們可以算出2000—2013年遼寧省裝備制造業七個子行業的區位熵(見表1)。
從表1中可以得出以下結果:從整體發展水平上看,遼寧省的金屬制品業,通用設備制造業,專用設備制造業,交通運輸設備制造業的區位熵基本上都高于1,這說明遼寧省裝備制造業中這些行業均超過了國家平均水平。電氣機械及器材制造業,通信設備、計算機及其他電子設備制造業,儀器儀表及文化、辦公用機械制造業的區位熵都小于1,說明集群發展程度低于全國水平。
從各行業情況來看,通信設備、計算機及其他電子設備制造業區位熵值始終不超過1,絕大部分在0.3左右浮動,處于劣勢地位,行業優勢不明顯。金屬制品業的區位熵值初始低于1,但呈現一個上升的趨勢,于2008年超過了1,表明遼寧省金屬制品業有了快速發展,并逐步超過了國家平均水平。
三、FDI對遼寧省裝備制造業集群影響的實證分析
(一)方程設立及數據說明
區位熵是反映產業集聚狀況的一個重要指標,但是該指標在衡量某行業的產業集聚程度的時候存在一定的問題,比如說,某地區某行業存在少數幾家大規模企業,這就很有可能導致該地區該行業區位熵較高。為了避免以上所述情況的出現,本文采用產業集聚程度系數,作為衡量遼寧省裝備制造業集聚狀況的指標,其函數表達式為:
Tij = LQ×Qij
式中Tij為j地區i產業的集聚程度系數,LQ為該地區某產業的區位熵,Qij為j地區i產業的企業數量。
模型設定如下:
InTi=a +b InFDIi +εi
式中,a為截距項,b為待估參數,ε為隨機干擾項,下標i表示年份,代表變量的第i個觀測值。InTi 表示產業集聚程度系數的對數,InFDIi 表示外商在裝備制造業直接投資的對數。這里對兩個變量取對數是為了避免可能存在的異方差對模型的影響。
由于數據收集的局限性,因此本文采用了外商投資在裝備制造業中的總資產作為衡量遼寧省裝備制造業利用外資情況的指標,同時對各年的產業集聚程度系數進行了平均值處理。數據來源于2001—2014年的《遼寧統計年鑒》。
(二)模型分析
1.平穩性檢驗。在進行回歸分析時,要求時間序列必須是平穩的,而且要避免由于“趨勢性變化”,可能導致的偽回歸,因此需要對時間序列進行單位根檢驗。本文采用 ADF方法對時間序列進行單位根檢驗,結果表明,InT 與lnFDI 均為一階單整序列,為下一步的協整檢驗做好了前提準備,檢驗結果(見表2)。
2.協整檢驗。本文采用E-G(Engle-Granger)兩步法進行協整檢驗,對InT與InFDI進行OLS回歸,得出回歸結果為:
InT = 0.447226 + 0.859342 InFDI
(0.553726)(0.077523)
R2=0.91 F=122.88 D.W.=1.08
接著用ADF方法對殘差項進行平穩性檢驗,表3結果表明,殘差項ε為一階單整,變量InT與InFDI為(2,1)階協整。
3.格蘭杰因果關系檢驗。協整檢驗表明,遼寧省裝備制造業的區位熵與FDI之間存在著穩定的正相關關系。接下來筆得將進行格蘭杰因果關系檢驗,來檢驗它們之間是否存在因果關系。滯后3期的格蘭杰因果關系檢驗,表4結果表明,FDI對遼寧省裝備制造業產業集聚有促進作用,但遼寧省裝備制造業產業集聚不是造成FDI涌入的原因。
四、結論與建議
本文通過對遼寧省2000—2013年裝備制造業的FDI與產業集聚系數進行相關性分析,得出 FDI與 T之間存在著協整關系。FDI是影響遼寧省裝備制造業產業集聚的重要原因之一,二者間的長期均衡關系表示,FDI每增加一個百分點,產業集聚系數增加0.8593個百分點。同時,格蘭杰因果檢驗表明FDI還是遼寧裝備制造業產業集聚發展的Granger原因。
FDI在推動遼寧省裝備制造業產業集聚的同時,也加速了相關產業的優化升級。因此,為了合理有效地利用FDI,提高利用 FDI的質量和水平,充分發揮FDI促進產業集群優化升級的功效,提出了以下幾點建議:第一,加強引入FDI的力度,并積極引導FDI的走向。FDI對產業集聚的促進作用有目共睹,因此需要大量引進外資,同時有必要鼓勵外資流入迫切需要優化升級的產業部門,促進行業發展。第二,改善投資環境及基礎配套設施建設。良好的投資環境能更有效地吸引外資的流入,因此,政府需要提升自己的綜合服務能力,將以后的工作重心放在“硬實力”(加強公共基礎設施等)和“軟實力”(不斷完善法律法規制度,深化市場體系改革,提升管理水平等的建設)的建設上來。第三,提升集群內企業的吸納及創新能力。外企的進入伴隨著大量的資金、技術及各種溢出效應,遼寧省裝備制造業在引進外資的同時,要加強吸收外溢效應的能力,歸根結底,產業集群的優化升級關鍵在于各個企業的技術進步與發展。各企業在對先進技術工藝、管理經驗方法的模仿、借鑒基礎上,不能盲目跟從,而應該構建獨立自主的研發體系,不斷將理論研究轉換為現實產品,力爭更好更快地推進產業集群的優化升級。
參考文獻:
[1] Birkinshaw J.Upgrading of Industry Clusters and Foreign Invest-ment[J].International Studies of Management & Organization,2000,(30):93-113.
[2] Khaliq A,Noy I.Foreign direct investment and economic growth:empirical evidence from sectoral data in Indonesia[R].Working Paper University of Hawaii,2007.
[3] Vu T. B.,Noy I.Sectoral analysis of foreign direct investment and growth in developed countries[J].Journal of International Financial Markets, Institutions & Money,2009,(19):402-413.
[4] 吳丹丹,謝建國.FDI對產業集群作用的實證研究——以江蘇省制造業產業集群為例[J].世界經濟研究,2007,(6).
[5] 鄒濱.FDI對我國產業集聚影響的實證分析[J].漳州師范學院學報,2011,(4).
[6] 吳艷紅,薄文廣,殷廣衛.FDI、產業特征與制造業地理集中——基于中國數據的實證分析[J].南開經濟研究,2011,(1).
[7] 蘇楠,宋來勝.EPD 對我國制造業產業集聚的影響——基于39個分行業面板數據的廣義矩分析[J].科技管理研究,2013,(24).