中部6省土地要素投入對城市經濟增長效率影響研究

徐 楓，王占岐

（中國地質大學（武漢）公共管理學院，湖北 武漢 430074）

中部6省土地要素投入對城市經濟增長效率影響研究

徐 楓，王占岐

（中國地質大學（武漢）公共管理學院，湖北 武漢 430074）

研究目的：對土地要素投入影響城市經濟增長的情況進行研究，定量測算經濟系統中各要素的產出彈性、替代彈性及技術進步值，分析中部地區各城市土地要素的投入效率及與其他要素的競爭趨勢，為省域差異化的土地資源管理決策提供參考依據。研究方法：隨機前沿超越對數生產函數模型，實證研究法。研究結果：中部地區各省市土地要素的產出彈性持續增強，土地要素與其他經濟要素的替代能力因地而異，其情況與各省市的經濟發展現狀基本相符。研究結論：（1）中部6省市當前的經濟增長主要驅動力來自土地資源和勞動力資源，土地要素需求旺盛；（2）土地擴張與勞動力增加不可持續，提升勞動與投資效率，使用行政、經濟手段抑制土地擴張，能夠平衡好用地與發展之間的關系。

土地經濟；土地要素投入；隨機前沿超越對數生產函數；中部地區；城市經濟

1　引言

在經濟社會里，土地具有三重特性，它既是資源，又是資產，還是資本。在生產環節中，土地既是生產場地，又是生產資料，其供給總是間接或直接地影響經濟發展。城市土地由自然土地或農耕用地在城市化改造下形成，而城市化是人口與產業聚集的自然結果，是聚集經濟、規模經濟的顯著體現，反過來，經濟增長推動了城市化在擴張規模與深度上的進一步發展。劉濤等［1］在研究中提到，城市用地擴張為經濟發展提供了空間，成為地方政府促進經濟發展的重要手段。土地是城市擴張的根基，根據經濟增長的客觀需要和預期，投入和匹配一定規模的土地，如此往復，將導致人地矛盾突出、城市用地與農用地的沖突加深，因此，通過合理規模的土地投入，走集約節約的供地用地路線，達到城市生產規模效益的最大化，是惟一可行的出路［2］。

2　發展現狀與研究情況

2.1發展現狀

在中國加速推進城鎮化的大背景下，城市用地的擴張速度與規模呈較快增長態勢。張利［3］等的研究顯示，1997—2007年間，全國共有9個省（或直轄市）的城市建成區擴張指數超過100%，其中，幅度超過150%的城市多達29個。另據國家統計數據顯示，2000—2011年，全國城鎮建成區面積增長76.4%，遠高于城鎮人口50.5%的增長速度。由于城市各類規劃修編滯后或未得到切實執行，使城市土地面積的增加并未顯著改善人民的生活、生產質量，反而出現土地閑置浪費、交通擁堵加劇、人居環境退化、大氣污染嚴重等問題［4］，極少數城市甚至出現大面積住房、用地空置［5］，形成“有地不能耕，有地沒人用”的特殊城市現象。

《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》提出：城市容量的擴張要從根本上改變用地增幅大于城市常住人口增幅的現狀，加大城市單位面積土地的資本投入，以更小的用地量創造更多的就業崗位和經濟產出。在城市建設方面，按照“控制增量，盤活存量”的指導思想，通過對土地及地上附著物進行翻新改造的方式創造新的經濟增長點，形成城市擴張與經濟發展的良性互動。

2.2研究情況

在研究城市土地與經濟關系方面，學者們從不同方向入手，證明土地投入對城市經濟發展具有顯著促進作用，取得了大量成果。一些學者基于城市擴張角度，研究城市擴張與經濟發展的關系，例如梅昀［6］等以武漢市為例，以統計學方法測算經濟發展對城市建設用地擴張的影響，分析各驅動因素與各類用地間的對應關系。盛業旭［7］等提出城市擴張與經濟發展的Kuznets曲線效應假說，分析江蘇省地級市土地擴張趨勢并給出差別化管控政策。王小魯［8］等綜合國內外城市擴張影響因素，定量計算出符合中國國情且具有較高綜合經濟效益的城市規模度與集中度。還有一些學者基于經濟學角度，將土地資源作為支撐經濟活動的基本要素進行研究，例如，劉耀彬［9］等基于內生經濟增長理論構建水土資源“尾效”模型，認為中部6省經濟增長會受到當地水土資源的局限。王愛民［10］、楊志榮［11］、譚術魁［12］和豐雷［13］等分別從市域、省域和全國尺度，認為土地投入對經濟增長具有顯著貢獻，需在不同地區制定不同土地政策以應對經濟發展的需求。毛振強［14］、李鑫［15］等則分別從土地投入時間及空間角度，分析其對二三產業發展的影響。郭其友［16］等則從土地投入周期與經濟發展周期的關聯性入手，進行土地政策參與經濟宏觀調控的分析論證。

總結現有研究后發現，學術界將土地要素作為城市擴張重要內涵引入經濟增長模型的研究案例逐漸增多，但有三方面缺陷：一是研究尺度的局限性，現有研究集中在省內的小尺度或全國層面的大尺度上，缺少中間尺度下地區性省份之間的比較。二是方法的局限性，土地要素指標的選取有失偏頗，傳統數學模型也有缺陷。三是提出的對策較為單一，以土地要素對經濟系統的影響作為參考，制定經濟政策的研究幾乎沒有。鑒于此，本文將研究領域設定在城市一級，從理論上分析城市土地擴張與經濟增長的關系，研究土地要素與其他要素供給的互動關系及其產生的影響，并利用相關數據進行實證研究，最終給出城市土地供給管控建議。

3　研究區選擇與研究方法

3.1研究區選擇

不同經濟發展階段下，不同要素組合的投入程度與配置方法差異顯著，因此將土地納入生產投入要素范疇時，需考慮經濟的發展程度［17］。在此前提下，本文選擇中部地區6個省區作為研究對象，考慮以下三點原因：首先，中國的經濟4大區域中，東部地區經濟較為發達，城市用地投機性更強，西部、東北地區勞動力流失嚴重，城市用地擴張狀況參差不齊，而中部地區城市用地擴張水平居中；其次，中部地區處在經濟發展的成長期，各經濟要素投入處在扶持與發展階段，有利于提高評價結果的普適性；最后，中部地區6省之間的城市經濟發展水平較為接近，適合進行對比分析并提出差異化的政策建議。

3.2數據預處理

本文綜合考慮數據全面性與可得性，選取中部6省共80個地級及以上級別城市的建成區（市轄區）為研究對象。以往很多研究［9-15］選用新增建設用地量或建設用地累計存量代表城市總的土地要素，并不能完全反映城市各類用地對于經濟增長的貢獻，故本文選擇城市建成區數據為宜。研究時間跨度為2004—2013年，主要數據來源于各年度《中國城市統計年鑒》及各類經濟統計年鑒，使用城市轄區為統一口徑，城市GDP數據換算至2004年為基年的實際GDP，城市固定資產存量的計算借鑒了向娟［18］的研究思路，先推算出2004年資產存量并作為基數，再按永續盤存法逐年累加形成各年度數據，勞動力數據使用各年度各城市單位從業勞動力總數。通過對各城市市轄區用地面積與GDP數據之間的相關性統計檢驗，驗證了土地要素投入與經濟增長的互動關系，為后續研究奠定了基礎。

3.3數學模型與主要公式

本文采用柯布—道格拉斯（C-D）前沿生產函數為數學基礎，它以非線性模型的方式建立對象的輸入輸出關系，得出各要素之間的互動關系及技術進步的時變情況［19］，能夠有效應用于區域經濟增長技術效率測算中［20］。使用改進型的變彈性隨機前沿超越對數生產函數［21］作為研究模型，構建函數如下：

式1中，Y表示各城市GDP總量（104元），L表示市轄區建成區土地面積（km2），P表示單位從業勞動力總數（104人），K表示全社會固定資產存量（104元）。t表示實際年份，τ為引入的時間變量，τ = t-t0，即從2003年至2012年分別表示為1，2，…，10，β均表示各待估參數。

3.3.1產出彈性 根據演算及其他學者的推算［22］，式2—式4分別給出勞動、土地、資本要素投入的產出彈性，它反映不同時期各要素投入對經濟增長的貢獻程度。式5則表示產出隨時間的自主變化彈性，它反映整個經濟系統中性技術進步率的變化。

3.3.2替代彈性 計算要素的技術進步快慢來反映要素之間的替代能力強弱，表現為一種要素對另一種要素的擠出效應，此處推導過程省略，式6—式8給出土地與勞動力、土地與資本、勞動與資本的替代彈性分別為：

從各投入要素的產出彈性、要素間的替代彈性等結果中，分析要素投入量對產出的影響、相互的作用關系及各要素隨時間變化的進步差異等，相應地能得出土地要素在各地區經濟增長中所扮演的不同角色。

4　結果與分析

用SPSS16.0對數據進行處理，對各自變量因子的統計檢驗發現，因子彼此間多重共線性嚴重，統計相關性較強。考慮到經濟模型各變量須保持完整，使用對病態數據包容性更強的嶺回歸［23］，在損失較少樣本信息和統計精度的前提下，確保各待估系數的合理性和可靠性。表1為6個省區的參數估計結果。

表1　6省區模型參數估計結果Tab.1 Model parameter estimation results of six provinces

（表1續）

本文中，對K值的選取綜合考慮了三方面因素：首先，K值選取必須使得回歸結果中嶺跡圖各參數估值均處在趨于穩定的區間內；其次，K值選取必須考慮統計結果對整個樣本的代表程度，即R2取值盡量接近1，F value估值盡量大；最后， K值選取必須使得模型對應參數估計值符合經濟學常識，即幾個主要自變量參數（τ，lnLt，lnPt，lnKt）估值為正且在5%程度下達到顯著。

由于文章篇幅所限，本文選取6省區省會城市（長沙市、太原市、合肥市、南昌市、武漢市、鄭州市）作為案例，進行各要素指標的計算與比較，對上述城市進行定性分析。圖1是6個城市土地、勞動力、資本要素的產出彈性及時間自主產出彈性變化示意圖。

從圖1的結果來看，城市各要素彈性均持續增加，技術進步逐年增強，但各要素彈性強弱與增長幅度因地而異，均高于系統隨時間的自主技術進步程度，結合表2所示的各指標進行進一步說明。

表2　6城市相關分析指標Tab.2 Correlative analysis index of six cities

圖1　6城市各生產要素產出彈性Fig.1 Output elasticity of production factors of six cities

表2中，年均彈性增長率根據各年份要素彈性值計算得出，直接彈性占比則根據各城市要素系數βL、βP、βK與對應彈性平均值的比值得出。從指標來看，合肥的各要素均呈現彈性增長快速的特征，南昌其次，長沙與鄭州的各要素彈性貢獻增長適中。從各要素的直接彈性占比來看，武漢與長沙的土地數值較高，長沙的勞動力數值居首，而6個城市的資產數值則十分接近。總的來說，要素的相互作用對其彈性貢獻占主要份額。圖2—圖4分別是6個城市在土地—勞動、土地—資本和勞動—資本要素替代彈性上的比較示意圖。

圖2　6城市土地—勞動要素替代彈性Fig.2 Substitution elasticity of land-labor factors of six cities

圖3　6城市土地—資本要素替代彈性Fig.3 Substitution elasticity of land-capital factors of six cities

圖4 6城市勞動—資本要素替代彈性Fig.4 Substitution elasticity of labor-capital factors of six cities

圖2中，土地—勞動替代彈性小于1的有太原和鄭州，數值逐年下降表明土地對勞動的替代作用有限，土地利用效率較低。南昌和長沙的土地、勞動之間的相互替代能力趨近于等效狀態，側面反映出土地的集約與勞動力素質的提高程度接近。合肥市的土地—勞動替代彈性先增大后減小，說明該地的土地擴張趨于粗放，但利用效率有所改善，而武漢的土地擴張作用力持續處于高位，對勞動力的替代能力保持穩定強度。圖3中，鄭州的土地與資本的互相替代能力保持相對穩定，而另外5個城市都表現出土地相對資本不斷增強的替代能力，其中，武漢、南昌、長沙的替代強度增長較快，而合肥、太原兩地的土地對資本替代能力十分接近，它們都會導致土地要素需求對資本要素的強烈“擠出”作用。圖4中，合肥的勞動與資本逐漸接近可等效替代的平衡狀態，而其他5個城市的勞動要素依然處于優勢地位，且隨著時間的推移，該優勢愈發明顯，這充分反映勞動力素質提高與資產投資效率下降的雙重作用效果。綜合表2與圖1—圖4的數據可知，6個城市的經濟系統中，合肥土地產出彈性遠高于其他要素，彈性增速快，且對其他要素替代能力強，未來系統進步仍將依賴土地投入。其他5個城市雖然在土地與勞動力的產出彈性上各有優劣，但除武漢外，其他4個城市勞動力產出彈性增速更快，且土地對勞動力的替代能力持平或減弱，但勞動對資本的替代能力持續走強，總的來看，未來經濟系統進步更有可能依賴勞動力投入。6個城市均未表現出對于資本的依賴，這與整個中部地區的發展現狀相符。

5　結論與建議

通過分析得出，除個別城市外，各省內主要城市的經濟發展方式及現狀與其省會城市相近。基于省會城市的土地要素影響能力分析可以推廣至全省。結合前述各指標的分析結果，給出如下的政策建議：

（1）加強城市擴張的管控力度。以河南省為例，雖然其勞動力投入產出能力強，但該省勞動力資源豐富，城市土地擴張速度位居6省前列，土地需求旺盛的本質暫時被人口紅利所掩蓋。與此同時，其他省份均表現出較強的土地要素需求，一方面是大量土地投入城市開發、促進城市經濟的必然結果，另一方面是對土地要素投入高熱態勢的根本體現。這就要求各省份采取措施，抑制城市過快擴張，控制大城市規模，適當發展中小城市，提升城市經濟系統的投入產出效率，從源頭上抑制土地要素持續大量投入的驅動力。

（2）提升投資效率，提高勞動力素質。從統計數據來看，固定資產投資規模逐年增加，但投入產出規模效應增長不如預期。以長沙和武漢這兩個地區較發達城市為例，其固定資產投資規模位于中部各市前列，對經濟總量的貢獻占比高，但面臨其他要素進步的激烈競爭，呈現為資本效率的持續下降。這就要求各城市對新興化、產品附加值高的產業進行扶持，針對性地疏通融投資渠道，合理引導各方資金參與產業優化與改造。另外，由于人口生育政策和人口資源環境承載力的限制，中國人口紅利面臨枯竭，在計劃生育新政從實施到效應顯現的過渡期內，在嚴控城市規模的大背景下，只有適當擴大固定資產投資規模，優化投資目標結構，提升投資產出效率，并著力提高勞動力素質，提升勞動力要素的內在作用力，才能從根本上確保經濟健康持續發展［24］。

（3）節約土地資源，合理利用規劃。中部地區礦產資源豐富、地狹人稠的生活或生產需要消耗大量的土地資源。隨著人類對合理利用土地資源的認識逐漸加深，控制城市土地增量，盤活土地存量，提高城市用地集約水平，是城市建設與發展的優先路徑［25］，為此，地方政府需要重視城市發展規劃的可持續性，充分考慮城市 “三生”空間分布的科學性，減少因反復變更土地利用類型造成的土地資源效力下降問題，確保人居環境的和諧。

（4）加強土地的資本化運作，抑制城市低成本擴張。中部地區城市規模較其他經濟地區偏小，農業人口占比高，農村人地資源較為充裕。應充分發揮土地的資產效力，將多種金融工具引入土地資源，喚醒土地的資本屬性，通過對占用農地的資本補償，促進農村的現代化建設，豐富農業生產的投資來源，縮小城鄉經濟水平的差異。對城市土地的資本化運作，盤活土地資產，使土地權屬在市場中交易流通，抑制“耗地”產業在城市內部發展，促進經濟結構轉型。當然，也需要注意防范土地資產泡沫化及政府對城市土地增量巨大經濟利益的資金依賴。

總的來說，土地要素在中部地區經濟發展中具有較強拉動效應，在當前穩增長、調結構的經濟方針下，合理配置土地要素，在不同規模城市采取不同的用地供地策略，科學調控城市擴張速度及規模，將為中部地區經濟的跨越式發展提供強有力保障，下一步需對具體的土地要素配置方法進行深入研究。

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）：

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（本文責編：郎海鷗）

Research on the Infuence of Supplement of Land Element on Provincial Economic Growth Effciency in Six Provinces of Central China

XU Feng，WANG Zhan-qi
（School of Public Administration， China University of Geoscience， Wuhan 430074， China）

The purpose of this study is to research on the effectiveness of land element supplement on urban economic growth， and quantitatively measure the output elasticity， replacement elasticity and technology advance value of the elements in the economic system， analyze the efficiency of land element supplement and the trend of competition between land element and others in those cities of Central China as a reference to make differentiated provincial land resources management policy. Methods of stochastic frontier trans-log production function and empirical analysis are employed. The results indicate that output elasticity of land element in the cities of Central China continues to improve， the replacement capability of land element to other elements varies in different places， and the status basically corresponds to that of economic development in those provinces. The conclusion is that main driving forces of economic growth are land and labor resources in Central China，and the demand for land element is continually strong， and the input-output efficiency of capital element rises rapidly in some cities. Under the background of limitation on land expansion and unsustainability of labor force growth， conservation and protection of land resources， promotion of the efficiency of investment and labor， and administrative and economic meansto curb the land expansion， will balance the relationship between land use and development.

land economy； land element supplement； stochastic frontier trans-log production function； Central China；urban economy

F301.2

A

1001-8158（2015）10-0004-08

10.11994/zgtdkx.2015.10.001

2015-06-18

2015-09-23

國家科技支撐計劃項目（2013BAJ05B02）。

徐楓（1988-），男，湖北武漢人，博士。主要研究方向為土地經濟學、土地信息學。E-mail： whcugxf@163.com

王占岐（1965-），男，陜西岐山人，教授，博士生導師。主要研究方向為土地經濟與土地評價。E-mail： zhqwang@cug.edu.cn