丘陵山區(qū)勞動力老齡化對土地利用效率的影響
——基于直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的識別

周來友，仇童偉，周 冬，石曉平，馬賢磊

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇　南京　210095）

丘陵山區(qū)勞動力老齡化對土地利用效率的影響
——基于直接效應(yīng)和間接效應(yīng)的識別

周來友，仇童偉，周 冬，石曉平，馬賢磊

（南京農(nóng)業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇南京210095）

研究目的：利用江西省東北部丘陵山區(qū)水稻種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)實(shí)證分析農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的影響。研究方法：文獻(xiàn)分析法，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，Tobit模型。研究結(jié)果：（1）農(nóng)業(yè)勞動力老齡化可通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個途徑影響農(nóng)戶的土地利用效率；（2）在非農(nóng)就業(yè)水平較高的村莊內(nèi)，老年勞動力比年輕勞動力具有更高的土地利用效率，但是在非農(nóng)就業(yè)水平較低的村莊內(nèi)，勞動力老齡化對土地利用效率的影響并不顯著。研究結(jié)論：短期內(nèi)，丘陵地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化并不會造成土地利用效率的急劇下降，當(dāng)前亟需通過引導(dǎo)長期從事兼業(yè)生產(chǎn)的年輕農(nóng)戶退出土地和提高年輕的務(wù)農(nóng)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能以提高江西省丘陵地區(qū)的土地利用效率。

土地利用；效率；老齡化；農(nóng)業(yè)勞動力；丘陵山區(qū)

1　引言

隨著農(nóng)村青壯年勞動力不斷向城市及非農(nóng)部門轉(zhuǎn)移，農(nóng)村留守人口的老齡化趨勢日益嚴(yán)重，這對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成的負(fù)面影響引起了學(xué)術(shù)界的普遍關(guān)注［1-7］。目前一些研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)勞動力年齡和耕地利用效率或生產(chǎn)技術(shù)效率間存在倒“U”型關(guān)系［2，8-9］，也有研究表明農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地生產(chǎn)率或土地利用效率無顯著影響［5，10-11］。這些研究為理解農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用的影響提供了經(jīng)驗(yàn)基礎(chǔ)，但仍存在以下三方面需要補(bǔ)充：一是現(xiàn)有研究未能識別勞動力老齡化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的直接影響和間接影響。直接影響來自于農(nóng)業(yè)勞動力老齡化導(dǎo)致的內(nèi)在本質(zhì)（體力下降、思想僵化等）的變化，而間接影響是指農(nóng)業(yè)勞動力老齡化引致的勞動力在農(nóng)業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門間分配的改變對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響。二是現(xiàn)有研究多關(guān)注農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地生產(chǎn)率或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率的影響，較少關(guān)注對土地利用效率的影響。土地生產(chǎn)率沒有識別全要素下的投入與產(chǎn)出關(guān)系，生產(chǎn)技術(shù)效率則衡量生產(chǎn)者對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綜合管理能力［11-13］，而土地利用效率測定的是在實(shí)際產(chǎn)出和其他非土地要素投入不變的情況下，土地要素最低使用量與實(shí)際投入量的比值［14-15］。在人多地少的地區(qū)，提高土地利用效率對保障區(qū)域糧食自給率和農(nóng)民基本生計(jì)具有重要意義；三是已有研究較少關(guān)注丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)機(jī)械難以替代勞動力的特點(diǎn)，沒有系統(tǒng)地識別在丘陵山區(qū)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用的影響機(jī)制。鑒于此，本文從理論上分析農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的直接和間接影響，并以江西省東北部丘陵山區(qū)水稻種植農(nóng)戶為例，實(shí)證檢驗(yàn)不同非農(nóng)就業(yè)水平下農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的影響，為優(yōu)化中國東南部丘陵山區(qū)農(nóng)地利用方式提供政策參考。

2　勞動力老齡化對土地利用效率的影響：理論思考

2.1直接效應(yīng)

農(nóng)業(yè)勞動力老齡化的直接影響包括降低勞動力在農(nóng)業(yè)耕作上的體力，降低接受新技術(shù)和風(fēng)險的能力，積累農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)等方面， 本文將其識別為“體力下降效應(yīng)”、“路徑依賴效應(yīng)”和“經(jīng)驗(yàn)積累效應(yīng)”。隨著年齡的增加，勞動力體能逐步下降，降低了農(nóng)業(yè)勞動力投入的質(zhì)量，并影響其他生產(chǎn)要素的投入，表現(xiàn)為“體力下降效應(yīng)”。已有研究發(fā)現(xiàn)，伴隨著年齡的增加，勞動力的體力、精力、視覺、聽覺及健康狀況等均會出現(xiàn)不同程度的下降［2-3，16-17］。體能的下降導(dǎo)致老年勞動力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勞動力投入的數(shù)量和質(zhì)量下降，并導(dǎo)致化肥、農(nóng)藥等其他生產(chǎn)要素利用的低效率［2，4，18］。雖然農(nóng)業(yè)機(jī)械的廣泛使用可降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動者體能的要求［5，19］，但在丘陵山區(qū)，由于地形高低起伏和地塊分散造成了農(nóng)業(yè)機(jī)械化普及率較低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對勞動力的體力要求較高。

研究也發(fā)現(xiàn)，老年勞動力的文化層次低、思想僵化，傾向于規(guī)避風(fēng)險而較少采用新技術(shù)或改變傳統(tǒng)經(jīng)營方式［2-3，5］。此外，老年勞動力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)年限相對青中年勞動力要短，且受農(nóng)村老年人應(yīng)該撫養(yǎng)留守兒童、頤養(yǎng)天年思想、家庭收入以年輕成員非農(nóng)就業(yè)收入為主等的影響，這些因素共同導(dǎo)致那些進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的老年人大多缺乏足夠的激勵對土地進(jìn)行生產(chǎn)性投資［2，19-20］，表現(xiàn)為 “路徑依賴效應(yīng)”。

此外，隨著農(nóng)業(yè)勞動力年齡的增加，其耕作和管理經(jīng)驗(yàn)相應(yīng)增加［3，21-23］，表現(xiàn)為老年人比年輕人更了解如何更好地使用化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)要素［11，18］。盡管一定區(qū)域內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的趨同性和可模仿性并不需要每個經(jīng)營者具備很高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，但年輕勞動力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理經(jīng)驗(yàn)不大可能超過老年勞動力［5，24］，表現(xiàn)為“經(jīng)驗(yàn)積累效應(yīng)”。

2.2間接效應(yīng)

勞動力老齡化的間接影響表現(xiàn)在，與年輕勞動力相比，老年勞動力從事非農(nóng)就業(yè)的成本較高，因此從事非農(nóng)就業(yè)的機(jī)會和報酬較少，體現(xiàn)為從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本較低，有助于老年勞動力集中精力和時間在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上，本文將其識別為“機(jī)會成本效應(yīng)”。研究發(fā)現(xiàn)，在土地市場和勞動力市場發(fā)育不完善的區(qū)域，受到非農(nóng)行業(yè)比較優(yōu)勢的激勵，大量中青年農(nóng)村勞動力進(jìn)城從事非農(nóng)就業(yè)，并以兼業(yè)的形式從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)［25-26］。為了避免非農(nóng)就業(yè)被中斷，中青年勞動力傾向于減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入時間，從而疏于對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理。同時由于很多中青年勞動力到城市打工，呈現(xiàn)明顯的臨時移民特征，導(dǎo)致外出務(wù)工的勞動力的生產(chǎn)要素投入時間與作物生長需要的時間不一致，錯過農(nóng)作物管理的最佳時間，進(jìn)而導(dǎo)致對土地管理的低效率［27-28］。在雇傭勞動力市場不完善或缺失的情況下，勞動力外出務(wù)工造成的農(nóng)業(yè)兼業(yè)現(xiàn)象對土地利用效率的負(fù)效應(yīng)會進(jìn)一步放大［18，29］，并且在農(nóng)作物生長季節(jié)，家庭勞動力參與外出務(wù)工越多，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理效率越低［30］。相反，老年勞動力由于從事非農(nóng)就業(yè)成本較高，因而較少參與非農(nóng)就業(yè)，從而能夠集中時間和精力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，尤其是根據(jù)作物生長需要科學(xué)合理地利用化肥、農(nóng)藥、技術(shù)等生產(chǎn)要素，有助于提高土地利用效率［31］。

2.3小結(jié)

綜上所述，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的影響取決于直接影響和間接影響的大小，具有不確定性，其影響方向及程度取決于老年勞動力的“體力下降效應(yīng)”、“路徑依賴效應(yīng)”、“經(jīng)驗(yàn)積累效應(yīng)”和“機(jī)會成本效應(yīng)”的疊加作用①理論上，不同效應(yīng)疊加后可能導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率無顯著影響、正向影響、負(fù)向影響或“U”型影響關(guān)系。。如果根據(jù)區(qū)域非農(nóng)就業(yè)水平將其劃分為高水平非農(nóng)就業(yè)區(qū)域和低水平非農(nóng)就業(yè)區(qū)域，可以預(yù)測在非農(nóng)就業(yè)水平較高的區(qū)域，年輕勞動力會投入更多的時間和精力在非農(nóng)就業(yè)上面，因而疏于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的精細(xì)化管理，與老年勞動力相比，這些年輕勞動力具有更低的土地利用效率。因此，本文提出一個假說：在非農(nóng)就業(yè)水平較高的丘陵山區(qū)，勞動力老齡化更可能對土地利用效率具有正向影響，即老年勞動力的土地利用效率更可能高于年輕勞動力。

3　數(shù)據(jù)來源和模型選擇

3.1數(shù)據(jù)來源

本文采用的數(shù)據(jù)來自課題組2011年對江西省東北部丘陵地區(qū)農(nóng)戶的調(diào)查。研究區(qū)域的選取充分考慮了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然地理?xiàng)l件、基礎(chǔ)設(shè)施及市場通達(dá)情況等，能夠較好地代表江西東北部以及中國東南部以生產(chǎn)水稻為主的丘陵地區(qū)多樣性的農(nóng)村條件［32］。樣本包括江西省鉛山縣、貴溪市和余江縣的6個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的11個行政村的526戶農(nóng)戶。調(diào)查內(nèi)容包括農(nóng)戶的家庭特征、土地產(chǎn)權(quán)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和消費(fèi)等，最終使用的有效問卷數(shù)為453份。

3.2模型選擇

3.2.1農(nóng)戶土地利用效率測算 遵循Kaneko等［15］的研究，本文根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率來測算土地利用效率。本文采用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（SFA）來測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率［2，9］，該方法不僅能估計(jì)生產(chǎn)函數(shù)中各變量對生產(chǎn)過程的影響，還可以估計(jì)各外生變量對技術(shù)效率的影響［13］。為了避免多重共線性的影響，在具體的生產(chǎn)函數(shù)形式上，本文選用常用的C-D生產(chǎn)函數(shù)，基本模型如下：

式1中，Yi是第i個農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，Xi、Li、Ki分別為第i個農(nóng)戶的土地投入、勞動力投入和資本投入，β0為常數(shù)項(xiàng)，β1，β2，β3為待估系數(shù)，Vi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，捕捉由于調(diào)研、自然環(huán)境、氣候變化等不可控的外在因素導(dǎo)致的誤差，且Vi滿足N（0，δv2）的分布；Ui是非負(fù)的隨機(jī)誤差項(xiàng)，表征第i個農(nóng)戶的技術(shù)效率損失。

借鑒Kaneko等［15］的研究，將式1中測算出的農(nóng)戶技術(shù)效率和估計(jì)的參數(shù)β1帶入式2中計(jì)算農(nóng)戶的土地資源利用效率。

3.2.2勞動力老齡化對土地利用效率的影響分析 為了檢驗(yàn)農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶土地利用效率的影響，識別的基本模型為：

式3中，TEXi是由式2計(jì)算獲得的第i個農(nóng)戶的土地利用效率，Ai為第i個農(nóng)戶農(nóng)業(yè)勞動力老齡化變量，Bi表示第i個農(nóng)戶的所處村莊的非農(nóng)就業(yè)水平，Ai×Bi為交叉項(xiàng)，Hi、Ki、Zi分別表示第i個農(nóng)戶的家庭特征、土地特征和其他控制變量；a0為常數(shù)項(xiàng)，a1，a2，a3，a4，a5，a6為待估參數(shù)；εi為隨機(jī)擾動項(xiàng)，并符合正態(tài)分布。考慮到農(nóng)戶土地利用效率是連續(xù)變量，取值范圍分布在（0，1）區(qū)間內(nèi)，因此，選擇Tobit模型估計(jì)式3。

3.3變量選取及說明

3.3.1投入產(chǎn)出變量 本文采用水稻總產(chǎn)量作為產(chǎn)出變量，單位為kg；勞動力投入為農(nóng)戶在水稻種植過程中投入的自家勞動數(shù)量，單位為“工”；借鑒已有研究［13］，資本投入為農(nóng)戶在水稻種植過程中所投入物質(zhì)費(fèi)用的總和，單位為元；土地投入為農(nóng)戶水稻種植總面積，單位為畝。

3.3.2主要自變量 表1描述了土地利用效率影響模型中使用的具體變量。借鑒已有研究［2，5，9，11］，本文將樣本分成年輕戶、中間戶和老年戶三個不同年齡組，為了檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，也使用從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力的平均年齡來衡量勞動力老齡化。為捕捉在不同非農(nóng)就業(yè)水平的村莊內(nèi)勞動力老齡化對土地利用效率可能存在的不同影響，本文引入村莊平均非農(nóng)就業(yè)水平變量以及該變量與勞動力老齡化變量的交叉項(xiàng)。由于農(nóng)戶個體的非農(nóng)就業(yè)水平會對村莊平均非農(nóng)就業(yè)水平產(chǎn)生影響，可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題，遵循已有研究［26］，本文利用本村中除去該農(nóng)戶外其他所有調(diào)查農(nóng)戶的家庭非農(nóng)就業(yè)水平的均值來衡量該村農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)水平。

3.3.3家庭特征變量 家庭特征變量包括戶主受教育水平、農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)、家庭被撫養(yǎng)人數(shù)、家庭存款級別、家庭資產(chǎn)以及家庭是否有成員是村干部或黨員。戶主受教育水平越高，有助于提高農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技能和管理能力，但也意味著戶主有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會［22-23］。有非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)的農(nóng)戶更可能參與非農(nóng)就業(yè)，導(dǎo)致農(nóng)戶疏于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的管理，但非農(nóng)就業(yè)帶來的匯款收入將改善農(nóng)戶生產(chǎn)要素投入狀況，提高土地利用效率。家庭被撫養(yǎng)人數(shù)越多，農(nóng)戶投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和管理活動中的時間越少，但家庭被撫養(yǎng)人數(shù)越多，意味著農(nóng)戶將積極參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以獲取更多的農(nóng)業(yè)產(chǎn)出［23］。存款級別越高，農(nóng)戶越有能力增加農(nóng)業(yè)投資、改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，但由于農(nóng)業(yè)投資比較效益差，富裕的農(nóng)戶可能不愿意對農(nóng)業(yè)進(jìn)行更多的投資。有村干部或黨員的家庭可獲得更多的可支配性資源和信息［13］，但也可能將更多的時間和資源配置到非農(nóng)生產(chǎn)經(jīng)營中。3.3.4 土地特征變量 土地特征變量包括勞動力平均耕地面積和土地質(zhì)量。預(yù)期勞均耕地面積增加，對土地利用效率有正向影響，預(yù)期土地肥力對土地利用效率有正向影響，土地斜坡對土地利用效率具有負(fù)向影響。

3.3.5區(qū)域虛擬變量 為了控制地區(qū)間未觀察到的社會、經(jīng)濟(jì)及制度因素對土地利用效率的影響，引入兩個區(qū)域虛擬變量。

4　實(shí)證結(jié)果

表2描述了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對土地利用效率的邊際影響。根據(jù)總體樣本計(jì)算的邊際影響為0.015，在5%的水平上顯著，表明在控制農(nóng)戶家庭特征、土地特征等因素后，年輕戶、中間戶、老年戶的土地利用效率依次提高0.015，而農(nóng)業(yè)勞動力平均年齡每增加1歲，土地利用效率提高0.098。此外，研究發(fā)現(xiàn)，在非農(nóng)就業(yè)水平較低的村莊，勞動力老齡化對土地利用效率的影響不顯著，而在非農(nóng)就業(yè)水平較高的村莊，勞動力老齡化顯著提高了土地利用效率，與研究假說一致。

其余控制變量的方向與預(yù)期基本一致。值得注意的是，農(nóng)戶的非農(nóng)就業(yè)經(jīng)驗(yàn)對土地利用效率有顯著的正向影響，表明農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)的匯款收入效應(yīng)要大于勞動力流失效應(yīng)。勞動力平均耕地面積的影響不顯著，這是因?yàn)榍鹆甑貐^(qū)土地規(guī)模較小、且地塊分散，致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)難以出現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。土地肥力系數(shù)對土地利用效率呈負(fù)影響，土地斜坡系數(shù)對土地利用效率的影響并不顯著，可能的原因是，在丘陵地區(qū)，農(nóng)戶家庭的土地經(jīng)營面積較少，加之江西地區(qū)經(jīng)常性的土地調(diào)整造成農(nóng)戶傾向于在高質(zhì)量的土地上進(jìn)行短期性投資，這將損害土壤基質(zhì)，不利于土地利用效率的提高。土地坡度雖然不利于土地效率的提高，但同村或某一地域土地坡度的差異往往較小，統(tǒng)計(jì)上并不顯著。

表1　變量定義及賦值Tab.1 Variable defnitions and assignment

表2　勞動力老齡化對土地利用效率的邊際影響Tab.2 Marginal impact of agricultural labor aging on land use effciency

5　結(jié)論和啟示

本文利用江西省東北部丘陵地區(qū)水稻種植農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化對農(nóng)戶土地利用效率的影響。理論上，識別了農(nóng)業(yè)勞動力老齡化可通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個途徑影響農(nóng)戶的土地利用效率，現(xiàn)實(shí)中觀察到的勞動力老齡化對農(nóng)戶土地利用效率的影響表現(xiàn)為兩種影響疊加后的綜合影響。經(jīng)驗(yàn)檢驗(yàn)結(jié)果表明：在江西省丘陵地區(qū)，農(nóng)戶的土地利用效率普遍較低，此外，在非農(nóng)就業(yè)水平較高的村莊，老年勞動力的土地利用效率高于中青年勞動力的土地利用效率。由此可見，在江西省丘陵地區(qū)，農(nóng)業(yè)勞動力老齡化雖然弱化了農(nóng)民的身體機(jī)能和接受先進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能的可能性，但較低的從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)會成本和積累的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)有助優(yōu)化老年農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力投入，這在非農(nóng)就業(yè)水平較高的村莊內(nèi)更為明顯。

為此，本文認(rèn)為：（1）對于非農(nóng)就業(yè)水平較高的村莊，由于年輕勞動力長期從事非農(nóng)務(wù)工，農(nóng)戶的土地利用效率和土地依賴度均較低，因此，一方面需要通過構(gòu)建農(nóng)村勞動力就業(yè)信息平臺和農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息平臺等措施激勵非農(nóng)就業(yè)農(nóng)戶的土地向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體集中。另一方面，考慮到老年勞動力的基本生活需求和相對較高的土地利用效率，短期內(nèi)可以適度保留老年勞動力的農(nóng)業(yè)經(jīng)營。但從長遠(yuǎn)看，這與培育有知識、有文化、有素質(zhì)、有技能的新“四有”農(nóng)民的政策并不一致。因此，需要通過進(jìn)一步完善農(nóng)村社會保障體系和構(gòu)建農(nóng)地市場價格形成機(jī)制，促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與農(nóng)民收入增加機(jī)制的銜接，逐步引導(dǎo)老年勞動力的土地流向新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體；（2）對于非農(nóng)就業(yè)水平較低的村莊，年輕勞動力和老年勞動力從事農(nóng)業(yè)機(jī)會成本都較低，他們的土地利用效率無顯著差異的原因在于生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和勞動體能效應(yīng)的抵消。由于這些農(nóng)戶對農(nóng)地依賴度較大，短期內(nèi)難以通過農(nóng)地流轉(zhuǎn)等方式誘導(dǎo)外來新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的發(fā)展。為此，建議在保留非農(nóng)就業(yè)水平較低的村莊農(nóng)戶農(nóng)地自主經(jīng)營的情況下，通過加大對年輕農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營技能的培訓(xùn)及引入新型農(nóng)業(yè)技術(shù)等方式提高年輕農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力。長期來看，也需要通過政策引導(dǎo)和完善農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營獎助體系挖掘農(nóng)村內(nèi)部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)潛力，培育一批本土化的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，充分釋放農(nóng)村年輕勞動力的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性和適度規(guī)模經(jīng)營活力。

（

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（本文責(zé)編：郎海鷗）

The Impact of Labor Force Aging on Land Use Effciency in the Hilly Area： Based on the Recognition of Direct Effect and Indirect Effect

ZHOU Lai-you， QIU Tong-wei， ZHOU Dong， SHI Xiao-ping， MA Xian-lei
（College of Public Administration， Nanjing Agricultural University， Nanjing 210095， China）

This paper employs the household data collected from rice production farmers in the northeastern hilly area of Jiangxi Province and methods of literature review， SFA and Tobit Model to empirically examine the impact of labor force aging on land use efficiency. The theoretical analysis indicates the aging of agricultural labor force has an impact on land use efficiency through direct effect and indirect effect. The aging of agricultural labor force increases land use efficiency in villages with higher non-agricultural employment ratio， but does not affectsignificantly land use efficiency in villages with lower non-agricultural employment ratio. In the short period， the aging of agricultural labor force will not decrease land use efficiency sharply. The policy implication is to guide young farmers with higher non-agricultural employment ratio to rent land out and young farmers with lower non-agricultural employment ratio to improve their agriculturalproduction skills in the hilly area of Jiangxi Province.

land use； efficiency； aging； agricultural labor force； hilly area

F301.2

A

1001-8158（2015）10-0035-07

10.11994/zgtdkx.2015.10.005

2015-07-13

2015-09-15

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)地流轉(zhuǎn)模式、流轉(zhuǎn)契約與農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營模式組合：驅(qū)動力、績效與機(jī)制設(shè)計(jì)”（71373127）；“農(nóng)業(yè)勞動力轉(zhuǎn)移、村級基層治理對水土資源利用效率的影響研究——基于甘肅、新疆和江西農(nóng)戶和村莊層面的分析”（71573134）；“農(nóng)村土地制度與資源配置”（71322301）。

周來友（1985-），男，江西余干人，博士研究生。主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與政策。E-mail： zlydgytxm@163.com

馬賢磊（1981-），男，江蘇宿遷人，博士，副教授。主要研究方向?yàn)橥恋亟?jīng)濟(jì)與政策。E-mail： maxianlei@njau.edu.cn